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健卫颗粒对胃排空肠推进的实验观察
被引量:
3
1
作者
葛新
关清华
+2 位作者
姜风
伟
李磊
王冬梅
《大连医科大学学报》
CAS
2003年第3期183-184,192,共3页
[目的 ]观察健卫颗粒对动物胃肠运动功能的影响。 [方法 ]将昆明种小鼠随机分成生理盐水组 (阴性对照 )、健卫粒颗组 (低、中、高剂量 )和西沙比利组 (阳性对照 )。口服给药 5d后 ,测定胃中甲基橙的残留率、小肠中阿拉伯胶活性炭粉混合...
[目的 ]观察健卫颗粒对动物胃肠运动功能的影响。 [方法 ]将昆明种小鼠随机分成生理盐水组 (阴性对照 )、健卫粒颗组 (低、中、高剂量 )和西沙比利组 (阳性对照 )。口服给药 5d后 ,测定胃中甲基橙的残留率、小肠中阿拉伯胶活性炭粉混合物的推进距离 ,以及木糖的吸收量 ,观察健卫颗粒对胃排空和肠运动功能的影响。 [结果 ]健卫颗粒具有明显促进胃排空及小肠推进功能的作用 ,增加小肠对木糖的吸收的量 ,与西沙比利效果相近。 [结论 ]提示健卫颗粒能促进动物的胃肠运动及小肠吸收 。
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关键词
健卫颗粒
胃排空
肠推进
肠吸收
小鼠
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职称材料
原子力显微镜原理及磁畴测量
被引量:
1
2
作者
李崇香
池济宏
+5 位作者
冯浩
牛振风
茹明博
陈春梅
楚春双
姜风
伟
《河北北方学院学报(自然科学版)》
2015年第4期24-27,32,共5页
通过对原子力显微镜工作机理及磁畴理论的研究,应用原子力显微镜的磁畴测量功能检测软盘、硬盘、超磁致伸缩材料TDF等磁性材料的磁畴,并进行相应的分析。为进一步研究磁存储材料及磁致伸缩材料的磁畴特性打下基础。
关键词
原子力显微镜
磁畴
磁盘
超磁致伸缩材料
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职称材料
基于CVD和Radon变换的旋翼无人机识别
被引量:
1
3
作者
蒋留兵
姜风
伟
车俐
《电讯技术》
北大核心
2019年第12期1417-1422,共6页
在无人机的检测与识别过程中特征提取尤为重要。针对在低信噪比下由于提取特征困难且鲁棒性较差导致的识别效果不理想的问题,提出了一种基于改进的CVD(Cadence-Velocity Diagram)和Radon变换的特征提取方法应用于识别旋翼无人机。该方...
在无人机的检测与识别过程中特征提取尤为重要。针对在低信噪比下由于提取特征困难且鲁棒性较差导致的识别效果不理想的问题,提出了一种基于改进的CVD(Cadence-Velocity Diagram)和Radon变换的特征提取方法应用于识别旋翼无人机。该方法通过提取目标的频率信息、峰值信息和边缘信息作为特征,运用K近邻分类器进行分类识别。仿真结果显示,在信噪比为-15 dB的条件下能够达到96.67%的识别精度。所提方法在低信噪比下识别效果明显优于SVM和朴素贝叶斯等算法。
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关键词
旋翼无人机
检测与识别
微多普勒
特征提取
低信噪比
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职称材料
基于改进匹配网络的单样本学习
被引量:
6
4
作者
蒋留兵
周小龙
+1 位作者
姜风
伟
车俐
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1210-1217,共8页
当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural...
当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)提取训练样本和测试样本的高层语义特征,然后基于改进的匹配网络分别采用双向LSTM和attLSTM算法对训练样本和测试样本深入提取更加关键和有用特征并进行编码,最后在平方欧氏距离上利用softmax非线性分类器对测试样本进行分类识别。实验通过Omniglot数据集对提出的改进模型进行测试,取得了非常好的效果。改进的模型即使在最复杂的20-way 1-shot情况下,依然能够达到93.2%的识别率,Vinyals的原创匹配网络模型在20-way 1-shot的情况下只能达到88.2%的识别率,与原创匹配网络模型相比,改进的模型在类别数更多而样本数较少的复杂场景下具有更好的识别效果。
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关键词
深度学习
小样本
改进匹配网络
平方欧氏距离
LSTM
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职称材料
高中英语学习中的问题和解决方案研究
5
作者
姜风
伟
《中学生英语》
2021年第8期84-84,共1页
引言对于学习来说,这个过程中其具有一定的循序渐进性,必须要层层进行突破。从英语学习过程的角度上来看,此过程是一个知识构建、熟练技能以及能力掌握过程。对于高中英语而言,其知识方面,相对来说比较大,教师在平常讲授的过程中,由于...
引言对于学习来说,这个过程中其具有一定的循序渐进性,必须要层层进行突破。从英语学习过程的角度上来看,此过程是一个知识构建、熟练技能以及能力掌握过程。对于高中英语而言,其知识方面,相对来说比较大,教师在平常讲授的过程中,由于教学的时间有限,很少将较多的知识技能传授给学生,在新形势下,有的英语教师只是为学生传授基本的理论知识,将技能上的培养忽视了,针对这种情况,不利于教学综合素养的培养,学生综合能力的提高。
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关键词
学生综合能力
高中英语
知识构建
技能传授
综合素养
循序渐进性
英语学习过程
熟练技能
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职称材料
题名
健卫颗粒对胃排空肠推进的实验观察
被引量:
3
1
作者
葛新
关清华
姜风
伟
李磊
王冬梅
机构
大连医科大学
大连医科大学机能实验室
出处
《大连医科大学学报》
CAS
2003年第3期183-184,192,共3页
文摘
[目的 ]观察健卫颗粒对动物胃肠运动功能的影响。 [方法 ]将昆明种小鼠随机分成生理盐水组 (阴性对照 )、健卫粒颗组 (低、中、高剂量 )和西沙比利组 (阳性对照 )。口服给药 5d后 ,测定胃中甲基橙的残留率、小肠中阿拉伯胶活性炭粉混合物的推进距离 ,以及木糖的吸收量 ,观察健卫颗粒对胃排空和肠运动功能的影响。 [结果 ]健卫颗粒具有明显促进胃排空及小肠推进功能的作用 ,增加小肠对木糖的吸收的量 ,与西沙比利效果相近。 [结论 ]提示健卫颗粒能促进动物的胃肠运动及小肠吸收 。
关键词
健卫颗粒
胃排空
肠推进
肠吸收
小鼠
Keywords
Jianwei grain
gastric emptying
intestinal propulsion
absorption of gastro-intestines
分类号
R285.5 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
原子力显微镜原理及磁畴测量
被引量:
1
2
作者
李崇香
池济宏
冯浩
牛振风
茹明博
陈春梅
楚春双
姜风
伟
机构
河北北方学院现代光学研究所
河北北方学院理学院物理系
出处
《河北北方学院学报(自然科学版)》
2015年第4期24-27,32,共5页
基金
河北北方学院新技术跟踪项目(120185)
文摘
通过对原子力显微镜工作机理及磁畴理论的研究,应用原子力显微镜的磁畴测量功能检测软盘、硬盘、超磁致伸缩材料TDF等磁性材料的磁畴,并进行相应的分析。为进一步研究磁存储材料及磁致伸缩材料的磁畴特性打下基础。
关键词
原子力显微镜
磁畴
磁盘
超磁致伸缩材料
Keywords
atomic force microscope
magnetic domain
magnetic disk
giant magnetostrictive material
分类号
TH742 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于CVD和Radon变换的旋翼无人机识别
被引量:
1
3
作者
蒋留兵
姜风
伟
车俐
机构
桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2019年第12期1417-1422,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61561010)
广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198089)
+1 种基金
广西重点研发计划项目(桂科AB18126003、AB16380316)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2018YJCX21)
文摘
在无人机的检测与识别过程中特征提取尤为重要。针对在低信噪比下由于提取特征困难且鲁棒性较差导致的识别效果不理想的问题,提出了一种基于改进的CVD(Cadence-Velocity Diagram)和Radon变换的特征提取方法应用于识别旋翼无人机。该方法通过提取目标的频率信息、峰值信息和边缘信息作为特征,运用K近邻分类器进行分类识别。仿真结果显示,在信噪比为-15 dB的条件下能够达到96.67%的识别精度。所提方法在低信噪比下识别效果明显优于SVM和朴素贝叶斯等算法。
关键词
旋翼无人机
检测与识别
微多普勒
特征提取
低信噪比
Keywords
rotorcraft unmanned aerial vehicle(UAV)
detection and identification
micro-Doppler
feature extraction
low SNR
分类号
TN957.5 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进匹配网络的单样本学习
被引量:
6
4
作者
蒋留兵
周小龙
姜风
伟
车俐
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学无线宽带通信与信号处理重点实验室
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1210-1217,共8页
基金
国家自然科学基金(61561010)
广西自然科学基金(2017GXNSFAA198089)
+1 种基金
广西重点研发计划(桂科AB18126003
AB18221016)资助课题
文摘
当前深度学习是基于大量标注数据样本通过多层网络实现模型自动识别。然而,在很多特殊场景下,难以获取大量标注样本数据,小样本物体识别仍是深度学习下关键性的难题。针对这一问题,首先利用4层深度卷积神经网络(deep convolution neural network,DCNN)提取训练样本和测试样本的高层语义特征,然后基于改进的匹配网络分别采用双向LSTM和attLSTM算法对训练样本和测试样本深入提取更加关键和有用特征并进行编码,最后在平方欧氏距离上利用softmax非线性分类器对测试样本进行分类识别。实验通过Omniglot数据集对提出的改进模型进行测试,取得了非常好的效果。改进的模型即使在最复杂的20-way 1-shot情况下,依然能够达到93.2%的识别率,Vinyals的原创匹配网络模型在20-way 1-shot的情况下只能达到88.2%的识别率,与原创匹配网络模型相比,改进的模型在类别数更多而样本数较少的复杂场景下具有更好的识别效果。
关键词
深度学习
小样本
改进匹配网络
平方欧氏距离
LSTM
Keywords
deep learning
few-shot
improved matching network
squared Euclidean distance
LSTM
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
高中英语学习中的问题和解决方案研究
5
作者
姜风
伟
机构
山东省华侨中学
出处
《中学生英语》
2021年第8期84-84,共1页
文摘
引言对于学习来说,这个过程中其具有一定的循序渐进性,必须要层层进行突破。从英语学习过程的角度上来看,此过程是一个知识构建、熟练技能以及能力掌握过程。对于高中英语而言,其知识方面,相对来说比较大,教师在平常讲授的过程中,由于教学的时间有限,很少将较多的知识技能传授给学生,在新形势下,有的英语教师只是为学生传授基本的理论知识,将技能上的培养忽视了,针对这种情况,不利于教学综合素养的培养,学生综合能力的提高。
关键词
学生综合能力
高中英语
知识构建
技能传授
综合素养
循序渐进性
英语学习过程
熟练技能
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
健卫颗粒对胃排空肠推进的实验观察
葛新
关清华
姜风
伟
李磊
王冬梅
《大连医科大学学报》
CAS
2003
3
下载PDF
职称材料
2
原子力显微镜原理及磁畴测量
李崇香
池济宏
冯浩
牛振风
茹明博
陈春梅
楚春双
姜风
伟
《河北北方学院学报(自然科学版)》
2015
1
下载PDF
职称材料
3
基于CVD和Radon变换的旋翼无人机识别
蒋留兵
姜风
伟
车俐
《电讯技术》
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
4
基于改进匹配网络的单样本学习
蒋留兵
周小龙
姜风
伟
车俐
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
下载PDF
职称材料
5
高中英语学习中的问题和解决方案研究
姜风
伟
《中学生英语》
2021
0
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职称材料
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