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题名基于GA-BP神经网络的概率积分法预计参数研究
被引量：11
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作者
牛亚超
徐良骥
张坤
叶伟
张劲满
姜宝兴
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机构
安徽理工大学测绘学院
深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2019年第10期93-100,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:41472323)
安徽省对外科技合作计划项目(编号:201904b11020015)
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文摘
针对BP神经网络的不足,为提高概率积分法预计开采沉陷的准确性,采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,建立了一种基于GA-BP神经网络的概率积分法参数预计模型。将多组地表观测站实测数据分为训练样本和检验样本,以工作面的7个地质采矿条件参数为输入集,5个概率积分法预计参数为输出集,通过GA优化的BP神经网络机器学习方法对训练样本进行训练,利用训练模型预计检验样本的概率积分法参数,并与观测站实测数据进行了对比分析。研究表明:对于不同地质采矿条件下的概率积分法参数进行预计时,GA-BP模型明显优于BP神经网络和偏最小二乘模型,平均相对误差最大为8.64%,预计精度可靠性较高。
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关键词
开采沉陷
概率积分法
遗传算法
BP神经网络
参数预计
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Keywords
Mining subsidence
Probability integral method
Genetic algorithm(GA)
BP neural network
Parameter prediction
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分类号
TD325
[矿业工程—矿井建设]
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题名国外秸秆利用借鉴与中国秸秆利用探索
被引量：9
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作者
姜宝兴
陈玲梅
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机构
安徽理工大学测绘学院
淮南师范学院生物工程学院
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出处
《绿色科技》
2019年第24期182-184,共3页
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基金
2018年淮南市科技计划项目(编号:2018A05)
国家级大学生创新创业训练计划项目(编号:201810361123)
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文摘
指出了鼓励和引导农作物秸秆的综合利用,对于合理化利用中国大量的秸秆资源,提高我国农作物秸秆的综合利用水平,保护社会生态环境,增加广大农民农作物经济来源,具有重要的现实意义。在仔细研究国外农作物秸秆成功利用实例的基础上,分析了中国目前在农作物秸秆利用方面存在的阻碍,并借鉴国外成功的经验,对我国目前的农作物秸秆利用改善提出了合理化建议。
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关键词
秸秆利用
循环经济
绿色环保
发展路径
农业经济
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分类号
S216.2
[农业科学—农业机械化工程]
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题名“乡村振兴战略”视角下德州文旅产业发展的浅析
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作者
姜宝兴
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机构
德州市文化产业促进会
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出处
《文化产业导刊》
2019年第6期48-51,共4页
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文摘
乡村产业植根于乡村。依靠丰富的农业农村资源,以农民为主体,积极推动乡村一二三产业融合发展,有利于帮助农村产业提升农业竞争力。在乡村振兴的战略布局下,积极响应党中央和国务院的伟大号召——建设美丽乡村,大力发展文化产业,以文旅产业为依托,推动乡村文化旅游提档升级,带领广大农民脱贫致富,实现小康。
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关键词
文化产业
乡村文旅
德州
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分类号
F32
[经济管理—产业经济]
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题名地图自动制图综合研究综述
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作者
汪秋菱
姜宝兴
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机构
安徽理工大学山南新校区
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出处
《科学技术创新》
2020年第21期63-64,共2页
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文摘
地图自动制图综合,是GIS研究的重要内容,许多学者都对其进行了深入的研究。本文旨在对近年来地图自动制图综合的发展进行梳理,从自动制图综合的主要方法切入,分别就基于模型的制图综合、基于算法的制图综合、基于知识的制图综合以及人机协同四个方面对前人的研究成果进行归纳和总结,并对未来的发展趋势进行探讨。
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关键词
制图综合
自动
地图
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分类号
P28
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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