针对煤矿采煤机电系统存在的集成度低、可靠性不足、效率低下、智能化水平不高等问题,提出一种基于智能控制技术的煤矿采煤机电系统优化设计方案。通过综合应用控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线技术、冗余设计、参数优...针对煤矿采煤机电系统存在的集成度低、可靠性不足、效率低下、智能化水平不高等问题,提出一种基于智能控制技术的煤矿采煤机电系统优化设计方案。通过综合应用控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线技术、冗余设计、参数优化匹配及深度强化学习等智能算法(Deep Reinforcement Learning,DRL),对采煤机电液系统进行全面改进和提升。搭建机-电-液联合仿真平台,对比分析不同控制方案的性能表现,验证优化设计的可行性和有效性。结果表明,优化后的采煤机电系统在节能效率、动态质量、自主作业能力等方面均得到显著提升,为实现采煤装备的智能化升级提供了新思路。展开更多
文摘针对煤矿采煤机电系统存在的集成度低、可靠性不足、效率低下、智能化水平不高等问题,提出一种基于智能控制技术的煤矿采煤机电系统优化设计方案。通过综合应用控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)总线技术、冗余设计、参数优化匹配及深度强化学习等智能算法(Deep Reinforcement Learning,DRL),对采煤机电液系统进行全面改进和提升。搭建机-电-液联合仿真平台,对比分析不同控制方案的性能表现,验证优化设计的可行性和有效性。结果表明,优化后的采煤机电系统在节能效率、动态质量、自主作业能力等方面均得到显著提升,为实现采煤装备的智能化升级提供了新思路。
