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基于双通道CNN的单幅图像超分辨率重建 被引量：1
1
作者 姚琴娟 林家骏 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期801-808,共8页
卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建方面取得了很大的进展,目前的很多方法都选择使用浅层或者深层的卷积神经网络实现图像超分辨率重建。浅层网络结构简单,但容易丢失图像的高频信息,而深层网络可以学习图像的高频纹理特征。本文提出... 卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建方面取得了很大的进展,目前的很多方法都选择使用浅层或者深层的卷积神经网络实现图像超分辨率重建。浅层网络结构简单,但容易丢失图像的高频信息,而深层网络可以学习图像的高频纹理特征。本文提出了双通道卷积神经网络。浅层网络负责重建图像的整体轮廓,保留图像的原始信息;深层网络学习图像的高频纹理特征。在深层网络中,使用密集连接的卷积网络,能更有效地恢复图像的高频信息。同时,在两个网络的末端,通过添加额外的卷积层表示融合层,将网络进行融合,重建超分辨率图片。实验结果表明,在大多数情况下,本文模型的重构效果在主观和客观评估中均优于当前代表性的超分辨率重构方法。 展开更多
关键词 超分辨率重建 双通道卷积网络 密集连接 融合层
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指点朗读,呈现精彩
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作者 姚琴娟 《小学教学参考（语文版）》 2011年第11期41-41,共1页
《语文课程标准》强调各学段的阅读教学都要重视朗读。因此培养学生读的能力是语文教学最重要的任务之一。加强朗读训练,对陶冶学生的情操,锻炼学生记忆力,培养语感,积累语言,提高学生的语言品位和口语表达以及作文能力,都有着极其重要... 《语文课程标准》强调各学段的阅读教学都要重视朗读。因此培养学生读的能力是语文教学最重要的任务之一。加强朗读训练,对陶冶学生的情操,锻炼学生记忆力,培养语感,积累语言,提高学生的语言品位和口语表达以及作文能力,都有着极其重要的作用。 展开更多
关键词 朗读训练 《语文课程标准》 积累语言 作文能力 阅读教学 语文教学 口语表达 学生
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