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题名基于缝合线驱动图像拼接的表面粗糙度测量方法研究
被引量：2
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作者
赵馨雨
屈盛官
吕继亮
徐爱民
姚添文
李小强
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机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
广东省金属新材料制备与成形重点实验室
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出处
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期30-38,共9页
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基金
广东省自然科学基金(2021A1515010550)。
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文摘
光切法是实现准确测量工件表面粗糙度的可行方法之一。针对光切法存在的取样长度与测量精度的矛盾,通过优化光切法,提出了一种基于缝合线驱动图像拼接的表面粗糙度测量方法。利用线性激光发生器、CCD工业相机、精密线性位移平台及计算机等搭建测量实验平台,采集三种加工样块(分别对应车、立铣、刨三种处理)的光切图像,利用上述拼接算法获得拼接图像,利用Freeman链码跟踪算法提取图像光带边缘轮廓,利用最小二乘法求取轮廓中线,建立粗糙度轮廓算术平均偏差计算模型。对比单光切法、触针法及光切法拼接前后表面粗糙度的测量值,结果显示,光切法比触针法的结果更为准确;单光切法相较触针法的平均相对误差降低了2.75%,但对刨削工件的测量误差较大;所提方法相较单光切法的测量误差平均降低了1.42%,对于微观不平度间距大的切削工件尤为明显,测量误差降低了2.57%。所提方法能够解决传统光切法的取样长度小、精度低的问题,能更精确地测量切削工件的表面粗糙度。
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关键词
测量
表面粗糙度
光切法
图像拼接
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Keywords
measurement
surface roughness
light section method
image stitching
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
TG84
[金属学及工艺—公差测量技术]
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