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题名基于深度学习的前景目标检测研究
被引量：1
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作者
姚怡茹
王嘉欢
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机构
江西财经大学信息管理学院
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出处
《经济技术协作信息》
2019年第2期38-39,共2页
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基金
江西财经大学学生科研课题.
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文摘
前景目标检测是计算机视觉的一项重要的技术,在视频检测,事件识别,内容场景理解等方面有着重要的研究价值。随着深度学习的研究和不断发展,使用深度学习这项关键技术让目标检测的精确度得到了大幅度的提高。通过利用先进的理论知识,卷积层,池化层构建一个多层次的学习网络,可以实现特征检测与识别,提高机器学习的可靠性和先进性。
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关键词
目标检测
深度学习
计算机视觉
视频检测
学习网络
机器学习
精确度
多层次
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名视频质量评价研究综述
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作者
鄢杰斌
方玉明
刘学林
姚怡茹
眭相杰
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机构
江西财经大学信息管理学院
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出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期2196-2224,共29页
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基金
国家自然科学基金(No.62132006)
中国博士后科学基金面上项目(No.2022M721417)
+1 种基金
江西省自然科学基金青年项目(No.20224BAB212012)
江西省教育厅科技项目一般项目(GJJ2200522)资助.
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文摘
移动互联网时代每天都产生海量的质量参差不齐的视频数据,根据视频质量高效地过滤低质量视频对缓解设备存储压力起着至关重要的作用.此外,在视频的生成、处理、传输等过程中都不可避免地引入信号噪声,如何准确地预测视频质量,从而指导与监督视频处理与传输系统的优化具有重要的研究意义和实际价值.因此,视频质量评价受到越来越多的关注.视频质量评价旨在定量描述视频的视觉质量,包括主观质量评价和客观质量评价.主观质量评价通过开展视觉感知主观实验,研究各项因素对视觉质量的影响,并收集主观质量分数用于构建基准数据集;客观质量评价通过设计客观算法,自动预测视频的质量.本文首先介绍视频质量评价的基础知识,阐述视频质量评价的相关应用和问题;其次,重点介绍视频质量评价近二十年的发展现状,对比不同主观数据集的特点;然后,深入解析客观模型的建模思想,分层次对比不同的模型,详细分析各模型的优缺点;最后,指出未来发展方向并总结全文.
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关键词
视频质量评价
视觉感知
特征工程
机器学习
深度学习
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Keywords
video quality assessment
visual perception
feature engineering
machine learning
deep learning
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名赶集
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作者
姚怡茹
王金娣(指导)
金光闪闪(图)
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机构
河南省沁阳市实验小学
不详
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出处
《少年时代（中高年级）》
2022年第1期65-65,共1页
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文摘
我是在老家农村长大的。小时候,我最喜欢跟着奶奶去赶集了。赶集那一天,真是热闹,家家户户一大早就出门逛集市去了。小孩子们蹦跳跳,有的指着那个有红红的角、大大的眼睛的小牛饰品,向家长撒娇,想要那个小玩意儿。大人们也趁着这个时候买一些油盐酱醋,或者衣服等物品。
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关键词
小玩意儿
集市
赶集
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分类号
I26
[文学—中国文学]
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