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鄂东南地区矽卡岩型铜铁金矿床地质特征 被引量：1
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作者 余宝岛 姚家雄 《低碳世界》 2017年第26期59-60,共2页
矽卡岩型铜铁金矿床是鄂东南地区重要的矿床类型。许多不同成因的矽卡岩型铁矿、铜铁(金)矿、铜金矿、铜钼矿、钨钼矿都与燕山期岩浆侵入作用有密切关系。通过对该类型矿床地质特征和成矿机理的分析,模拟出理想综合成矿模式。对进一步... 矽卡岩型铜铁金矿床是鄂东南地区重要的矿床类型。许多不同成因的矽卡岩型铁矿、铜铁(金)矿、铜金矿、铜钼矿、钨钼矿都与燕山期岩浆侵入作用有密切关系。通过对该类型矿床地质特征和成矿机理的分析,模拟出理想综合成矿模式。对进一步开展该类型矿床的寻找具有十分重要意义。 展开更多
关键词 鄂东南 成矿机理 综合成矿模式
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利用卷积神经网络进行毫米波图像违禁物体定位 被引量：19
2
作者 姚家雄 杨明辉 +2 位作者 朱玉琨 吴亮 孙晓玮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期354-360,共7页
随着毫米波器件的成熟,毫米波成像雷达已经应用于人体安检.但毫米波图像中违禁物体的定位仍然是一个艰巨的任务,这极大地限制了毫米波成像雷达的应用.文章将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)应用于毫米波图像,自动定位... 随着毫米波器件的成熟,毫米波成像雷达已经应用于人体安检.但毫米波图像中违禁物体的定位仍然是一个艰巨的任务,这极大地限制了毫米波成像雷达的应用.文章将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)应用于毫米波图像,自动定位毫米波图像中的违禁物体,如枪、刀等.利用滑动窗口在输入图像上滑动,并通过CNN得到各个子图块存在违禁物体的概率.图像块是相互交叠的,将各子图块的概率值累积起来,得到概率累积图.概率累计图反映了违禁物体的位置.由于CNN和概率累积图的应用,在实验中,该方法获得了很高的定位准确率,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 毫米波图像 卷积神经网络 物体定位 概率累积图
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