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一种基于增广网络的快速微博社区检测算法
被引量:
2
1
作者
蒋盛益
杨博泓
+2 位作者
姚
娟
娜
吴美玲
张钰莎
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期65-72,共8页
微博是当前最流行的在线社交媒体之一,有效地检测出微博用户的社区结构,能够帮助人们理解微博社交网络的结构和用户的行为特征,从而为用户提供个性化的服务。然而,现有社区检测算法大多只考虑社交网络节点之间的直接链接关系,忽略节点...
微博是当前最流行的在线社交媒体之一,有效地检测出微博用户的社区结构,能够帮助人们理解微博社交网络的结构和用户的行为特征,从而为用户提供个性化的服务。然而,现有社区检测算法大多只考虑社交网络节点之间的直接链接关系,忽略节点自身的内容特征。针对此问题,提出一种基于增广网络的快速微博社区检测算法。该算法通过融合社交网络的链接信息以及用户在微博上所发布的博文内容信息构建增广网络,然后以模块度为目标函数快速挖掘增广网络中的主题社区。通过真实微博社交网络的实验表明,提出的算法能够高效地检测出社交网络的主题社区。
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关键词
微博
社区检测
模块度
主成分分析
增广网络
主题社区
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职称材料
题名
一种基于增广网络的快速微博社区检测算法
被引量:
2
1
作者
蒋盛益
杨博泓
姚
娟
娜
吴美玲
张钰莎
机构
广东外语外贸大学信息学院
阿里巴巴
广东外语外贸大学南国商学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期65-72,共8页
基金
国家自然科学基金(61572145)
广东省科技计划项目(2014A040401083)
广东省哲学社会科学"十二五"规划项目(GD14YXW02)
文摘
微博是当前最流行的在线社交媒体之一,有效地检测出微博用户的社区结构,能够帮助人们理解微博社交网络的结构和用户的行为特征,从而为用户提供个性化的服务。然而,现有社区检测算法大多只考虑社交网络节点之间的直接链接关系,忽略节点自身的内容特征。针对此问题,提出一种基于增广网络的快速微博社区检测算法。该算法通过融合社交网络的链接信息以及用户在微博上所发布的博文内容信息构建增广网络,然后以模块度为目标函数快速挖掘增广网络中的主题社区。通过真实微博社交网络的实验表明,提出的算法能够高效地检测出社交网络的主题社区。
关键词
微博
社区检测
模块度
主成分分析
增广网络
主题社区
Keywords
Microblog
community detection
modularity
principal component analysis
augmented network
topic community
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于增广网络的快速微博社区检测算法
蒋盛益
杨博泓
姚
娟
娜
吴美玲
张钰莎
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016
2
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