基于Oracle Spatial空间数据库的GIS数据管理 被引量：24

1

作者 姚力波 王仁礼 《测绘与空间地理信息》 2006年第2期81-83,86,共4页

分析了Oracle Spatial对空间数据存储管理的方法,重点分析了Oracle Spatial采用的空间数据的存储结构、空间数据模型、空间坐标系、空间索引机制以及Oracle Spatial的元数据结构,最后总结了在Oracle Spatial中利用对象———关系模型和... 分析了Oracle Spatial对空间数据存储管理的方法,重点分析了Oracle Spatial采用的空间数据的存储结构、空间数据模型、空间坐标系、空间索引机制以及Oracle Spatial的元数据结构,最后总结了在Oracle Spatial中利用对象———关系模型和元数据表来存储管理空间数据的机制。 展开更多

关键词 空间数据 ORACLE SPATIAL 元数据表 对象--关系模式

下载PDF 职称材料

基于SVM的高分辨率SAR图像舰船目标检测算法 被引量：15

2

作者 熊伟 徐永力 +1 位作者 姚力波 崔亚奇 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期119-127,共9页

针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像舰船检测对检测精度、智能化水平、实时性和处理效率的要求,在研究了高分辨率SAR图像海洋背景和目标特点的基础上,提出了一种基于支持向量机的高分辨率SAR图像舰船目标检测算法。算法首先设计了一个... 针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像舰船检测对检测精度、智能化水平、实时性和处理效率的要求,在研究了高分辨率SAR图像海洋背景和目标特点的基础上,提出了一种基于支持向量机的高分辨率SAR图像舰船目标检测算法。算法首先设计了一个对分块区域进行线下训练的支持向量机(SVM)分类器对SAR图像分块进行舰船目标区域筛选,进而实现对包含不同观测部分的舰船目标分块的筛选,之后对筛选出的舰船目标区域进行最大熵阈值(KSW)算法进行舰船目标精细检测。采用TerraSAR-X等多幅商业卫星数据进行了实验验证,通过与经典CFAR检测算法的对比得出结论,算法在改善了由斑点噪声和海洋杂波背景不均匀导致检测结果产生大量虚警的同时,检测速度也较之提高了20%~35%。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 舰船目标检测 支持向量机 最大熵阈值算法 快速算法

原文传递

天基海洋目标信息感知与融合技术研究 被引量：16

3

作者 何友 姚力波 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1530-1536,共7页

天基信息网络海洋目标监视既要建立完善的天基海洋目标监视系统,更要研究面向海洋目标监视的多源卫星观测信息融合技术,提升海洋目标监视的广域搜索、精细识别、持续监视和快速响应能力。分析了海洋目标信息感知与融合中的海洋环境和海... 天基信息网络海洋目标监视既要建立完善的天基海洋目标监视系统,更要研究面向海洋目标监视的多源卫星观测信息融合技术,提升海洋目标监视的广域搜索、精细识别、持续监视和快速响应能力。分析了海洋目标信息感知与融合中的海洋环境和海洋目标特点,在总结分析天基海洋目标信息感知与融合的发展历程和数据特点的基础上,提出了天基海洋目标信息感知与融合在平台网络、时空融合和信息融合等方面的技术突破途径和未来发展方向。 展开更多

关键词 海洋目标监视 信息感知与融合 空间信息网络 在轨处理

原文传递

双向特征融合的数据自适应SAR图像舰船目标检测模型 被引量：14

4

作者 张筱晗 姚力波 +3 位作者 吕亚飞 简涛 赵志伟 藏洁 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期1943-1952,共10页

目的利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行舰船目标检测是实施海洋监视的重要手段。基于深度学习的目标检测模型在自然图像目标检测任务中取得了巨大成功,但由于自然图像与SAR图像的差异,不能将其直接迁移到SAR图像... 目的利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行舰船目标检测是实施海洋监视的重要手段。基于深度学习的目标检测模型在自然图像目标检测任务中取得了巨大成功,但由于自然图像与SAR图像的差异,不能将其直接迁移到SAR图像目标检测中。针对SAR图像目标检测实际应用中对速度和精度的需求,借鉴经典的单阶段目标检测模型(single shot detector,SSD)框架,提出一种基于特征优化的轻量化SAR图像舰船目标检测网络。方法改进模型并精简网络结构,提出一种数据驱动的目标分布聚类算法,学习SAR数据集的目标尺度、长宽比分布特性,用于网络参数设定;对卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)提取的特征进行优化,提出一种双向高低层特征融合机制,将高层特征的语义信息通过语义聚合模块加成到低层特征中,在低层特征中提取特征平均图,处理后作为高层特征的注意力权重图对高层特征进行逐像素加权,将低层特征丰富的空间信息融入到高层特征中。结果利用公开的SAR舰船目标检测数据集(SAR ship detection dataset,SSDD)进行实验,与原始的SSD模型相比,轻量化结构设计在不损失检测精度的前提下,样本测试时间仅为SSD的65%;双向特征融合机制将平均精确度(average precision,AP)值由77.93%提升至80.13%,训练和测试时间分别为SSD的64.1%和72.6%;与公开的基于深度学习的SAR舰船目标检测方法相比,本文方法在速度和精度上都取得了最佳性能,AP值较精度次优模型提升了1.23%,训练和测试时间较精度次优模型分别提升了559.34 ms和175.35 ms。结论实验充分验证了本文所提模型的有效性,本文模型兼具检测速度与精度优势,具有很强的实用性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 舰船目标检测 聚类 特征融合 注意力机制

原文传递

基于中心点的遥感图像多方向舰船目标检测 被引量：13

5

作者 张筱晗 姚力波 +2 位作者 吕亚飞 韩鹏 李健伟 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期205-213,共9页

针对目前基于深度学习的舰船目标斜框检测方法存在计算量大、效率低的问题,提出一种基于目标中心点的单阶段检测模型.由于舰船中心点不受舰船分布方向影响,模型主要思想是以目标中心点检测为基础,回归中心点处目标斜框的尺度和方向.首... 针对目前基于深度学习的舰船目标斜框检测方法存在计算量大、效率低的问题,提出一种基于目标中心点的单阶段检测模型.由于舰船中心点不受舰船分布方向影响,模型主要思想是以目标中心点检测为基础,回归中心点处目标斜框的尺度和方向.首先设计特征提取网络,将卷积神经网络细节信息丰富的底层特征与语义信息丰富的高层特征融合起来形成特征图;然后将特征图输入到三个检测分支,分别预测目标中心点、中心点偏移值以及斜框的尺度与方向;设计组合损失函数对网络进行训练,并改进非极大值抑制算法以适应目标斜框检测的需要.在公开的SAR图像舰船目标检测数据集与光学遥感图像上进行了实验,实验结果表明,测试集平均准确率达0.906,检测精度与速度均优于其它检测模型,充分验证了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 目标检测 图像分析 深度学习 遥感图像 舰船目标 特征提取

下载PDF 职称材料

基于空间信息网络的海洋目标监视分析与展望 被引量：11

6

作者 何友 姚力波 江政杰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1-9,共9页

空间信息网络是海洋目标监视必不可少的技术,基于空间计算模式的多源卫星信息融合能够有效提升天基平台对海洋目标的广域搜索、精细识别、持续监视和快速响应能力,是我国未来天基海洋目标监视的重要发展方向。从空间信息网络和天基海洋... 空间信息网络是海洋目标监视必不可少的技术,基于空间计算模式的多源卫星信息融合能够有效提升天基平台对海洋目标的广域搜索、精细识别、持续监视和快速响应能力,是我国未来天基海洋目标监视的重要发展方向。从空间信息网络和天基海洋目标监视的发展现状、相关研究工作、差距与不足等角度出发,分析了基于空间信息网络的海洋目标监视,结合空间计算技术,提出了基于空间信息网络的多源卫星海洋目标监视发展建议,并重点研究了空间资源组网、在轨信息融合和新型载荷三方面的关键技术。 展开更多

关键词 空间信息网络 海洋目标监视 空间计算模式 信息融合

下载PDF 职称材料

多源卫星信息在轨融合处理分析与展望 被引量：11

7

作者 何友 姚力波 +3 位作者 李刚 刘瑜 杨冬 李文峰 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期1-10,共10页

针对自然灾害监测、海洋目标监视等多星协同探测应用场合,首先分析了多源卫星信息在轨融合处理的必要性,其次总结了国内外卫星数据在轨处理的研究现状和存在的问题,然后在此基础上从星上探测、通信和计算资源出发,分析了适应在轨处理的... 针对自然灾害监测、海洋目标监视等多星协同探测应用场合,首先分析了多源卫星信息在轨融合处理的必要性,其次总结了国内外卫星数据在轨处理的研究现状和存在的问题,然后在此基础上从星上探测、通信和计算资源出发,分析了适应在轨处理的在轨自主任务规划、目标信息表征、多源卫星信息目标在轨关联、多源卫星信息在轨特征融合、星地协同数据处理与动态交互等多源卫星信息在轨融合处理的相关问题和关键技术,最后,给出未来发展趋势展望。 展开更多

关键词 在轨处理 信息融合 空间信息网络 空间计算

下载PDF 职称材料

RSDD-SAR:SAR舰船斜框检测数据集 被引量：9

8

作者 徐从安 苏航 +5 位作者 李健伟 刘瑜 姚力波 高龙 闫文君 汪韬阳 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期581-599,共19页

针对合成孔径雷达(SAR)舰船斜框检测数据集较少,难以满足算法发展和实际应用需求的问题,该文公开了SAR舰船斜框检测数据集(RSDD-SAR),该数据集由84景高分3号数据和41景TerraSAR-X数据切片及2景未剪裁大图,共127景数据构成,包含多种成像... 针对合成孔径雷达(SAR)舰船斜框检测数据集较少,难以满足算法发展和实际应用需求的问题,该文公开了SAR舰船斜框检测数据集(RSDD-SAR),该数据集由84景高分3号数据和41景TerraSAR-X数据切片及2景未剪裁大图,共127景数据构成,包含多种成像模式、多种极化方式、多种分辨率切片7000张,舰船实例10263个,通过自动标注和人工修正相结合的方式高效标注。同时,该文对几种常用的光学遥感图像斜框检测算法和SAR舰船斜框检测算法进行了实验,其中单阶段算法S2ANet检测效果最佳,平均精度达到90.06%。通过实验对比分析形成基准指标,可供相关学者参考。最后,该文通过泛化能力测试,分析讨论了RSDD-SAR数据集训练模型在其他数据集和未剪裁大图上的性能,结果表明:该数据集训练模型具有较好的泛化能力,说明该数据集具有较强的应用价值。RSDD-SAR数据集可在以下网址下载:https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=SDD-SAR。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 舰船斜框检测 公开数据集 SAR舰船斜框检测数据集 深度学习

下载PDF 职称材料

国外成像侦察技术现状及发展趋势 被引量：8

9

作者 王捷 周伟 姚力波 《海军航空工程学院学报》 2012年第2期199-204,共6页

成像侦察是近年来各国普遍重视的军事情报保障手段,论文首先分析国外航空平台和天基平台成像侦察装备的最新进展,然后介绍国外围绕侦察图像处理与解译所进行的相关研究工作,最后总结成像侦察技术的发展趋势。

关键词 成像侦察 合成孔径雷达 高光谱 成像卫星 图像解译

下载PDF 职称材料

FGSC-23:面向深度学习精细识别的高分辨率光学遥感图像舰船目标数据集 被引量：9

10

作者 姚力波 张筱晗 +2 位作者 吕亚飞 孙炜玮 李孟洋 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期2337-2345,共9页

目的基于光学遥感图像的舰船目标识别研究广受关注,但是目前公开的光学遥感图像舰船目标识别数据集存在规模小、目标类别少等问题,难以训练出具有较高舰船识别精度的深度学习模型。为此,本文面向基于深度学习的舰船目标精细识别任务研... 目的基于光学遥感图像的舰船目标识别研究广受关注,但是目前公开的光学遥感图像舰船目标识别数据集存在规模小、目标类别少等问题,难以训练出具有较高舰船识别精度的深度学习模型。为此,本文面向基于深度学习的舰船目标精细识别任务研究需求,搜集公开的包含舰船目标的高分辨率谷歌地球和GF-2卫星水面场景遥感图像,构建了一个高分辨率光学遥感图像舰船目标精细识别数据集(fine-grained ship collection-23,FGSC-23)。方法将图像中的舰船目标裁剪出来,制作舰船样本切片,人工对目标类别进行标注,并在每个切片中增加舰船长宽比和分布方向两类属性标签,最终形成包含23个类别、4052个实例的舰船目标识别数据集。结果按1∶4比例将数据集中各类别图像随机划分为测试集和训练集,并展开验证实验。实验结果表明,在通用识别模型识别效果验证中,VGG16(Visual Geometry Group 16-layer net)、ResNet50、Inception-v3、DenseNet121、MobileNet和Xception等经典卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型的整体测试精度分别为79.88%、81.33%、83.88%、84.00%、84.24%和87.76%;在舰船目标精细识别的模型效果验证中,以VGG16和Res Net50模型为基准网络,改进模型在测试集上的整体测试精度分别为93.58%和93.09%。结论构建的FGSC-23数据集能够满足舰船目标识别算法的验证任务。 展开更多

关键词 光学遥感图像 舰船目标 精细识别 数据集 深度学习

原文传递

基于频谱残差视觉显著计算的高分辨SAR图像舰船检测算法 被引量：9

11

作者 熊伟 徐永力 +2 位作者 姚力波 崔亚奇 李岳峰 《电光与控制》 北大核心 2018年第4期7-11,49,共6页

分析了高分辨率SAR图像中海洋背景和舰船目标的特点,针对高分辨率SAR图像提出了一种两阶段舰船目标快速检测算法:第一阶段采用改进的频谱残差视觉显著计算模型快速获取视觉的感兴趣区域;第二阶段检测阶段,结合贝叶斯理论二元假设检验的... 分析了高分辨率SAR图像中海洋背景和舰船目标的特点,针对高分辨率SAR图像提出了一种两阶段舰船目标快速检测算法:第一阶段采用改进的频谱残差视觉显著计算模型快速获取视觉的感兴趣区域;第二阶段检测阶段,结合贝叶斯理论二元假设检验的思想,设计了一个局部最大后验概率分类器进行像素分类,经参数估计、判决准则完成显著区域内像素二分类以实现目标检测。实验采用典型的高分辨率SAR卫星Terra-SAR-X卫星数据进行仿真实验,结果表明所提算法具有良好的检测性能,也更加符合实际高分辨率图像舰船目标检测的应用需求。通过进一步实验与以往检测算法的对比得出结论,高分辨率SAR图像舰船目标检测方法在能够改善由斑点噪声和不均匀的海杂波背景对检测结果带来虚警的同时,检测速度也提高了25%~50%。 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 舰船目标检测 频谱残差模型 视觉注意机制 局部最大后验概率分类器

下载PDF 职称材料

静轨光学卫星与自动识别系统的目标点迹关联与误差校正 被引量：8

12

作者 刘勇 姚力波 +2 位作者 吴昱舟 修建娟 周智敏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1546-1552,共7页

静轨光学卫星对舰船目标监视时,由于探测距离较远存在较大的目标定位误差,影响后续目标跟踪的准确性。由于任务区域主要是海面,可能无法找到地面控制点(GCP)进行坐标校正。为了提高无控下静轨光学卫星对舰船目标的定位精度,同时实现多... 静轨光学卫星对舰船目标监视时,由于探测距离较远存在较大的目标定位误差,影响后续目标跟踪的准确性。由于任务区域主要是海面,可能无法找到地面控制点(GCP)进行坐标校正。为了提高无控下静轨光学卫星对舰船目标的定位精度,同时实现多源数据的融合,该文提出一种基于船舶自动识别系统(AIS)数据的静轨光学卫星舰船目标点迹关联与误差校正方法。利用有理多项式系数(RPC)模型实现物方坐标到像方坐标的转换,通过迭代最近点(ICP)与全局最近邻(GNN)算法进行点迹关联,由关联点对实现误差校正。利用高分4号卫星图像与AIS数据进行了实验,实验结果表明该算法具有很高的关联正确率,同时极大提高了定位精度,基本可以满足实用性要求。 展开更多

关键词 静轨光学卫星 自动识别系统 数据关联 误差校正

下载PDF 职称材料

基于视觉注意力机制的多源遥感图像语义分割 被引量：4

13

作者 谭大宁 刘瑜 +2 位作者 姚力波 丁自然 路兴强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第6期1180-1191,共12页

近年来,随着空间感知技术的不断发展,对多源遥感图像的融合处理需求也逐渐增多,如何有效地提取多源图像中的互补信息以完成特定任务成为当前的研究热点。针对多源遥感图像融合语义分割任务中,多源图像的信息冗余和全局特征提取难题,本... 近年来,随着空间感知技术的不断发展,对多源遥感图像的融合处理需求也逐渐增多,如何有效地提取多源图像中的互补信息以完成特定任务成为当前的研究热点。针对多源遥感图像融合语义分割任务中,多源图像的信息冗余和全局特征提取难题,本文提出一种将多光谱图像(Multispectral image,MS)、全色图像(Panchromatic image,PAN)和合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像融合的基于Transformer的多源遥感图像语义分割模型Transformer U-Net(TU-Net)。该模型使用通道交换网络(Channel-Exchanging-Network,CEN)对融合支路中的多源遥感特征图进行通道交换,以获得更好的信息互补性,减少数据冗余。同时在特征图拼接后通过带注意力机制的Transformer模块对融合特征图进行全局上下文建模,提取多源遥感图像的全局特征,并以端到端的方式分割多源图像。在MSAW数据集上的训练和验证结果表明,相比目前的多源融合语义分割算法,在F_(1)值和Dice系数上分别提高了3.31%~11.47%和4.87%~8.55%,对建筑物的分割效果提升明显。 展开更多

关键词 多源遥感图像 语义分割 图像融合 注意力机制

下载PDF 职称材料

基于改进MHT的卫星电子信息舰船目标跟踪 被引量：3

14

作者 刘勇 姚力波 +2 位作者 修建娟 熊伟 周智敏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1189-1196,共8页

针对电子侦察卫星的重访时间较长且随机、舰船目标运动模型难于精确建立、数据杂波干扰强、多辐射源扩展目标跟踪等问题,结合卫星得到的辐射源特征参数提出了基于多假设跟踪(multiple hypothesis tracking,MHT)改进的舰船目标跟踪算法... 针对电子侦察卫星的重访时间较长且随机、舰船目标运动模型难于精确建立、数据杂波干扰强、多辐射源扩展目标跟踪等问题,结合卫星得到的辐射源特征参数提出了基于多假设跟踪(multiple hypothesis tracking,MHT)改进的舰船目标跟踪算法。首先分析了卫星电子信息舰船目标跟踪的特点;在没有辐射源类别与个数等先验知识的情况下,利用辐射源位置和载频等信息进行了两次聚类,实现了数据压缩以及杂波抑制;再在MHT的框架上利用目标运动状态信息结合辐射源的载频特征信息实现了多目标多辐射源的边跟踪边参数估计。仿真对比实验结果表明,结合辐射源特征信息的方法具有更好的跟踪性能,具有较高的跟踪精确性与稳健性。 展开更多

关键词 电子侦察卫星 辐射源信息 扩展目标跟踪 聚类 多假设跟踪

下载PDF 职称材料

碎云环境下GF-4卫星对运动舰船的目标跟踪 被引量：4

15

作者 林迅 姚力波 +3 位作者 孙炜玮 刘勇 陈进 简涛 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2021年第5期127-139,共13页

针对"高分四号"(GF-4)卫星可进行连续观测和图像分辨率低的特点,文章提出了一种在碎云条件下用GF-4卫星对运动舰船目标进行检测和跟踪的算法。该算法基于区域候选的卷积神经网络(R-CNN)模型构建思路,首先利用双参数恒虚警率(C... 针对"高分四号"(GF-4)卫星可进行连续观测和图像分辨率低的特点,文章提出了一种在碎云条件下用GF-4卫星对运动舰船目标进行检测和跟踪的算法。该算法基于区域候选的卷积神经网络(R-CNN)模型构建思路,首先利用双参数恒虚警率(CFAR)完成候选目标区域提取,以充分利用卷积神经网络(CNN)中LeNet网络在识别简单弱小目标时识别速度快的优势;然后对目标进行静态特征提取和鉴别;最后利用地理航行中的中分纬度法与全局最近邻(GNN)算法相结合进行目标关联和跟踪,形成了目标航迹并获取目标运动信息。文章选取GF-4卫星序列图像对所提算法进行试验,并通过舰船自播报(AIS)信息进行验证,结果显示:该算法能在一定碎云条件下排除碎云目标的干扰,有效地进行运动舰船目标检测与跟踪,具备较强的工程应用价值。 展开更多

关键词 运动舰船目标检测 目标跟踪 碎云条件 卷积神经网络 “高分四号”卫星遥感图像

下载PDF 职称材料

分布式C^4ISR系统通信报文传输标准仿真验证系统设计 被引量：2

16

作者 郭明 姚力波 王子玲 《电子设计工程》 2015年第23期74-78,共5页

通过对分布式C4ISR系统通信报文传输标准仿真验证系统的功能、组成、仿真模型与仿真系统流程的研究,提出了分布式C4ISR系统通信报文传输标准仿真验证系统的设计方案。系统可用于对新提出的C4ISR系统通信报文传输标准进行正确性验证与可... 通过对分布式C4ISR系统通信报文传输标准仿真验证系统的功能、组成、仿真模型与仿真系统流程的研究,提出了分布式C4ISR系统通信报文传输标准仿真验证系统的设计方案。系统可用于对新提出的C4ISR系统通信报文传输标准进行正确性验证与可行性分析,同时可为新标准实施后的实装贯标改造工作提供技术支撑。 展开更多

关键词 分布式交互仿真 通信报文传输标准 MAP X 仿真想定

下载PDF 职称材料

一种轻量化SAR图像舰船目标斜框检测方法 被引量：2

17

作者 苏航 徐从安 +3 位作者 姚力波 李健伟 凌青 高龙 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期157-164,共8页

针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标斜框检测方法难以满足实时化检测需求的问题,提出了一种轻量化SAR舰船目标斜框检测方法。该方法基于无锚框框架,设计了轻量化的网络结构,对模型参数量和运行速度进行了优化,可直接... 针对目前基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标斜框检测方法难以满足实时化检测需求的问题,提出了一种轻量化SAR舰船目标斜框检测方法。该方法基于无锚框框架,设计了轻量化的网络结构,对模型参数量和运行速度进行了优化,可直接从头训练。同时,为解决基于角度回归的斜框参数表示方法存在的角度敏感性问题,提出了基于旋转向量的斜框参数表示方法。在公开的SAR图像舰船目标检测数据集上的实验结果表明,所提方法在无需预训练的情况下取得了与迁移学习方法相近的检测精度,模型参数量和运行速度取得了最优结果,充分验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 SAR图像 舰船目标斜框检测 轻量化 从头训练 旋转向量

原文传递

大场景SAR图像中提取小型港口区域技术研究 被引量：1

18

作者 周强 曲长文 +1 位作者 李健伟 姚力波 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1128-1134,共7页

目的漫长的海岸线上有很多由简单码头和突堤组成的小型港口,它们不像大型港口那样时刻被监视着,但其作为舰船的临时停靠场所,也是需要重点关注的区域,有必要对其区域进行自动检测。方法本文在充分分析小型港口特征的基础之上,根据其海... 目的漫长的海岸线上有很多由简单码头和突堤组成的小型港口,它们不像大型港口那样时刻被监视着,但其作为舰船的临时停靠场所,也是需要重点关注的区域,有必要对其区域进行自动检测。方法本文在充分分析小型港口特征的基础之上,根据其海岸线轮廓在不同尺度下均能表现出丰富角点的特点,构造了提取小型港口区域的完整流程,包括采用多尺度角点检测提取港口潜在区域、采用新型突堤检测方法精提取港口区域、采用改进的岸线封闭性测度法鉴别去除虚假港口3个环节,通过实际SAR图像仿真验证了方法的优越性。结果利用本文所提出的方法,处理两幅典型的港口区域SAR图像:Radarsat-2烟台港1 m分辨率的SAR图像和Terra SAR-X印度维沙卡帕特南港1 m分辨率的SAR图像,并与文献4中所述的方法进行对比,发现经过本文方法处理之后,虚警率从10%降到了6.6%,准确率从91.9%提高到了93.3%,但是由于计算流程较复杂,导致处理时间从11.58 s增加到了13.26 s。结论本文针对小型港口的特点,提出了港口检测的完整的流程。实验结果表明,该方法的虚警率更低、准确性更高,但是存在运算速度慢的缺点,这是下一步需要优化的地方。该方法适用于大场景SAR图像中快速准确地检测出小型港口区域,可用于监视那些由简单码头和突堤组成的舰船临时停靠场所。 展开更多

关键词 SAR图像 小型港口提取 角点 突堤 岸线封闭性算法

原文传递

基于矩阵理论的“数字信号处理”教学研究 被引量：1

19

作者 姚力波 刘瑜 +1 位作者 董凯 熊伟 《电气电子教学学报》 2017年第5期97-99,共3页

本文从矩阵理论的角度出发,分析数字信号及其处理,研究了离散傅立叶变换和数字滤波器的矩阵表示,通过分析得出,矩阵理论是"数字信号处理"课程最基础的数学理论,向量和矩阵能够更有效地表达数字信号及其处理,更有利于数字信号... 本文从矩阵理论的角度出发,分析数字信号及其处理,研究了离散傅立叶变换和数字滤波器的矩阵表示,通过分析得出,矩阵理论是"数字信号处理"课程最基础的数学理论,向量和矩阵能够更有效地表达数字信号及其处理,更有利于数字信号的分析。最后结合Matlab编程语言,给出了数字信号及其处理的矩阵表示和编程方法示例。 展开更多

关键词 数字信号处理 矩阵理论 MATLAB

下载PDF 职称材料

一种基于深度学习的舰船目标融合识别算法 被引量：2

20

作者 李家起 江政杰 +1 位作者 姚力波 简涛 《舰船电子工程》 2020年第9期31-35,171,共6页

低分辨率SAR(合成孔径雷达)卫星遥感图像具有大幅宽特点,是广域海上目标搜索的重要手段,但相较于高分辨率遥感图像,可用于目标识别的特征较少,导致识别性能有待提高。论文探索并设计了一种基于深度学习的低分辨率多极化SAR卫星遥感图像... 低分辨率SAR(合成孔径雷达)卫星遥感图像具有大幅宽特点,是广域海上目标搜索的重要手段,但相较于高分辨率遥感图像,可用于目标识别的特征较少,导致识别性能有待提高。论文探索并设计了一种基于深度学习的低分辨率多极化SAR卫星遥感图像舰船目标融合识别的算法。首先,以多极化SAR图像为输入,利用改进的VGG16网络提取图像特征得到各极化通道的分类结果,同时自动学习各极化通道的权重,然后,对分类结果进行决策级加权融合;最后,利用公开的OpenSARShip数据集进行实验验证,结果表明,与单极化SAR图像舰船目标识别以及其他融合识别方法相比,该算法一定程度上提升了舰船目标识别效果。 展开更多

关键词 舰船目标识别 低分辨率图像 多极化SAR卫星遥感图像 VGG16网络模型

下载PDF 职称材料