基于SVM分类的红外舰船目标识别 被引量：62

1

作者 张迪飞 张金锁 +2 位作者 姚克明 成明伟 吴永国 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期167-172,共6页

针对海天背景下红外舰船目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。该算法首先利用分割算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位置进行标记和归一化处理,然后利用HOG特征提取标记区域的高维特征向量,用线下样本库训练得到的SV... 针对海天背景下红外舰船目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。该算法首先利用分割算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位置进行标记和归一化处理,然后利用HOG特征提取标记区域的高维特征向量,用线下样本库训练得到的SVM分类器对所提取的HOG特征进行高维特征空间的分类,识别目标和干扰。仿真实验表明,该算法具有良好的性能,在复杂海天干扰背景下能够有效地识别红外舰船目标。 展开更多

关键词 SVM分类器 红外图像 HOG特征 舰船目标识别

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基于CNN与Transformer混合模型的口罩人脸识别方法 被引量：11

2

作者 姜绍忠 姚克明 +2 位作者 陈磊 王中洲 郭复澳 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第1期144-148,共5页

针对疫情背景下,因佩戴口罩导致普通人脸识别算法失效的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与Transformer混合模型的口罩人脸识别方法。结合了CNN与Transformer的优点,能够很好地处理局部和全局信息,使模型拥有更好的性能及泛化能力。... 针对疫情背景下,因佩戴口罩导致普通人脸识别算法失效的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与Transformer混合模型的口罩人脸识别方法。结合了CNN与Transformer的优点,能够很好地处理局部和全局信息,使模型拥有更好的性能及泛化能力。在卷积模块引入空间注意力模块,加强模型对于鲁棒人脸特征信息的提取,使用Sub-center Arcface损失函数,进一步提高模型的分类精度。在人工合成的口罩人脸数据集和真实的戴口罩人脸数据集上的实验表明,本文模型能够同时有效处理戴口罩和不戴口罩人脸识别任务,拥有较小的参数量的同时,具备较高的识别精度。 展开更多

关键词 口罩人脸识别 混合模型 空间注意力机制 Sub-center Arcface损失函数

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氮肥和氮磷配合对谷子籽粒营养品质和食味品质的影响 被引量：14

3

作者 张喜文 宋殿珍 +1 位作者 刘源湘 姚克明 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 1992年第3期122-123,共2页

在晋东南屯留县试点的试验结果表明:随施氮量的增加,谷子籽粒蛋白质含量、直链淀粉含量、胶稠度等均增加.籽粒中的粗脂肪含量、总淀粉和全磷含量则随施氮量的增加而下降.

关键词 谷子 品质 氮肥 磷肥 营养 品质

原文传递

基于复杂背景的红外机场目标自动识别算法研究 被引量：8

4

作者 姚克明 宋利权 张金锁 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期398-402,420,共6页

根据复杂背景下前视红外机场目标的特点,提出了基于知识的自动目标识别算法,算法的设计以实用性为宗旨,在不影响算法性能的前提下尽量提高其实时性能:通过提取感兴趣区域来缩小处理范围,采用双阈值最大类间方差快速算法快速准确找到分... 根据复杂背景下前视红外机场目标的特点,提出了基于知识的自动目标识别算法,算法的设计以实用性为宗旨,在不影响算法性能的前提下尽量提高其实时性能:通过提取感兴趣区域来缩小处理范围,采用双阈值最大类间方差快速算法快速准确找到分割阈值,采用快速标记算法标记分割图像,利用Freeman链码描述机场的轮廓特征,根据模糊综合评判机制分析机场的目标特征。通过硬件处理平台的仿真验证,该算法对机场目标红外图像有一定的识别能力,且具有较高的实时性。 展开更多

关键词 自动目标识别 知识基 红外机场目标图像 复杂背景

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不同农艺措施对旱地谷子水分利用效率的影响 被引量：7

5

作者 姚克明 宋殿珍 +1 位作者 张喜文 刘源湘 《华北农学报》 CSCD 北大核心 1995年第3期94-97,共4页

１９８８～１９９０年在山西省屯留试点进行了不同农艺措施对旱地谷子水分利用效率影响的研究，结果表明，肥料是影响旱地农田水分利用效率的主要因子，其次是品种、密度和播期。

关键词 旱地 谷子 农艺措施 水分利用效率 灌溉

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火星探测无人机任务规划与建模分析 被引量：5

6

作者 姚克明 王小兰 +2 位作者 刘燕斌 陆宇平 肖地波 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期8-13,共6页

利用无人机进行火星探测,具有探测范围广、可看到地形变化等优点.介绍了火星探测无人机总体任务规划的情况,讨论了探测无人机在火星与地球上飞行的区别,建立了火星探测无人机纵向非线性模型,并在平衡点对非线性模型进行泰勒展开,得到线... 利用无人机进行火星探测,具有探测范围广、可看到地形变化等优点.介绍了火星探测无人机总体任务规划的情况,讨论了探测无人机在火星与地球上飞行的区别,建立了火星探测无人机纵向非线性模型,并在平衡点对非线性模型进行泰勒展开,得到线性化模型.通过对线性模型的进一步分析,掌握了火星探测无人机的稳态性能及飞行特点. 展开更多

关键词 无人机 火星探测 任务规划 建模分析

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旱地谷子高产栽培措施模型研究 被引量：6

7

作者 姚克明 张喜文 +1 位作者 宋殿珍 刘源湘 《华北农学报》 CSCD 北大核心 1993年第1期94-100,共7页

1987～1988年在山西省屯留试点进行试验,采用二次回归正交旋转组合设计,对影响谷子产量形成的密度、播期、氮、磷和农家肥五项关键农艺措施进行了定量化的综合研究,初步确定了最佳农艺措施组合方案,并利用产量反应模型研究了各项措施对... 1987～1988年在山西省屯留试点进行试验,采用二次回归正交旋转组合设计,对影响谷子产量形成的密度、播期、氮、磷和农家肥五项关键农艺措施进行了定量化的综合研究,初步确定了最佳农艺措施组合方案,并利用产量反应模型研究了各项措施对产量形成的单独反应以及各项农艺措施间的互作效应.优化方案经1988和1989年的示范对比和小面积推广,证明是切实可行的. 展开更多

关键词 旱地 谷子 栽培 产量

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基于改进YOLO v4的小目标检测方法 被引量：7

8

作者 魏龙 王羿 姚克明 《软件导刊》 2021年第7期54-58,共5页

深度学习目标检测算法在对图像进行识别时会对图像进行压缩,造成小目标特征丢失导致无法检测到小目标信息。针对小目标检测难题,提出基于改进YOLO v4的小目标检测方法,通过使用深度可分离卷积模块和增加多尺度检测网络,提升检测效果,同... 深度学习目标检测算法在对图像进行识别时会对图像进行压缩,造成小目标特征丢失导致无法检测到小目标信息。针对小目标检测难题,提出基于改进YOLO v4的小目标检测方法,通过使用深度可分离卷积模块和增加多尺度检测网络,提升检测效果,同时改进生成先验框方法,对高分辨率图像进行分割增加小目标的特征信息。使用改进方法对布匹瑕疵检测,准确率达到89%,mAP73.56%;火灾识别准确率达95%,mAP值88%。 展开更多

关键词 机器视觉 深度学习 小目标检测 YOLO v4

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一种纺织品的色差检测方法研究 被引量：5

9

作者 钱荣盛 姚克明 《现代商贸工业》 2018年第1期191-192,共2页

针对纺织行业布匹在实际生产过程中产生的色差问题,提出了一种色差检测方法。在相同光照条件下,对标准样布匹和被测样布匹同时采集图像并进行预处理,将图像自定义分隔成M×N块,以每一块为单元进行色差检测,在基于CIELAB颜色空间下... 针对纺织行业布匹在实际生产过程中产生的色差问题,提出了一种色差检测方法。在相同光照条件下,对标准样布匹和被测样布匹同时采集图像并进行预处理,将图像自定义分隔成M×N块,以每一块为单元进行色差检测,在基于CIELAB颜色空间下进行求平均的方式计算色差值,通过与设定的阈值比较判断该布匹有无色差,同时对存在色差的位置进行标定。实验结果表明:通过该方法可以有效的对布匹尤其是纹理较明显的布匹进行色差检测。 展开更多

关键词 CIELAB颜色空间 色差检测 标定

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基于改进3D-ResNet34模型的视频人员情绪识别研究

10

作者 郭复澳 姚克明 王中洲 《图像与信号处理》 2024年第3期338-347,共10页

由于人员情绪的多变性,面部表情会随着时间的推移与情绪的变化而变化,这一点在视频数据中表现尤为显著,此时使用只对单帧图像进行训练的网络模型来判别视频数据中的人员心情显然不可行。因此为解决上述问题,提出一种结合3D-ResNet34、Co... 由于人员情绪的多变性,面部表情会随着时间的推移与情绪的变化而变化,这一点在视频数据中表现尤为显著,此时使用只对单帧图像进行训练的网络模型来判别视频数据中的人员心情显然不可行。因此为解决上述问题,提出一种结合3D-ResNet34、ConvLSTM以及Transformer的网络模型用于人员情绪识别的方法。首先,对视频数据集进行预处理,将完整的视频数据划分成若干个连续片段,使用3D-ResNet34网络对视频片段进行空间特征提取。其次,在网络模型中设计添加ConvLSTM模块用于从空间特征中提取更深层次的时间维度特征。然后,通过使用自设计的Transformer模块对每个视频片段生成一个注意力分布,用于加权融合各帧特征,得到一个表示整个视频片段的注意力特征。最后对提取完成的时间维度特征与注意力特征进行特征融合,形成一个新的特征表示,并送入Softmax层进行分类识别。实验表明,本文设计的方法取得了较好的识别准确率。 展开更多

关键词 人员情绪识别 特征提取 TRANSFORMER 特征融合

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高超声速飞行器推进系统建模 被引量：4

11

作者 肖地波 陆宇平 +2 位作者 姚克明 刘燕斌 陈柏屹 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期944-951,共8页

为在高超声速飞行器设计初期快速地获得推力和推力矩,以满足控制相关分析和建模需要.提出一种推进系统建模方法,基于激波/膨胀波相交理论来建模与机身耦合的进气道模型;用有摩擦变截面加热管来描述双模态燃烧室;将内喷管建模成一维变截... 为在高超声速飞行器设计初期快速地获得推力和推力矩,以满足控制相关分析和建模需要.提出一种推进系统建模方法,基于激波/膨胀波相交理论来建模与机身耦合的进气道模型;用有摩擦变截面加热管来描述双模态燃烧室;将内喷管建模成一维变截面摩擦管,采用动量定理估算推力,并通过曲线拟合得到推力的解析表达式.与CFD计算结果相比,该模型计算得到双模态冲压发动机入口气流马赫数和温度误差小于5%,压强误差小于10%;计算得到的推力随马赫数、燃油当量比和迎角的增大而增加,随高度增加而减小,单个状态平均计算时间小于0.5s.计算结果表明:该建模方法满足面向控制建模的效率和精度需求,有助于此类飞行器设计初期的动力学和控制相关的分析和设计. 展开更多

关键词 降阶模型 高超声速飞行器 推进系统模型 非量热完全气体 激波相交

原文传递

光纤激光器多通道自混合干涉的光谱和温度效应 被引量：4

12

作者 戴霞娟 姚克明 高倩 《光学与光电技术》 2016年第1期42-46,共5页

用光纤激光器和阵列波导光栅搭建多通道自混合干涉系统,用光谱分析仪监测环路中的光谱特性。研究了多通道自混合干涉时的环路中光谱的特性以及温度对自混合干涉效应的影响。实验结果显示:环路中无光反馈时,其光谱是多个峰值,各峰值与阵... 用光纤激光器和阵列波导光栅搭建多通道自混合干涉系统,用光谱分析仪监测环路中的光谱特性。研究了多通道自混合干涉时的环路中光谱的特性以及温度对自混合干涉效应的影响。实验结果显示:环路中无光反馈时,其光谱是多个峰值,各峰值与阵列波导光栅通道特性对应,其包络与掺铒光纤激光器的自由增益谱吻合;有光反馈时,该通道光强减弱,多个通道同时引入光反馈时,光路中能量泄露到其他增益较高的通道,形成尖锋;当靶面距离光纤端面较近时,形成强反馈,该通道中会产生自激现象;当环境温度较高时,与AWG对应的各通道都能形成明显的波峰和波谷,温度较低时,波长较短部分波形较平坦,不适合作为传感通道。结果表明,多通道自混合干涉系统用于传感网络是可行的。 展开更多

关键词 光纤激光器 自混合干涉 复用 光谱特性

原文传递

传感器与检测技术实践教学改革探索

13

作者 姚克明 罗印升 薛波 《中文科技期刊数据库（全文版）教育科学》 2023年第3期11-13,共3页

传感器与检测技术课程专业与学科跨度大,专业性强,本文分析该课程实践环节中存在的问题,通过创新实践项目内容和改进实践器材,改进实践环节过程管理,优化考核与实践考核环节,同时结合江苏理工学院电信信息工程专业传感器与检测技术课程... 传感器与检测技术课程专业与学科跨度大,专业性强,本文分析该课程实践环节中存在的问题,通过创新实践项目内容和改进实践器材,改进实践环节过程管理,优化考核与实践考核环节,同时结合江苏理工学院电信信息工程专业传感器与检测技术课程的现状,物联网技术和人工智能技术应用于实践教学环节,以提升实践教学的效率,从而提高本课程学生的工程实践创新能力,让人才更好的匹配社会未来的发展需求。 展开更多

关键词 实践教学 教学改革 实践探索 电子信息

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人工智能在新工科“传感器与检测技术”教学中的应用 被引量：1

14

作者 姚克明 俞洋 +1 位作者 罗印升 潘玲佼 《科技资讯》 2023年第7期176-179,共4页

随着以人工智能技术为代表的新技术正推动全球科技产业革命,人工智能技术也正与新工科人才教育培养深度融合。该研究将人工智能技术应用于新工科“传感器与检测技术”教学中,通过将人工智能强大的认知推理和数据再生产能力应用于教学过... 随着以人工智能技术为代表的新技术正推动全球科技产业革命,人工智能技术也正与新工科人才教育培养深度融合。该研究将人工智能技术应用于新工科“传感器与检测技术”教学中,通过将人工智能强大的认知推理和数据再生产能力应用于教学过程数据分析处理、智能虚拟实验平台、教学过程智慧管理、学生注意力和精神状态识别、教与学立体评价等环节中,大幅度提升课程的教学实践效果,满足新工科背景下创新工程实践人才的培养要求。 展开更多

关键词 人工智能 认知推理 新工科 教学应用 技术融合

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基于神经网络动态优化的再入轨迹设计 被引量：3

15

作者 王银 姚克明 陆宇平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2347-2351,共5页

为解决当飞行器出现破损以及飞行器受干扰时的轨迹优化问题,新一代的再入式飞行器需要有实时在线轨迹优化的能力。神经网络动态优化算法(neural dynamic optimization,NDO)的主要特点是能使神经网络逼近最优解。神经网络动态优化算法可... 为解决当飞行器出现破损以及飞行器受干扰时的轨迹优化问题,新一代的再入式飞行器需要有实时在线轨迹优化的能力。神经网络动态优化算法(neural dynamic optimization,NDO)的主要特点是能使神经网络逼近最优解。神经网络动态优化算法可以避免传统的间接法在求解轨迹优化问题时协态变量初值猜测问题。给出了神经网络动态优化的原理,详细介绍了优化流程。仿真结果表明神经网络动态优化算法可以很好的避免协态变量初值猜测问题,具有较强的鲁棒性,能满足实时性要求。 展开更多

关键词 神经网络动态优化 再入 轨迹优化 NEURAL DYNAMIC OPTIMIZATION (NDO)

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基于口罩佩戴情况下的人脸识别方法 被引量：2

16

作者 王羿 姚克明 姜绍忠 《计算机科学与应用》 2022年第3期739-745,共7页

随着新冠疫情的暴发,生活的方方面面都需要佩戴口罩。在正常条件下人脸识别的发展已经相当成熟,但佩戴口罩对人脸识别的精度和速度产生重大影响。SIFT算法对尺度、位置、旋转、光照等具有很好的鲁棒性。传统的SIFT识别算法存在特征维度... 随着新冠疫情的暴发,生活的方方面面都需要佩戴口罩。在正常条件下人脸识别的发展已经相当成熟,但佩戴口罩对人脸识别的精度和速度产生重大影响。SIFT算法对尺度、位置、旋转、光照等具有很好的鲁棒性。传统的SIFT识别算法存在特征维度高、匹配计算量大的问题,造成特征点匹配困难。针对于此,本文对SIFT算法进行了优化,加入了特征初筛阶段,改进了特征相似性度量指标。实验结果表明,改进后的SIFT算法相比于传统的SIFT算法平均准确率提高了9.8%,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 局部人脸 SIFT算法 相似性度量指标

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光纤激光器多通道自混合效应的光谱特性及温度影响 被引量：3

17

作者 戴霞娟 姚克明 《光电子技术》 CAS 2015年第3期150-154,共5页

研究了多通道自混合干涉时的环路中光谱的特性以及温度对自混合干涉效应的影响。用光纤激光器和阵列波导光栅搭建多通道自混合干涉系统,用光谱分析仪监测环路中的光谱特性。实验结果显示:环路中无光反馈时,其光谱是多个峰值,各峰值与阵... 研究了多通道自混合干涉时的环路中光谱的特性以及温度对自混合干涉效应的影响。用光纤激光器和阵列波导光栅搭建多通道自混合干涉系统,用光谱分析仪监测环路中的光谱特性。实验结果显示:环路中无光反馈时,其光谱是多个峰值,各峰值与阵列波导光栅通道特性对应,其包络与掺饵光纤激光器的自由增益谱吻合;有光反馈时,该通道光强减弱,多个通道同时引入光反馈时,光路中能量泄露到其他增益较高的通道,形成尖锋;当靶面距离光纤端面较近时,形成强反馈,该通道中会产生自激现象;当环境温度较高时,与AWG对应的各通道都能形成明显的波峰和波谷,温度较低时,波长较短部分波形较平坦,不适合作为传感通道。证明了多通道自混合干涉系统用于传感网络是可行的。 展开更多

关键词 光纤激光器 自混合干涉 复用 光谱特性

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“传感器与检测技术”课程教学改革探讨 被引量：2

18

作者 姚克明 罗印升 王小兰 《职教通讯》 2013年第36期15-16,共2页

"传感器与检测技术"是测控技术与仪器、自动化以及电子信息等相关专业的一门核心课程,具有较强的理论性和实践性。针对课程实际教学中存在的问题,并结合专业与生源特点,从教学内容、教学方法、考核方式以及实践教学模式等方... "传感器与检测技术"是测控技术与仪器、自动化以及电子信息等相关专业的一门核心课程,具有较强的理论性和实践性。针对课程实际教学中存在的问题,并结合专业与生源特点,从教学内容、教学方法、考核方式以及实践教学模式等方面提出了相应的改革策略。 展开更多

关键词 传感器与检测技术 教学改革 实践教学

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全桡动脉波传导时间与动脉硬化参数的对比分析研究 被引量：2

19

作者 吴全玉 刘晓杰 +2 位作者 姚克明 常珊 李志勇 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期229-233,369,共5页

将测量和分析不同部位的外周动脉脉搏波波形,作为一种无创评估动脉僵硬度的方法,已经受到中外医学界的广泛重视。脉搏波传导时间已经被用来作为评价动脉僵硬度的有效指标,其无创评估动脉硬化的有效价值也得到重视。本文是通过容易获取... 将测量和分析不同部位的外周动脉脉搏波波形,作为一种无创评估动脉僵硬度的方法,已经受到中外医学界的广泛重视。脉搏波传导时间已经被用来作为评价动脉僵硬度的有效指标,其无创评估动脉硬化的有效价值也得到重视。本文是通过容易获取的桡动脉波形计算全桡动脉脉搏波传导时间(FRPTT),将其与已经成熟的动脉僵硬度指标作对比分析研究,来判断FRPTT是否可以用来评估人体的动脉僵硬度。对248位合格样本人员的桡动脉脉搏波波形数据进行计算分析,同时测量其身高、体重、手腕处动脉血压,计算身体质量指数、桡动脉增益指数、射血时间、FRPTT。通过对采集到的20s时间内桡动脉波形进行二次微分,用自编的软件算法自动检测出点b(心脏开始射血点)和e(左心射血的停止点)的位置,计算FRPTT。通过对算出的FRPTT值与已知的心率、脉压、增益指数三个参数进行分析和比较,发现其与心率和增益指数两个参数(P<0.001)显著相关;另外,女性组的FRPTT值跟脉压显示弱的负相关性,男性组没有相关性。结果表明,FRPTT可以作为一个衡量动脉硬化的指标。 展开更多

关键词 桡动脉脉搏波 波形分析法 脉搏波传导时间 动脉硬化

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反渗透膜过滤法生产无醇啤酒的研究 被引量：2

20

作者 吴时红 陆健 +3 位作者 官青松 张与红 姚克明 孙军勇 《啤酒科技》 2011年第6期31-34,38,共5页

本文对反渗透膜过滤专利技术生产无醇啤酒过程进行了研究，揭示了无醇啤酒脱醇过程中酒体酒精度、脱醇速度、风味物质等的变化规律，确定了反渗透膜过滤法生产无醇啤酒工艺。对脱醇过程产生的酒精水进行了回收利用。

关键词 反渗透膜过滤法 无醇啤酒 酒精水 回收利用

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