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合作环境下基于惯性/里程计/Lidar融合的UGV导航方法
被引量:
4
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作者
付相可
赖际舟
+3 位作者
刘建
何洪磊
岑益挺
姚义
心
《导航定位与授时》
2020年第6期94-101,共8页
近年来,无人车在巡检、探测等方面的应用愈发广泛,且应用环境愈发复杂。在这些应用中,无人车必须对自身的位姿进行准确估计,以确保作业安全、高效完成。其中,可在复杂环境下适用的自主导航能力是核心关键技术。提出了一种基于惯性/里程...
近年来,无人车在巡检、探测等方面的应用愈发广泛,且应用环境愈发复杂。在这些应用中,无人车必须对自身的位姿进行准确估计,以确保作业安全、高效完成。其中,可在复杂环境下适用的自主导航能力是核心关键技术。提出了一种基于惯性/里程计/激光雷达的地面无人车导航方法,区别于传统的激光雷达SLAM方法,该方法根据已知的几何结构特征进行定位,避免了因有效点数量稀少而导致的匹配误差。同时对惯性/里程计/激光雷达的融合算法进行了研究,提高了自主导航系统的鲁棒性和准确性。最后,在Gazebo中搭建了相应的仿真环境,并进行了算法验证。仿真结果表明,该方法能够实现无人车在巡检过程中实时可靠的自主导航,具有较好的工程应用价值。
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关键词
无人车
激光雷达
自主导航
合作环境
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职称材料
题名
合作环境下基于惯性/里程计/Lidar融合的UGV导航方法
被引量:
4
1
作者
付相可
赖际舟
刘建
何洪磊
岑益挺
姚义
心
机构
南京航空航天大学
北京空间飞行器总体设计部
出处
《导航定位与授时》
2020年第6期94-101,共8页
基金
国家自然科学基金(61703207)
江苏省自然科学基金(BK20170801)
航空科学基金(2017ZC52017)。
文摘
近年来,无人车在巡检、探测等方面的应用愈发广泛,且应用环境愈发复杂。在这些应用中,无人车必须对自身的位姿进行准确估计,以确保作业安全、高效完成。其中,可在复杂环境下适用的自主导航能力是核心关键技术。提出了一种基于惯性/里程计/激光雷达的地面无人车导航方法,区别于传统的激光雷达SLAM方法,该方法根据已知的几何结构特征进行定位,避免了因有效点数量稀少而导致的匹配误差。同时对惯性/里程计/激光雷达的融合算法进行了研究,提高了自主导航系统的鲁棒性和准确性。最后,在Gazebo中搭建了相应的仿真环境,并进行了算法验证。仿真结果表明,该方法能够实现无人车在巡检过程中实时可靠的自主导航,具有较好的工程应用价值。
关键词
无人车
激光雷达
自主导航
合作环境
Keywords
Unmanned ground vehicle
Lidar
Autonomous navigation
The cooperative environment
分类号
V249.32 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
合作环境下基于惯性/里程计/Lidar融合的UGV导航方法
付相可
赖际舟
刘建
何洪磊
岑益挺
姚义
心
《导航定位与授时》
2020
4
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职称材料
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