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新安江流域居民区空间网络与社会经济网络特征研究
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作者 郑琪 梁勤欧 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第1期97-104,共8页
为研究城市居民区空间网络与社会经济网络的关系,以新安江流域居民区为研究对象,基于空间网络分析法及引力模型分别构建了居民区空间网络与社会经济网络,从集聚结构、度与度分布、边权重3个方面探究二者的网络特征.结果表明:居民区空间... 为研究城市居民区空间网络与社会经济网络的关系,以新安江流域居民区为研究对象,基于空间网络分析法及引力模型分别构建了居民区空间网络与社会经济网络,从集聚结构、度与度分布、边权重3个方面探究二者的网络特征.结果表明:居民区空间网络与社会经济网络出现相似特征,居民区与社会经济存在密切关系. 展开更多
关键词 居民区 社会经济 网络分析 引力模型 网络特征
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多情景下浙中城市群建设用地空间扩张模拟
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作者 郑琪 +2 位作者 周家俊 郭浩 梁勤欧 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期445-452,共8页
选取浙中城市群2005、2010、2015和2019年四期土地利用遥感影像,以高程、人口、经济、距城镇距离等9个影响因素作为驱动因子,基于地理模拟与优化系统(GeoSOS)模拟未来浙中城市群在惯性发展、经济优先和生态优先情景下建设用地空间扩张... 选取浙中城市群2005、2010、2015和2019年四期土地利用遥感影像,以高程、人口、经济、距城镇距离等9个影响因素作为驱动因子,基于地理模拟与优化系统(GeoSOS)模拟未来浙中城市群在惯性发展、经济优先和生态优先情景下建设用地空间扩张情况。结果显示:(1)土地利用空间模拟结果较好,神经网络-元胞自动机模型(ANN-CA)适用于浙中城市群建设用地空间扩张模拟;(2)生态优先情景下的研究区土地利用空间格局较惯性发展情景和经济优先情景更适合研究区建设用地空间规划模拟;(3)生态优先情景下,婺城区、金东区、义乌市、永康市和东阳市作为主要扩张地区引导浙中城市群建设用地空间扩张,2015—2030年浙中城市群总体建设用地扩张面积处于增加状态,增长逐渐变缓。 展开更多
关键词 土地利用模拟 建设用地扩张 情景模拟 ANN-CA 浙中城市群
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未来土地利用变化情景下海南暴雨灾害的社会经济暴露度分析
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作者 文小兰 李赞 +2 位作者 郭浩 方伟华 《灾害学》 CSCD 北大核心 2022年第4期225-234,共10页
基于历史气象数据和耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)8个全球气候模式的未来气象模拟结果分析海南地区在不同重现期和不同排放情景下暴雨灾害危险性,并结合未来经济、人口、土地利用数据,进行暴露度研究,为研究区未来建设提供防灾减灾... 基于历史气象数据和耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)8个全球气候模式的未来气象模拟结果分析海南地区在不同重现期和不同排放情景下暴雨灾害危险性,并结合未来经济、人口、土地利用数据,进行暴露度研究,为研究区未来建设提供防灾减灾思路和参考。结果表明:①台风对历史暴雨频次的影响明显,贡献率约为26.15%。未来暴雨频次在RCP4.5浓度路径下呈上升趋势,增长速率约为0.16次/10年。20年一遇时,暴雨频次均值约为11次,100年一遇时,均值约为12次;以海口市、琼海市、儋州市、保亭市为高值中心。②在惯性、生态、高速三种社会发展情景下,建设用地分别保持约29.91km^(2)/年、6.85 km^(2)/年、31.72 km^(2)/年的增速。在生态保护发展情景下,林地、草地、水域分别保持2.69 km^(2)/年、0.25 km^(2)/年、2.91 km^(2)/年的增速,而在另外两种情景中都呈减少趋势。未来土地暴露量林地最大,耕地次之。③未来人口和经济暴露度空间分布上表现出一定的共性,呈点状分布,多集中在市区的城镇中心。随着时间的推移,暴露量高值区明显扩大,海口市变化最为明显。经济效应的贡献率达到90%以上,人口效应的占85%以上,气候效应占比小。④综合暴露度的高值区主要分布在海口市、三亚市等经济发达、人口密集、建设用地占比高的区域,次高值主要分布在沿海地区,内陆地区受人文因素等影响小,暴露度低。 展开更多
关键词 暴雨灾害 土地利用变化 暴露度 贡献率 海南省
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土地利用变化背景下浙中地区生态系统碳储量变化模拟与影响因素分析
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作者 周佳佳 刘宇 +2 位作者 文小兰 郭浩 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期5957-5969,共13页
浙中地区是浙江省重点生态功能区,是钱塘江河流生态廊道的重要组成部分.开展该地区土地利用变化下生态系统碳储量模拟与影响因素分析,对早日实现“碳达峰”、“碳中和”目标具有重要意义.基于浙中地区1980~2020年5期土地利用数据,耦合Ge... 浙中地区是浙江省重点生态功能区,是钱塘江河流生态廊道的重要组成部分.开展该地区土地利用变化下生态系统碳储量模拟与影响因素分析,对早日实现“碳达峰”、“碳中和”目标具有重要意义.基于浙中地区1980~2020年5期土地利用数据,耦合GeoSOS-FLUS模型和InVEST模型开展历史时期和未来2030年浙中地区碳储量时空变化分析,并探究社会经济因子和自然因子对碳储量变化的影响.结果表明:①在1980~2020年间,浙中地区城市建设用地增长了289.91%,耕地和林地成为其主要来源,导致生态系统碳储量降低了588.88×10^(4) t,降幅3%;②浙中地区碳储量高值区集中分布于磐安县、缙云县和武义县等地;③自然发展和生态保护两种不同的情景下,2030年研究区碳储量均有所下降.相较于2020年,自然发展情景下的碳储量减少1.05%,生态保护情景下碳储量下降0.05%;④自然因子对碳储量分布的影响占主导地位,但随时间变化其影响在不断降低,社会经济因子的影响不断上升,同时社会经济因子和自然因子的叠加作用远大于单一因子对碳储量分布的影响.相关结果可为浙中乃至全国其他地区减缓生态系统的碳流失,推动生态系统保护,促进社会可持续发展,早日实现“双碳”目标提供科学参考和借鉴. 展开更多
关键词 土地利用 陆地生态系统碳储量 InVEST模型 GeoSOS-FLUS模型 社会经济发展情景
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