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一种图编辑距离的软件体系结构变化性度量方法及应用研究 被引量：4
1
作者 钟林辉 夏鲸 +1 位作者 彭云 谢冰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期425-432,共8页
软件体系结构是一类重要的软件资产,对其变化性进行分析能够度量、分析和预测(不同)软件的演化趋势.而传统的软件体系结构演化分析方法并没有考虑软件结构上的差异性,亦未提出度量软件演化历史的方法.因此,本文在早期基于构件的软件配... 软件体系结构是一类重要的软件资产,对其变化性进行分析能够度量、分析和预测(不同)软件的演化趋势.而传统的软件体系结构演化分析方法并没有考虑软件结构上的差异性,亦未提出度量软件演化历史的方法.因此,本文在早期基于构件的软件配置管理模型,及支持演化的构件模型研究成果的基础上,提出了以软件体系结构为中心的软件演化分析框架,实现了基于图编辑距离的、软件体系结构规约层次的变化性度量;同时,针对4个开源软件系统,在软件体系结构层次分析了软件系统内部及不同系统之间的变化程度. 展开更多
关键词 软件体系结构 变化度量 软件演化 图编辑距离
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跨媒体组合方法研究 被引量：1
2
作者 张际博 薛锦云 +2 位作者 汪雄 夏鲸 熊小舟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期2442-2449,共8页
大数据时代以多媒体计算为基础的跨媒体计算技术已成为信息技术研究的热点。但是,对跨媒体的获取、组合和应用仍缺乏有效的方法。提出了两种跨媒体组合方法。以开发跨媒体在线二叉树遍历课程为例。第一种方法以Web服务的模式,引用多种... 大数据时代以多媒体计算为基础的跨媒体计算技术已成为信息技术研究的热点。但是,对跨媒体的获取、组合和应用仍缺乏有效的方法。提出了两种跨媒体组合方法。以开发跨媒体在线二叉树遍历课程为例。第一种方法以Web服务的模式,引用多种类型多媒体数据,将其以服务组合的方式进行拼接,从而构成跨媒体服务。第二种方法是基于本实验室团队自主研发的PAR平台中的"New SQL"技术与Apla语言程序,使用PAR平台的多媒体数据库技术实现对跨媒体数据的存储和检索,进而构成Apla语言程序,实现部署在云端的多媒体服务,有效地解决了跨媒体的组合与存储问题。 展开更多
关键词 跨媒体 多媒体数据库 服务重组 APLA语言
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基于多维属性的构件化软件演化相似性度量方法研究 被引量：1
3
作者 钟林辉 李俊杰 +1 位作者 夏鲸 薛良波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期499-505,共7页
对不同软件进行演化相似性度量和比较能帮助软件维护人员理解软件演化及预测其演化趋势。然而,传统的研究大多度量单一软件演化属性的变化,虽然有些也涉及到多维演化属性,但并没有与软件的演化相似性相联系;同时亦缺乏在较高抽象层次度... 对不同软件进行演化相似性度量和比较能帮助软件维护人员理解软件演化及预测其演化趋势。然而,传统的研究大多度量单一软件演化属性的变化,虽然有些也涉及到多维演化属性,但并没有与软件的演化相似性相联系;同时亦缺乏在较高抽象层次度量软件演化相似性的有效途径。为此,以构件为基本单位,提出了一种基于多维演化属性的构件化软件演化相似性度量模型。即通过在原子构件层和系统(复合构件)层定义演化属性,进而度量原子构件之间以及系统(复合构件)之间的演化相似性。初步的实验表明,在原型工具的支持下该方法能辅助软件维护人员进行软件演化相似性的判断。 展开更多
关键词 构件化软件 软件演化 多维演化属性 演化相似性度量
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在建模语言Apla中实现多媒体数据库应用的方法研究 被引量：3
4
作者 朱小征 薛锦云 +1 位作者 夏鲸 熊小舟 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期46-51,共6页
随着信息技术在各大领域的广泛应用,产生的多媒体数据所占比例越来越大,对多媒体数据处理的需求也越来越多,高级程序设计语言支持多媒体数据处理的功能也变得尤为重要.采用模型驱动的思想,在支持模型驱动软件开发PAR平台的Apla→Java程... 随着信息技术在各大领域的广泛应用,产生的多媒体数据所占比例越来越大,对多媒体数据处理的需求也越来越多,高级程序设计语言支持多媒体数据处理的功能也变得尤为重要.采用模型驱动的思想,在支持模型驱动软件开发PAR平台的Apla→Java程序自动生成系统中,扩充对多媒体数据处理的功能,并提出多媒体数据处理机制和Apla中基于关系代数的文本处理机制自然融合,包含了对多媒体数据处理的Apla语言程序,可以通过Apla→Java程序自动生成系统自动转换成等价的Java程序,使得Apla语言具有对多媒体数据处理的能力. 展开更多
关键词 PAR 模型驱动 多媒体数据处理
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PAR平台中并发分布式事务处理机制及其应用研究 被引量：1
5
作者 刘震伟 薛锦云 +1 位作者 夏鲸 汪雄 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期649-654,共6页
随着大数据、云计算和云服务等新技术的兴起,并发分布式计算作为这些新技术的基础,扮演着越来越重要的角色.在分布式计算中,数据的一致性难以得到保证,而事务处理技术能够有效解决该问题.为了提升PAR平台在高可靠应用程序的使用范围,在... 随着大数据、云计算和云服务等新技术的兴起,并发分布式计算作为这些新技术的基础,扮演着越来越重要的角色.在分布式计算中,数据的一致性难以得到保证,而事务处理技术能够有效解决该问题.为了提升PAR平台在高可靠应用程序的使用范围,在其建模语言Apla中融入了并发分布式事务处理机制,使得Apla语言不仅支持分布式数据库事务,还支持分布式非数据库事务.该文对Apla语言并发分布式事务处理机制进行了深入地研究,并将其应用在学生管理系统、在线购物系统等实际应用场景中. 展开更多
关键词 PAR方法 PAR平台 事务处理 分布式事务
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