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一种可变分辨率的社团发现算法
1
作者
陈东明
夏
方
朝
+1 位作者
贾路路
徐晓伟
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期348-351,共4页
介绍了复杂网络及社团结构的相关概念,给出节点的综合特征值和增益函数的定义,然后提出一种新的社团发现算法(CNCD).综合特征值与节点的度数及其聚类系数有关,用于发现社团中的核心节点;增益函数决定何时获得社团结构的最佳划分.作者用...
介绍了复杂网络及社团结构的相关概念,给出节点的综合特征值和增益函数的定义,然后提出一种新的社团发现算法(CNCD).综合特征值与节点的度数及其聚类系数有关,用于发现社团中的核心节点;增益函数决定何时获得社团结构的最佳划分.作者用C++语言实现算法,并使用经典数据集对算法进行验证,实验结果表明此算法不仅能够得到正确的社团结构,而且通过动态调整算法中的参数值,能够得到比传统算法更加详细的社团划分结果,获得网络的细节信息.
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关键词
复杂网络
社团结构
核心节点
综合特征值
增益函数
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职称材料
题名
一种可变分辨率的社团发现算法
1
作者
陈东明
夏
方
朝
贾路路
徐晓伟
机构
东北大学软件学院
阿肯色大学信息科学系
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期348-351,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872040)
辽宁省自然科学基金资助项目(20102059)
文摘
介绍了复杂网络及社团结构的相关概念,给出节点的综合特征值和增益函数的定义,然后提出一种新的社团发现算法(CNCD).综合特征值与节点的度数及其聚类系数有关,用于发现社团中的核心节点;增益函数决定何时获得社团结构的最佳划分.作者用C++语言实现算法,并使用经典数据集对算法进行验证,实验结果表明此算法不仅能够得到正确的社团结构,而且通过动态调整算法中的参数值,能够得到比传统算法更加详细的社团划分结果,获得网络的细节信息.
关键词
复杂网络
社团结构
核心节点
综合特征值
增益函数
Keywords
complex network
community structure
core node
comprehensive eigenvalue（CE）
gain function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种可变分辨率的社团发现算法
陈东明
夏
方
朝
贾路路
徐晓伟
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
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