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考虑智能推荐算法的舆情反转演化研究——基于信息生态视角 被引量：2
1
作者 田世海 李辰仪 +1 位作者 夏壮壮 刘林峰 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2023年第8期37-45,55,共10页
【目的/意义】数字经济背景下,智能推荐算法无处不在,舆情反转事件燃点低、一经报道便以高关注、高转发的形式引爆舆论的特点日益明显。为有效管控网络舆情、规避舆情反转风险,考虑智能推荐算法对舆情反转演化规律进行研究至关重要。【... 【目的/意义】数字经济背景下,智能推荐算法无处不在,舆情反转事件燃点低、一经报道便以高关注、高转发的形式引爆舆论的特点日益明显。为有效管控网络舆情、规避舆情反转风险,考虑智能推荐算法对舆情反转演化规律进行研究至关重要。【方法/过程】本文首先从信息生态视角出发,确定了影响舆情反转演化的六个影响因素。其次,引入社交关系强度及兴趣差异阈值两个参数定义有无智能推荐算法下网民邻居规则,并构建了有无智能推荐算法情形下的舆情反转演化模型;最后,通过仿真实验分析并对比了有无智能推荐算法情形下事件主题敏感度、反转信息可信度、网民反思意识强度对舆情反转演化的影响。【结果/结论】智能推荐算法会强化首因效应对舆论的影响作用,提升反转信息影响力,削弱网民反思意识对舆论极化的抑制效果。【创新/局限】本文基于网民兴趣差异构建智能推荐算法下舆情反转演化模型,后续可从算法推荐规则上进一步研究算法对舆情反转演化的影响。 展开更多
关键词 舆情反转 元胞自动机 演化 智能推荐算法 信息生态
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