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颗粒形状模型对高炉布料过程DEM模拟的影响 被引量:4
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作者 周连勇 +1 位作者 马华庆 赵永志 《钢铁研究学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1228-1236,共9页
在高炉中,布料过程中的炉料运动行为和炉料分布直接影响高炉产能和能耗,而理解炉料的颗粒特性对炉料运动和炉料分布的影响至关重要,尤其是颗粒形状的影响。采用球形和非球形的离散单元法(Discrete Element Method, DEM)对4 000 m^(3)高... 在高炉中,布料过程中的炉料运动行为和炉料分布直接影响高炉产能和能耗,而理解炉料的颗粒特性对炉料运动和炉料分布的影响至关重要,尤其是颗粒形状的影响。采用球形和非球形的离散单元法(Discrete Element Method, DEM)对4 000 m^(3)高炉的布料过程进行三维数值模拟,对比研究了不同颗粒形状模型对布料运动行为和单环及多环布料后的炉料分布的影响。结果表明在布料过程中,多面体炉料接触到溜槽后会比球形炉料损失更多的动量,导致落点更靠近炉心,而且多面体炉料的形貌分布、层间渗流、料层稳定性和孔隙率分布都不同于球形炉料。此外,研究发现球形炉料带适当的滚动摩擦能在布料速度和单环布料形貌上接近多面体的布料行为,但在多环炉料形貌和孔隙率分布等方面仍不适用。 展开更多
关键词 高炉 离散单元法 颗粒形状 炉料运动 炉料分布
原文传递
基于SVD算法的车前影像轨迹提取方法研究 被引量:1
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作者 李耀南 周星 《制造业自动化》 CSCD 2018年第10期31-36,共6页
为使司机清楚直观地了解车辆在当前道路中的具体位置,减少车辆在狭窄路况的磨损剐蹭。提出一种基于SVD(SingularValueDecomposition)算法的车前影像轨迹提取方法:即按照阿克曼转向定律,得到车前影像原始图像坐标点。通过SVD算法求出透... 为使司机清楚直观地了解车辆在当前道路中的具体位置,减少车辆在狭窄路况的磨损剐蹭。提出一种基于SVD(SingularValueDecomposition)算法的车前影像轨迹提取方法:即按照阿克曼转向定律,得到车前影像原始图像坐标点。通过SVD算法求出透视变化矩阵,经透视变化后得到车前影像轨迹的采样点,最后根据得到的采样点绘制静态辅助线和动态辅助线。通过计算机仿真软件MATLAB进行误差分析可得知模拟轨迹与理想轨迹的相似度在0.90~0.92之间,效果较好。 展开更多
关键词 车前影像轨迹 透视变换 SVD算法
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