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融合概念与逻辑的中文深层语义描述体系 被引量:1
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作者 夏乔林 穗志方 +3 位作者 常宝宝 詹卫东 张坤丽 柯永红 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期1-11,共11页
自然语言的语义理解涉及多个层面的问题,包括以谓词为中心的基本命题义、命题义之外的概念义、逻辑补足义等。目前主流的浅层语义分析主要集中在对命题义的分析上,缺少对概念义和逻辑义的支持,难以辅助计算机对文本的深度理解与推理。... 自然语言的语义理解涉及多个层面的问题,包括以谓词为中心的基本命题义、命题义之外的概念义、逻辑补足义等。目前主流的浅层语义分析主要集中在对命题义的分析上,缺少对概念义和逻辑义的支持,难以辅助计算机对文本的深度理解与推理。该文借鉴论元结构理论、事件语义学等相关语言学理论,突破语义角色标注等浅层语义分析的局限,建立了一种融合概念与逻辑的中文深层语义描述体系;并在该体系基础上,采用层层渲染的标注策略,构建了基于真实语料的大规模中文深层语义标注语料库,通过语言工程实践验证该描述体系的完备性和覆盖度。这一理论体系的建立和语言资源的构建,有望推动中文自动语义分析技术和人工智能等相关工作的创新发展。 展开更多
关键词 中文语义 意义表示 资源构建
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