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基于分群的多主体教学评价改进算法
被引量:
2
1
作者
夏丽
也
陈晓龙
《微型电脑应用》
2015年第4期41-42,共2页
针对多主体给出的评教分数存在不公平的缺陷,提出一种改进的评价算法。该算法首先将不同主体的评教分数线性变换到同一分数空间,并采用k-平均分群法将学生的评价分数分成不同群体,将最小群体的分数排除不参与教师评价分数的计算,根据剩...
针对多主体给出的评教分数存在不公平的缺陷,提出一种改进的评价算法。该算法首先将不同主体的评教分数线性变换到同一分数空间,并采用k-平均分群法将学生的评价分数分成不同群体,将最小群体的分数排除不参与教师评价分数的计算,根据剩余群中心和群长度加权计算教师的评教分数。通过该算法计算得到教师的排名和同行评价的排名相同,从而进一步验证了本改进算法的有效性。
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关键词
不同主体
评教
分群
线性变换
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职称材料
不同主体评价不同客体的教学评价公平性改进算法
被引量:
2
2
作者
夏丽
也
陈晓龙
《金华职业技术学院学报》
2015年第3期32-35,共4页
针对不同主体评价不同客体存在评价的不公平性,提出一种改进评价算法。首先,建立不同主体、不同客体的教学评价模型的数学模型,并将各个评价主体给出的评价分数按照高低进行排序,线性变换到同一数值空间;然后根据各类评价主体的评价结...
针对不同主体评价不同客体存在评价的不公平性,提出一种改进评价算法。首先,建立不同主体、不同客体的教学评价模型的数学模型,并将各个评价主体给出的评价分数按照高低进行排序,线性变换到同一数值空间;然后根据各类评价主体的评价结果关联程度计算各类评价主体的权系数和加权平均计算各个客体的得分。通过仿真计算,验证了本改进算法有效。
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关键词
不同主体
评教
线性变换
权系数
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职称材料
改进的FAST TCP系统的全局稳定性分析方法
3
作者
陈晓龙
夏丽
也
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期29-34,共6页
研究了改进的时变时滞FAST TCP系统的全局稳定性。针对解轨迹界全局稳定性分析方法存在的缺陷,提出了一种改进的分析方法。该方法计算时滞项在积分区间内的最大增长方向,应用倒推法计算时滞项每一时刻对应的更低保守的下界,采用连续积...
研究了改进的时变时滞FAST TCP系统的全局稳定性。针对解轨迹界全局稳定性分析方法存在的缺陷,提出了一种改进的分析方法。该方法计算时滞项在积分区间内的最大增长方向,应用倒推法计算时滞项每一时刻对应的更低保守的下界,采用连续积分的方法计算准确的解轨迹界,与解轨迹界全局稳定性分析方法相比,可获得更准确、更低保守性的全局稳定性条件。数值计算和NS-2实验仿真验证了该方法所获得的全局稳定性条件的准确性和该方法的有效性。
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关键词
全局稳定性
时变时滞
倒推法
解轨迹界
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职称材料
不同主体综合评价不同客体改进算法
4
作者
夏丽
也
《微型电脑应用》
2017年第5期15-17,共3页
针对现有不同主体评价不同客体的权重设计方法的不足,提出一种改进计算权重的算法。建立不同主体、不同客体的教学评价模型的数学模型,计算不同主体评价方案,计算每个主体的评价方案和其他方案之间的等级相关系数,把每个方案得到的等级...
针对现有不同主体评价不同客体的权重设计方法的不足,提出一种改进计算权重的算法。建立不同主体、不同客体的教学评价模型的数学模型,计算不同主体评价方案,计算每个主体的评价方案和其他方案之间的等级相关系数,把每个方案得到的等级相关系数加总,选出等级相关系数做大的一个方案作为比较方案,通过计算欧氏距离找到和比较方案兼容程度做大的组合方案作为最优组合方案。通过一个实际应用验证本算法有效性。
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关键词
综合评价
无量纲
不同主体
不同客体
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职称材料
基于信息熵和TOPSIS法的不同主体评价不同客体改进算法
5
作者
夏丽
也
陈晓龙
《价值工程》
2017年第10期45-47,共3页
针对不同主体评价不同客体存在不公平的缺陷,提出一种改进的评价算法。该算法首先根据同类主体不同成员给评价客体的评价分数的信息熵计算同类主体每一个成员的评价分数权重,并根据该权重改进TOPSIS方法,计算该类评价主体给出客体的评...
针对不同主体评价不同客体存在不公平的缺陷,提出一种改进的评价算法。该算法首先根据同类主体不同成员给评价客体的评价分数的信息熵计算同类主体每一个成员的评价分数权重,并根据该权重改进TOPSIS方法,计算该类评价主体给出客体的评价分数距离该类主体给出的正、负理想解的相对贴近度。然后,根据每个客体在同类评价主体评价分数方差确定客体在该类评价主体的权重,并根据每一个客体在其被评价的不同类评价主体相对贴近度和权重计算每一名客体的总贴近度。根据所有客体的总贴近度进行排序。实例计算验证了本算法的有效性。
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关键词
信息熵
理想解
贴近度
权重
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职称材料
题名
基于分群的多主体教学评价改进算法
被引量:
2
1
作者
夏丽
也
陈晓龙
机构
金华职业技术学院
出处
《微型电脑应用》
2015年第4期41-42,共2页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272382)
金华市社会科学联合会项目(2014Y94)
金华职业技术学院教学改革研究项目(20145FA23)
文摘
针对多主体给出的评教分数存在不公平的缺陷,提出一种改进的评价算法。该算法首先将不同主体的评教分数线性变换到同一分数空间,并采用k-平均分群法将学生的评价分数分成不同群体,将最小群体的分数排除不参与教师评价分数的计算,根据剩余群中心和群长度加权计算教师的评教分数。通过该算法计算得到教师的排名和同行评价的排名相同,从而进一步验证了本改进算法的有效性。
关键词
不同主体
评教
分群
线性变换
Keywords
Different Subject
Teaching Assessment
Clustering
Linear Transformation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
不同主体评价不同客体的教学评价公平性改进算法
被引量:
2
2
作者
夏丽
也
陈晓龙
机构
金华职业技术学院
出处
《金华职业技术学院学报》
2015年第3期32-35,共4页
基金
金华市社会科学联合会项目(2014Y94)
金华职业技术学院教学改革研究项目(20145FA23)
文摘
针对不同主体评价不同客体存在评价的不公平性,提出一种改进评价算法。首先,建立不同主体、不同客体的教学评价模型的数学模型,并将各个评价主体给出的评价分数按照高低进行排序,线性变换到同一数值空间;然后根据各类评价主体的评价结果关联程度计算各类评价主体的权系数和加权平均计算各个客体的得分。通过仿真计算,验证了本改进算法有效。
关键词
不同主体
评教
线性变换
权系数
Keywords
diverse subjects, teaching assessment, linear transformation, weight coefficient
分类号
G451.1 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
改进的FAST TCP系统的全局稳定性分析方法
3
作者
陈晓龙
夏丽
也
机构
金华职业技术学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期29-34,共6页
基金
国家自然科学基金(61272382)
广东省自然科学基金(S2011010003667)
茂名市科技计划(2012B01036)资助项目
文摘
研究了改进的时变时滞FAST TCP系统的全局稳定性。针对解轨迹界全局稳定性分析方法存在的缺陷,提出了一种改进的分析方法。该方法计算时滞项在积分区间内的最大增长方向,应用倒推法计算时滞项每一时刻对应的更低保守的下界,采用连续积分的方法计算准确的解轨迹界,与解轨迹界全局稳定性分析方法相比,可获得更准确、更低保守性的全局稳定性条件。数值计算和NS-2实验仿真验证了该方法所获得的全局稳定性条件的准确性和该方法的有效性。
关键词
全局稳定性
时变时滞
倒推法
解轨迹界
Keywords
global stability, time-varying delay, backward induction method, trajectory bounds
分类号
O175 [理学—数学]
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职称材料
题名
不同主体综合评价不同客体改进算法
4
作者
夏丽
也
机构
金华职业技术学院经济管理学院
出处
《微型电脑应用》
2017年第5期15-17,共3页
基金
浙江省教育厅资助项目(Y201534492)
文摘
针对现有不同主体评价不同客体的权重设计方法的不足,提出一种改进计算权重的算法。建立不同主体、不同客体的教学评价模型的数学模型,计算不同主体评价方案,计算每个主体的评价方案和其他方案之间的等级相关系数,把每个方案得到的等级相关系数加总,选出等级相关系数做大的一个方案作为比较方案,通过计算欧氏距离找到和比较方案兼容程度做大的组合方案作为最优组合方案。通过一个实际应用验证本算法有效性。
关键词
综合评价
无量纲
不同主体
不同客体
Keywords
Compreshensive evaluating
Dimensionless
Diverse subjects
Diverse objects
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于信息熵和TOPSIS法的不同主体评价不同客体改进算法
5
作者
夏丽
也
陈晓龙
机构
金华职业技术学院
出处
《价值工程》
2017年第10期45-47,共3页
基金
浙江省教育厅资助项目
基于智能化算法的多主体综合教学评价方法研究(Y201534492)
文摘
针对不同主体评价不同客体存在不公平的缺陷,提出一种改进的评价算法。该算法首先根据同类主体不同成员给评价客体的评价分数的信息熵计算同类主体每一个成员的评价分数权重,并根据该权重改进TOPSIS方法,计算该类评价主体给出客体的评价分数距离该类主体给出的正、负理想解的相对贴近度。然后,根据每个客体在同类评价主体评价分数方差确定客体在该类评价主体的权重,并根据每一个客体在其被评价的不同类评价主体相对贴近度和权重计算每一名客体的总贴近度。根据所有客体的总贴近度进行排序。实例计算验证了本算法的有效性。
关键词
信息熵
理想解
贴近度
权重
Keywords
information entropy
ideal solution
closeness
weight
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分群的多主体教学评价改进算法
夏丽
也
陈晓龙
《微型电脑应用》
2015
2
下载PDF
职称材料
2
不同主体评价不同客体的教学评价公平性改进算法
夏丽
也
陈晓龙
《金华职业技术学院学报》
2015
2
下载PDF
职称材料
3
改进的FAST TCP系统的全局稳定性分析方法
陈晓龙
夏丽
也
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
下载PDF
职称材料
4
不同主体综合评价不同客体改进算法
夏丽
也
《微型电脑应用》
2017
0
下载PDF
职称材料
5
基于信息熵和TOPSIS法的不同主体评价不同客体改进算法
夏丽
也
陈晓龙
《价值工程》
2017
0
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职称材料
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