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基于ResNet的肺部CT影像识别的分析与实现
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作者 刘铭文 喻浩天 +1 位作者 常家斌 毛逸飞 《技术与市场》 2024年第6期51-55,59,共6页
随着医学影像技术的不断进步和深度学习算法的发展,利用深度学习进行医学影像分析已成为研究的热点之一。以肺部CT影像为对象,针对肺部疾病的自动诊断与分类问题,探索了基于深度学习中的ResNet(残差网络)技术的应用。通过构建一个基于Re... 随着医学影像技术的不断进步和深度学习算法的发展,利用深度学习进行医学影像分析已成为研究的热点之一。以肺部CT影像为对象,针对肺部疾病的自动诊断与分类问题,探索了基于深度学习中的ResNet(残差网络)技术的应用。通过构建一个基于ResNet的深度神经网络模型,结合大量的肺部CT影像数据,实现了对肺炎及肺结核的准确识别和分类。 展开更多
关键词 ResNet 深度学习 肺部CT影像 自动识别 疾病诊断
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