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基于模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤磁记忆特征参数定量预测
被引量:
11
1
作者
邢海燕
孙晓军
+3 位作者
王犇
葛桦
党永斌
喻
正
帅
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期70-77,共8页
针对磁记忆技术在焊缝隐性损伤状态定量评价与预测中的难题,建立基于无偏灰色模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤状态磁记忆特征参数定量预测模型。以Q235焊接试件为试验材料,拾取焊缝纵向和横向磁记忆信号分布,与同步X射线检测结果进行...
针对磁记忆技术在焊缝隐性损伤状态定量评价与预测中的难题,建立基于无偏灰色模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤状态磁记忆特征参数定量预测模型。以Q235焊接试件为试验材料,拾取焊缝纵向和横向磁记忆信号分布,与同步X射线检测结果进行对比得出:在宏观损伤时满足传统的磁记忆检测判据,即切向分量Hp(x)具有极大值,法向分量Hp(y)过零值;而在隐性损伤时并没有出现传统判据特征,说明Hp(x)与Hp(y)并不能准确地判断隐性损伤状态和程度。为此引入正交矢量合成梯度比Kr,可以较为敏感地反映隐性损伤状态,但敏感性同时带来局部振荡波动性,造成对隐性损伤后续发展状态的磁记忆定量预测困难。因此,在无偏灰色预测理论和马尔科夫链的基础上,结合模糊隶属函数建立模糊加权马尔科夫链磁记忆定量预测模型,验证结果表明:无偏灰色理论结合模糊加权马尔科夫链后的定量预测模型,其最大相对误差从38.492 5%降到5.046 4%,为实际工程中焊缝隐性损伤未来发展状态的定量预测与维修策略选择提供了新的思路。
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关键词
隐性损伤
磁记忆
无偏灰色
模糊隶属度
马尔科夫链
下载PDF
职称材料
基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别
被引量:
9
2
作者
邢海燕
喻
正
帅
+3 位作者
李雪峰
李秀伟
孙晓军
陈思雨
《压力容器》
北大核心
2018年第6期57-63,共7页
针对磁记忆检测技术在焊缝缺陷等级定量识别中模糊性和分散性的难题,提出以模糊c均值聚类算法为理论基础的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别模型。以Q235焊接试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验。对比X射线检测定量标准,确定磁记忆焊缝缺陷量...
针对磁记忆检测技术在焊缝缺陷等级定量识别中模糊性和分散性的难题,提出以模糊c均值聚类算法为理论基础的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别模型。以Q235焊接试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验。对比X射线检测定量标准,确定磁记忆焊缝缺陷量化等级,提取不同等级的磁记忆信号征参数向量,通过训练样本的学习选取最优模糊加权指数m,建立了基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别模型。模型验证结果表明,预测损伤等级的准确率达到了90%,为实际工程中准确区分焊缝缺陷等级提供理论依据和新的思路。
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关键词
磁记忆
焊缝
模糊C均值
缺陷等级
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职称材料
题名
基于模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤磁记忆特征参数定量预测
被引量:
11
1
作者
邢海燕
孙晓军
王犇
葛桦
党永斌
喻
正
帅
机构
东北石油大学机械科学与工程学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期70-77,共8页
基金
国家自然科学基金(11272084
11072056
+3 种基金
11472076)
中石油科技创新基金(2015D-5006-0602)
东北石油大学研究生创新科研(YJSCX2016-024NEPU)
黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q13035)资助项目
文摘
针对磁记忆技术在焊缝隐性损伤状态定量评价与预测中的难题,建立基于无偏灰色模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤状态磁记忆特征参数定量预测模型。以Q235焊接试件为试验材料,拾取焊缝纵向和横向磁记忆信号分布,与同步X射线检测结果进行对比得出:在宏观损伤时满足传统的磁记忆检测判据,即切向分量Hp(x)具有极大值,法向分量Hp(y)过零值;而在隐性损伤时并没有出现传统判据特征,说明Hp(x)与Hp(y)并不能准确地判断隐性损伤状态和程度。为此引入正交矢量合成梯度比Kr,可以较为敏感地反映隐性损伤状态,但敏感性同时带来局部振荡波动性,造成对隐性损伤后续发展状态的磁记忆定量预测困难。因此,在无偏灰色预测理论和马尔科夫链的基础上,结合模糊隶属函数建立模糊加权马尔科夫链磁记忆定量预测模型,验证结果表明:无偏灰色理论结合模糊加权马尔科夫链后的定量预测模型,其最大相对误差从38.492 5%降到5.046 4%,为实际工程中焊缝隐性损伤未来发展状态的定量预测与维修策略选择提供了新的思路。
关键词
隐性损伤
磁记忆
无偏灰色
模糊隶属度
马尔科夫链
Keywords
hidden damage
MMM
unbiased gray
fuzzy membership
Markov chain
分类号
TG411 [金属学及工艺—焊接]
TH878 [机械工程—仪器科学与技术]
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职称材料
题名
基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别
被引量:
9
2
作者
邢海燕
喻
正
帅
李雪峰
李秀伟
孙晓军
陈思雨
机构
东北石油大学机械科学与工程学院
大庆石化建设有限公司
中石油大庆石化公司
出处
《压力容器》
北大核心
2018年第6期57-63,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11272084
11072056
+3 种基金
11472076)
中国石油和化学工业联合会科技指导计划项目(2017-01-05)
中国石油科技创新基金资助项目(2015D-5006-0602)
东北石油大学研究生创新科研项目(YJSCX2016-024NEPU)
文摘
针对磁记忆检测技术在焊缝缺陷等级定量识别中模糊性和分散性的难题,提出以模糊c均值聚类算法为理论基础的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别模型。以Q235焊接试件为试验材料,进行疲劳拉伸试验。对比X射线检测定量标准,确定磁记忆焊缝缺陷量化等级,提取不同等级的磁记忆信号征参数向量,通过训练样本的学习选取最优模糊加权指数m,建立了基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别模型。模型验证结果表明,预测损伤等级的准确率达到了90%,为实际工程中准确区分焊缝缺陷等级提供理论依据和新的思路。
关键词
磁记忆
焊缝
模糊C均值
缺陷等级
Keywords
metal magnetic memory
weld
fuzzy c-means
defect level
分类号
TH131.2 [机械工程—机械制造及自动化]
TG441.7 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊加权马尔科夫链的焊缝隐性损伤磁记忆特征参数定量预测
邢海燕
孙晓军
王犇
葛桦
党永斌
喻
正
帅
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
11
下载PDF
职称材料
2
基于模糊c均值聚类算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别
邢海燕
喻
正
帅
李雪峰
李秀伟
孙晓军
陈思雨
《压力容器》
北大核心
2018
9
下载PDF
职称材料
已选择
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