图像高维数据的K-means自适应聚类算法 被引量：6

1

作者 唐颖军 黄淑英 +2 位作者 杨勇 戴利云 李贤虹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第8期1854-1856,共3页

在图像信息处理中视觉词典生成过程需要对高维数据进行聚类操作.但这些高维数据不可避免会对计算机内存和计算能力提出更高要求.本文针对聚类过程中可能产生的内存耗尽以及初始聚类质心设置问题,对现有K-means算法加以改进.通过建立初... 在图像信息处理中视觉词典生成过程需要对高维数据进行聚类操作.但这些高维数据不可避免会对计算机内存和计算能力提出更高要求.本文针对聚类过程中可能产生的内存耗尽以及初始聚类质心设置问题,对现有K-means算法加以改进.通过建立初始聚类质心与各类场景中的特定语义的关联,使之体现图像各类场景的类别特征集合,进而用于指导K-means过程中的初始质心设置.此外,在迭代过程中通过批次读入特征描述子,采用K近邻进行簇分配,从而避免了一次性读入全部特征描述子而造成的内存耗尽问题.同时,对于新的簇质心生成采用综合判别均值与中位值的办法来提高各族的聚合度.本文方法与Oxford University提出的K-means进行了对比,实验结果表明本文算法在性能与收敛上更具优势. 展开更多

关键词 K均值聚类 视觉词典 图像高维特征描述 K近邻

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基于LDA图像场景分类方法的增量学习研究 被引量：3

2

作者 唐颖军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期1194-1197,共4页

现有场景分类方法只能识别原训练学习的图像类,对于新增图像类的识别任务,需要将其与原训练类合并后重新训练模型.在LDA(Latent Dirichlet Allocation)的基础上提出一种改进方法来训练生成模型,用于实现自然图像场景分类.根据狄雷克里... 现有场景分类方法只能识别原训练学习的图像类,对于新增图像类的识别任务,需要将其与原训练类合并后重新训练模型.在LDA(Latent Dirichlet Allocation)的基础上提出一种改进方法来训练生成模型,用于实现自然图像场景分类.根据狄雷克里参数的伪计数作用,改进了LDA模型学习方法.以训练图像的通用主题先验参数作为各类场景主题分布预设先验参数,推导各类场景的类主题构成变化,同时改善了EM参数推导过程中的慢收敛问题,实现了模型增量学习,有效地提高了模型的泛化能力.通过模型计算复杂度比较和增量学习实验对本文方法进行了验证,实验证明本文方法能以较低的时间复杂度取得较高的分类平均正确率. 展开更多

关键词 潜在狄雷克雷分布模型 主题 增量学习 场景分类

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HIFU远程医疗中图像控制子系统的设计与实现 被引量：1

3

作者 唐颖军 《计算机与现代化》 2006年第10期57-59,共3页

图像控制子系统是HIFU远程系统运作的核心,本文对该系统进行了描述,对其中的关键技术进行了讨论,并给出了设计方案和实验数据。

关键词 C/S模式 星形结构 多线程 HIFU

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多尺度残差注意力网络及其表情识别算法

4

作者 袁德荣 张勇 +2 位作者 唐颖军 李波燕 谢宝来 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期30-36,共7页

面部表情识别已经广泛运用于人机交互、教育、自动驾驶等各种领域,针对现有表情识别方法网络结构复杂、参数多、泛化能力不足、识别率低等问题,且人脸表情在自然环境下易受到光照、姿态和局部遮挡等环境因素的影响,提出了一种多尺度残... 面部表情识别已经广泛运用于人机交互、教育、自动驾驶等各种领域,针对现有表情识别方法网络结构复杂、参数多、泛化能力不足、识别率低等问题,且人脸表情在自然环境下易受到光照、姿态和局部遮挡等环境因素的影响,提出了一种多尺度残差注意力网络.以ResNet-18网络为基础,提出了一种新的多尺度残差注意力模块,通过提取不同尺度特征,增加特征多样性.引入CBAM注意力机制获取表情图像重点特征信息,有利于提升遮挡表情的识别.构建特征残差融合块,将浅层特征与深层特征进行残差融合,有利于获取丰富的人脸表情图像整体特征.实验结果表明,本文方法在CK+、JAFFE和Oulu-CASIA 3个公开表情数据集上分别达到了99.49%、98.53%和97.08%的准确率,与一些现有方法相比,本文方法表情识别率更高,证明了该方法可用于人脸表情识别. 展开更多

关键词 人脸表情识别 多尺度特征 CBAM注意力机制 遮挡人脸识别

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基于二次推导狄里克雷分布的图像场景分类模型 被引量：2

5

作者 唐颖军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第11期2578-2582,共5页

在扩展LDA(Latent Dirichlet Allocation)的基础上提出一种新的生成模型(Double Inference Latent Dirichlet Allocation,DI-LDA)用于实现自然图像场景分类.该方法不同于经典的LDA中的变分贝叶斯推导方法,而是通过二次推导来分别学习各... 在扩展LDA(Latent Dirichlet Allocation)的基础上提出一种新的生成模型(Double Inference Latent Dirichlet Allocation,DI-LDA)用于实现自然图像场景分类.该方法不同于经典的LDA中的变分贝叶斯推导方法,而是通过二次推导来分别学习各场景类中固有主题分布及其变化下内容下的变化主题分布的先验参数,使各场景类主题分布在基于全部场景主题的前提下保留其自身的特殊性,这一方法符合人类的认知习惯的方法.本文所提出的模型可在得出图像的主题分布的同时自动获得图像的类别信息.此外,本文通过分析EM(Expectation Maximum)迭代次数,对本模型计算复杂度进行了论证,采用经典的13类场景数据库来与其它基于LDA方法的模型进行分类性能比较,实验证明本模型可以较低的时间复杂度取得较高的分类平均正确率. 展开更多

关键词 扩展潜在狄雷克雷分布模型 潜在狄雷克雷分布模型 主题 场景分类

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HIFU远程医疗系统中B超图像的远程传送 被引量：1

6

作者 唐颖军 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第24期272-274,共3页

分析了HIFU远程医疗系统中的图像传送问题,提出了一种B超图像梯形剪切的方法,采用客户端/服务器的网络模式,通过Winsock编程来灵活控制和判断当前数据发送和接收的状态,从而保证了图像远程传送的不间断。采用多线程、多缓存的方式,提高... 分析了HIFU远程医疗系统中的图像传送问题,提出了一种B超图像梯形剪切的方法,采用客户端/服务器的网络模式,通过Winsock编程来灵活控制和判断当前数据发送和接收的状态,从而保证了图像远程传送的不间断。采用多线程、多缓存的方式,提高了系统资源利用率,进而加快图像传送速度,降低模块间的耦合度,满足了远程诊断图像传送速度和图像质量的需求。 展开更多

关键词 远程医疗 C/S 流式套接字 多线程

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新型非等分Feistel网络数据加密算法 被引量：2

7

作者 张勇 吴文华 唐颖军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第10期2127-2136,共10页

数据加密是对称密码学的重要研究分支,是物联网信息安全的主要技术手段.在数据加密标准(DES)的Feistel网络基础上,提出了一种高效的非等分Feistel网络.基于非等分Feistel网络提出了一种加密算法与解密算法共享的数据密码系统.该数据密... 数据加密是对称密码学的重要研究分支,是物联网信息安全的主要技术手段.在数据加密标准(DES)的Feistel网络基础上,提出了一种高效的非等分Feistel网络.基于非等分Feistel网络提出了一种加密算法与解密算法共享的数据密码系统.该数据密码系统采用512比特长的外部密钥,使用混沌系统作为密钥发生器,明文数据和密文数据长度相同,均为512比特.在相同的软硬件条件和Wolfram程序下,提出的数据密码系统的加密与解密速度比DES、密钥长度为256比特的高级加密标准(AES)和SM4算法更快,同时,提出的数据密码算法和3种常用数据加密标准具有同等级别的雪崩效应,系统敏感性指标的相对误差小于0.5%.提出的数据密码算法可用于智能卡身份数据加密和物联网终端低密度数据加密. 展开更多

关键词 数据加密 FEISTEL网络 雪崩效应 对称密码 混沌系统

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结合多特征和跨连通道加权的面部表情识别 被引量：3

8

作者 柳璇 唐颖军 黄淑英 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第2期399-404,共6页

面部表情是人类表达情感的主要方式.本文提出一种将手工特征和深度学习特征相结合,以跨连通道加权模块为基础的面部表情识别方法.将灰度图、局部二值模式特征、Sobel特征作为三通道特征输入,以深度可分离卷积代替标准卷积;同时引入跨连... 面部表情是人类表达情感的主要方式.本文提出一种将手工特征和深度学习特征相结合,以跨连通道加权模块为基础的面部表情识别方法.将灰度图、局部二值模式特征、Sobel特征作为三通道特征输入,以深度可分离卷积代替标准卷积;同时引入跨连通道加权模块,通过建模不同通道特征之间的关系,更加高效地进行不同层次特征的融合.本文方法在CK+和JAFFE两个常用表情数据集上进行了验证,取得了高达99.77%和99.48%的准确率,证明了本文方法的有效性与可行性. 展开更多

关键词 表情识别 跨连网络 通道加权 深度可分离卷积

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融合SDE算法和双路加权门控循环神经网络的股价走势预测模型 被引量：2

9

作者 吴彬 张勇 唐颖军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第7期1371-1376,共6页

关于股票价格走势的预测,传统的操作方法多是通过统计分析工具或者是单一的机器学习算法进行预测,很难准确把握股价这种时间序列数据的非线性和非平稳性等特征,从而使预测精度受限.融合SDE算法与加权BiGRU网络的优化预测模型,先使用SDE... 关于股票价格走势的预测,传统的操作方法多是通过统计分析工具或者是单一的机器学习算法进行预测,很难准确把握股价这种时间序列数据的非线性和非平稳性等特征,从而使预测精度受限.融合SDE算法与加权BiGRU网络的优化预测模型,先使用SDE全局寻优网络的结构参数,求得最优初始权值、阈值以及权重系数,再将优化的参数应用到改良的加权BiGRU网络模型中进行预测.优化的预测模型能够有选择的考虑过去和未来时间点对当前时刻数据的影响,而且能有效避免局部最优值以及网络的长程依赖问题.实验结果表明,优化的预测模型与其他传统神经网络预测模型相比较,预测误差得到显著降低,预测准确度得到明显增强. 展开更多

关键词 自适应差分进化算法 双路加权门控循环单元 循环神经网络 数据预测模型 股价走势

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自适应正则化稀疏表示的遥感图像SR重建 被引量：1

10

作者 黄淑英 吴昕 +2 位作者 杨勇 万伟国 唐颖军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第3期573-581,共9页

基于稀疏表示的单幅图像超分辨率(Super-Resolution, SR)重建近年来引起了广泛的关注,并取得了较好的效果.然而,低分辨率(Low Resolution, LR)遥感图像容易受到噪声及模糊的影响,从而导致SR重建结果会出现高频细节丢失的现象.针对这一问... 基于稀疏表示的单幅图像超分辨率(Super-Resolution, SR)重建近年来引起了广泛的关注,并取得了较好的效果.然而,低分辨率(Low Resolution, LR)遥感图像容易受到噪声及模糊的影响,从而导致SR重建结果会出现高频细节丢失的现象.针对这一问题,本文提出一种基于自适应正则化稀疏表示的遥感图像SR重建方法.该方法首先根据提出的步进式图像放大的方法将LR图像放大得到高分辨率(High Resolution, HR)图像的初始估计;然后,构建稀疏表示的SR重建模型,通过评估初始估计HR图像的噪声水平来自适应选择不同的正则项,即梯度直方图正则项或可控方向滤波全变分正则项,对重建图像进行约束;最后,利用迭代收缩算法对提出的模型进行求解得到稀疏编码系数,将学习的字典与稀疏编码系数相乘得到最终的HR图像.实验结果表明,本文提出的SR重建算法获得的结果无论是主观视觉效果还是客观定量评价,都优于一些主流的遥感图像SR重建方法. 展开更多

关键词 遥感图像超分 自适应正则项 稀疏表示 可控滤波全变分

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会计从业资格网络管理系统的设计

11

作者 唐颖军 《科技广场》 2006年第5期96-97,共2页

本文根据当前《会计从业资格管理系统》的不足,提出了网络实现方法。系统通过采用C/S网络模式将本地数据以增量传送方法发送给上级部门,保证了数据备份的同时,又实现了上级部门能够及时审核办证人员的发证资格功能。

关键词 增量备份 C/S模式 服务器 客户端

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基于行为投影的Web服务组合行为兼容性研究

12

作者 张驰 褚楚 +1 位作者 唐颖军 陈升 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期46-51,共6页

Web服务兼容性是确保组合系统能够正常运行的前提。首先提出既包含服务接口调用方法又包含逻辑行为的服务视图,根据服务间的连接关系,将服务行为投影到不同的连接件上。其次根据在连接件上的消息收发关系,将两个服务在该连接上的交互过... Web服务兼容性是确保组合系统能够正常运行的前提。首先提出既包含服务接口调用方法又包含逻辑行为的服务视图,根据服务间的连接关系,将服务行为投影到不同的连接件上。其次根据在连接件上的消息收发关系,将两个服务在该连接上的交互过程表示为两个LTS投影间同步变迁,通过同步积模拟在该连接上的交互行为,检查同步积中是否出现死锁状态来进行行为兼容性判定,并设计了判定算法以实现兼容性的自动分析,最后通过一个电子商务应用示例说明该方法有效性。 展开更多

关键词 WEB服务组合 服务视图 行为投影 行为兼容性 标签转换系统

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自驾新方式:汽车集结赛

13

作者 唐颖军 《旅游时代》 2005年第3期50-51,共2页

不需要封闭道路或专设赛道,只要组织者确定始发点、行驶路线、途中点和终点,并根据路况预设每个路段的标准用时,驾驶员无须进行专业的培训,只要熟悉驾驶技术,遵守交通法规,按照规定的路线和时间行驶,不要以为这是专门的车赛,这只是自驾... 不需要封闭道路或专设赛道,只要组织者确定始发点、行驶路线、途中点和终点,并根据路况预设每个路段的标准用时,驾驶员无须进行专业的培训,只要熟悉驾驶技术,遵守交通法规,按照规定的路线和时间行驶,不要以为这是专门的车赛,这只是自驾车友们的创新--汽车集结赛,在日趋一致的自驾旅游中,枯燥的路程也因集结赛而变得有趣和刺激起来。 展开更多

关键词 高速公路 新方式 服务区 标准线 汽车专卖店 驾驶员 平均时 封闭道路 驾驶技术 领航员

原文传递

出上海 四日逍遥——新昌、天台、仙居、临海自驾游

14

作者 唐颖军 《旅游时代》 2004年第9期36-40,共5页

在青山绿水之间,让古长城为证,走一回唐诗之路,参一次大佛之禅。在自然风光和人文景观之中做一回诗人、成一次仙人,更去演扮一下《笑傲江湖》中人。用四天时间去完成一次多彩的人生,前方是我们的向往……

关键词 新昌县 服务区 仙居 临海 风景名胜区 大佛寺 《笑傲江湖》 唐诗之路 人文景观 绕城高速

原文传递

一种基于类主题空间的图像场景分类方法 被引量：14

15

作者 唐颖军 须德 +1 位作者 解文杰 薄一航 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第7期1067-1073,共7页

本文在扩展LDA(latent dirichlet allocation)的基础上提出了一种新的生成模型——基于类主题空间的潜在狄里克雷分布(CTS-LDA)用来实现自然图像场景分类。该方法不同于以往方法,它在训练时通过将图像场景类别信息引入模型推导过程中,... 本文在扩展LDA(latent dirichlet allocation)的基础上提出了一种新的生成模型——基于类主题空间的潜在狄里克雷分布(CTS-LDA)用来实现自然图像场景分类。该方法不同于以往方法,它在训练时通过将图像场景类别信息引入模型推导过程中,产生各场景类的独立语义主题空间,使得每个场景类都有各自不同的主题空间,图像的最终语义表示采用与其类别相关的类主题集,是一种符合人类认知习惯的方法。以前所用的场景分类方法通常在得到图像主题表示后还需要依赖于其他分类器来完成场景分类,而CTS-LDA模型可以在分别计算图像在各类模型中的主题分布时,用最大似然法得出图像的类别信息。此外本文通过分析不同主题数对本模型性能的影响,得出了适用于本模型的最佳主题数。本文分别通过13,15等多类场景任务来检验模型的性能,实验证明该模型能够在不需要太多训练的情况下取得较好的性能。 展开更多

关键词 基于类主题空间的潜在狄里克雷分布 潜在狄里克雷分布 概率潜在语义分析 场景分类

原文传递

类别约束下自适应主题建模的图像场景分类 被引量：2

16

作者 唐颖军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第5期958-963,共6页

提出一种基于类别约束的主题模型用于实现场景分类.不同于现有方法,本文将图像场景类别信息引入模型参数推导过程中,采用与其类别相关的类主题集描述图像的语义内容.针对各场景类图像中潜在主题数量变化,提出了一种ATS-LDA(自适应主题... 提出一种基于类别约束的主题模型用于实现场景分类.不同于现有方法,本文将图像场景类别信息引入模型参数推导过程中,采用与其类别相关的类主题集描述图像的语义内容.针对各场景类图像中潜在主题数量变化,提出了一种ATS-LDA(自适应主题数的潜在狄里克雷分布)模型实现中层语义的建模算法.该模型依据各场景类训练样本关于视觉词语表示的变化估计所需主题数,体现了各类场景中间语义的繁简变化.根据各类模型下的图像概率分布,采用最大似然估计实现测试样本的场景语义分类.改变了现有主题模型需要依赖于其它分类器完成场景分类的现状.通过多个图像数据集分类任务证明该模型能够在不需要太多训练的情况下取得较好地性能. 展开更多

关键词 潜在狄里克雷分布 主题模型 场景分类

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