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基于知识增强的图卷积神经网络的文本分类 被引量：11
1
作者 王婷 朱小飞 唐顾 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期322-328,共7页
针对文本分类问题,提出新的基于知识增强的图卷积神经网络(KEGCN)分类模型. KEGCN模型在整个文本集上构建了一个包含单词节点、文档节点、外部实体节点的文本图,不同类型节点之间使用不同的相似性计算方法;在文本图构建完成后将其输入到... 针对文本分类问题,提出新的基于知识增强的图卷积神经网络(KEGCN)分类模型. KEGCN模型在整个文本集上构建了一个包含单词节点、文档节点、外部实体节点的文本图,不同类型节点之间使用不同的相似性计算方法;在文本图构建完成后将其输入到2层图卷积网络中学习节点的表示并进行分类. KEGCN模型引入外部知识进行构图,捕获长距离不连续的全局语义信息,是第1个将知识信息引入图卷积网络进行分类任务的工作.在4个大规模真实数据集20NG、OHSUMED、R52、R8上进行文本分类实验,结果表明,KEGCN模型的分类准确率优于所有的基线模型.将知识信息融入图卷积神经网络有利于学习到更精准的文本表示,提高文本分类的准确率. 展开更多
关键词 知识嵌入 图卷积网络 神经网络 文本分类 自然语言处理
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基于多粒度融合的图卷积网络会话情感分析
2
作者 王佳 朱小飞 +1 位作者 唐顾 黄贤英 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期136-145,共10页
会话情感分析指对一段会话中的每句话进行情感分类,目前大部分会话情感分析模型不仅忽略了对话中内部信息的相互影响,而且没有考虑到日常对话中存在的隐性背景情感。为了有效解决这些问题,该文提出了一个基于多粒度融合的图卷积神经网络... 会话情感分析指对一段会话中的每句话进行情感分类,目前大部分会话情感分析模型不仅忽略了对话中内部信息的相互影响,而且没有考虑到日常对话中存在的隐性背景情感。为了有效解决这些问题,该文提出了一个基于多粒度融合的图卷积神经网络,其主要包括两个模块,即特征提取模块和星图增强的图学习模块。首先,特征提取模块使用预训练语言模型RoBERTa获取会话中语句之间粗粒度的上下文信息,同时结合句法依赖树获取词之间细粒度的句法信息,从而将多粒度特征信息引入到会话情感建模。然后,在星图增强的图学习模块中建模会话的背景情感信息和会话中不同说话者之间的交互信息,从而增强会话情感分析的准确性。实验结果表明,该文提出的模型与其他基线模型相比,其准确性以及度量指标F 1值在所有数据集上均有显著提升。 展开更多
关键词 会话情感分析 多粒度融合 句法依赖树 图卷积网络
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桂枝茯苓丸治疗女性黑眼圈的临床效果观察
3
作者 唐顾 《中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生》 2024年第10期0071-0074,共4页
分析桂枝茯苓丸用于女性黑眼圈治疗的临床效果。方法 2022年1月至2023年1月为分析样本的抽取时间,样本均为女性黑眼圈治疗患者,共计有64例,以数字表将其随机分组,即为参照组(32例样本,常规氢醌乳膏外用治疗)和试验组(32例样本,桂枝茯苓... 分析桂枝茯苓丸用于女性黑眼圈治疗的临床效果。方法 2022年1月至2023年1月为分析样本的抽取时间,样本均为女性黑眼圈治疗患者,共计有64例,以数字表将其随机分组,即为参照组(32例样本,常规氢醌乳膏外用治疗)和试验组(32例样本,桂枝茯苓丸+医学护肤品治疗),比对临床指标,即:治疗效果(显效、有效、无效)、黑眼圈程度测量、心理状态(SAS、SDS)、不良反应(红斑、灼烧感、局部皮疹)、满意度(诊疗环境、服务态度、治疗方式、治疗效果)。结果 治疗效果组别间差距显著,且试验组总有效率值96.88%与参照组82.25%比较有更高水平P<0.05。治疗前测量黑眼圈程度组别间分值无差异P>0.05,治疗后均改善,且试验组(4.25±1.06)分与参照组相比有更低表现水平P<0.05。治疗前组别间心理状态分值无差别P>0.05,治疗后变化明显,且试验组SAS(30.98±3.14)分、SDS(30.22±3.21)分与参照组同项值相比有更低水平P<0.05。不良反应计算值组别间差距明显,且试验组总发生率0.00%与参照组12.50%相比有更值数据表现P<0.05。满意度差异组别间较为显著,且试验组诊疗环境(20.45±2.33)分、服务态度(20.25±2.41)分、治疗方式(20.18±2.36)分、治疗效果(20.26±2.42)分均偏高参照组同项指标P<0.05。结论 桂枝茯苓丸应用在女性黑眼圈的临床治疗中效果显著,能够积极改善患者的黑眼圈程度,缓解其不良心理状态,促进预后质量提升,同时有效的治疗干预利于护患关系的稳健发展,值得推广。 展开更多
关键词 桂枝茯苓丸 女性黑眼圈 心理状态 满意度
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基于双向注意力和类生成器的小样本文本分类
4
作者 王婷 朱小飞 唐顾 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第12期2744-2751,共8页
在小样本文本分类领域中,查询集和支持集的特征提取是影响分类结果的关键之一,但以往的研究大多忽略了两者之间存在匹配信息且在各自的信息提取中忽略了特征间的重要性程度不同,因此提出了一种新的小样本分类模型.模型结合GRU的全局信... 在小样本文本分类领域中,查询集和支持集的特征提取是影响分类结果的关键之一,但以往的研究大多忽略了两者之间存在匹配信息且在各自的信息提取中忽略了特征间的重要性程度不同,因此提出了一种新的小样本分类模型.模型结合GRU的全局信息提取能力和注意力机制的局部细节学习能力对文本特征进行建模,同时采用双向注意力机制来获取支持样本与查询样本间的交互信息,并创新性的提出“类生成器”用以区分同类样本间的不同重要性同时生成更具判别性的类别表示.此外,为了获得更为清晰的分类界限,还设计了一个原型感知的正则化项来优化原型学习.模型在2个小样本分类数据集上进行了实验,均取得了比目前最优基线模型更好的分类效果. 展开更多
关键词 小样本学习 度量网络 双向注意力 文本分类
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主题增强的多层次图神经网络会话推荐模型
5
作者 唐顾 朱小飞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期174-186,共13页
基于会话的推荐旨在基于会话内数据,为匿名或未登录用户做出推荐.现有的研究工作通常仅以会话中单个商品作为最小单位进行建模,忽略商品在不同感受野下的表征.同时,尚未挖掘会话序列中蕴含的商品隐式主题信息.为了缓解上述问题,文中提... 基于会话的推荐旨在基于会话内数据,为匿名或未登录用户做出推荐.现有的研究工作通常仅以会话中单个商品作为最小单位进行建模,忽略商品在不同感受野下的表征.同时,尚未挖掘会话序列中蕴含的商品隐式主题信息.为了缓解上述问题,文中提出主题增强的多层次图神经网络会话推荐模型(Topic-Enhanced Multi-level Graph Neural Network for Session-Based Recommendation,TEMGNN).首先,设计多层次商品嵌入学习模块,拓宽商品的感受野,获取不同粒度下的商品表示.然后,结合文中提出的多层次图神经网络进行同粒度和跨粒度下的商品信息传播,捕获更丰富的商品嵌入表征.此外,提出商品主题学习模块,在不依赖任何商品属性信息的前提下,抽取商品在隐空间下的主题共性,并以显式的向量空间投影方式自动形成商品的主题表示,用于增强模型推荐性能.在3个基准数据集上的实验表明,TEMGNN的表现较优. 展开更多
关键词 推荐系统 图神经网络 商品表示学习 商品主题表示
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基于改进JPS与三次B样条插值的路径规划算法 被引量：9
6
作者 赵卫东 唐顾杰 宋江一 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期189-195,共7页
针对跳点搜索(JPS)算法在路径规划中易穿越障碍、路径拐点尖锐的问题,提出一种基于改进的JPS与三次B样条插值的路径规划算法。在原JPS算法的基础上,通过对障碍物附近的路径拐点进行条件限制,降低穿越障碍物可能性;引入时间轴改进原三次... 针对跳点搜索(JPS)算法在路径规划中易穿越障碍、路径拐点尖锐的问题,提出一种基于改进的JPS与三次B样条插值的路径规划算法。在原JPS算法的基础上,通过对障碍物附近的路径拐点进行条件限制,降低穿越障碍物可能性;引入时间轴改进原三次B样条插值算法,进一步优化路径拐点,使路径更平滑;在对提出算法进行仿真验证的基础上,将其作为一个插件注册到ROS中对机器人进行路径规划。结果表明:改进的JPS算法在保留原搜索效率的基础上,可有效提高机器人规避障碍物的能力;时间轴的引入可改善路径尖锐性,优化的路径更符合机器人的实际运动规划;在真实场景的机器人路径规划中,机器人可成功地从指定的起点到达设定的目标点,搜索时间比A;算法减少约20%,有效提高了机器人路径规划的准确性和实时性。 展开更多
关键词 跳点搜索算法 A 算法 三次B样条插值 路径规划
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高炉风口倾角巡检机器人控制系统设计 被引量：2
7
作者 王季 赵卫东 唐顾杰 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第4期441-448,共8页
针对高炉出风口中套倾角人工检测效率低、劳动强度大等问题,设计一种自主检测风口倾角的巡检机器人控制系统。利用STM32单片机为控制器,通过RS485,RS232电路采集风口外壁面温度,获取电量、速度、距离等相关本体信息;采用磁导传感器检测... 针对高炉出风口中套倾角人工检测效率低、劳动强度大等问题,设计一种自主检测风口倾角的巡检机器人控制系统。利用STM32单片机为控制器,通过RS485,RS232电路采集风口外壁面温度,获取电量、速度、距离等相关本体信息;采用磁导传感器检测埋于地表的磁钉实现机器人的轨迹跟踪和风口定位;基于现场覆盖的局域网传输巡检机器人与人机交互界面的数据,通过随机采样一致性(RANSAC)算法完成风口倾角的在线检测。将嵌入设计控制系统的巡检机器人置于马钢1号高炉风口平台进行实验测试,结果表明:在调整运动轨迹过程中,机器人偏离磁钉轨迹中心最大距离为10 mm,稳定跟踪时偏移量基本为0,磁导航效果良好;机器人取得了与人工巡检相当的检测精度,且时间效率提高了11%,设计的控制系统可替代人工进行风口中套倾角的检测。 展开更多
关键词 高炉风口倾角 巡检机器人 磁导航 随机采样一致性算法
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基于视觉和红外引导的机器人自主充电算法
8
作者 赵卫东 唐伟 唐顾杰 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期372-378,共7页
针对移动机器人其自主充电对接技术效率低、引导范围小等问题,结合视觉和红外信号改进自主充电对接算法。利用相机查找快速响应(QR)码对充电桩进行定位,获取机器人与充电桩之间的相对位姿;通过红外信号的接收对角度进行补偿,解决机器人... 针对移动机器人其自主充电对接技术效率低、引导范围小等问题,结合视觉和红外信号改进自主充电对接算法。利用相机查找快速响应(QR)码对充电桩进行定位,获取机器人与充电桩之间的相对位姿;通过红外信号的接收对角度进行补偿,解决机器人在丢失QR码信息时无法精准对接的问题;使用移动机器人底座在充电区域内的随机位置进行50次充电桩对接实验以验证算法的有效性。结果表明:该算法实现了室内移动机器人自主充电对接速度快、引导范围广、稳定性高的功能,成功率达98%,能够满足移动机器人的自主充电功能需求。 展开更多
关键词 自主充电 快速响应码 红外信号引导
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