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OHDSI通用数据模型及医学术语标准国内应用现状分析 被引量:15
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作者 侯丽 洪娜 +5 位作者 李露琪 翁春华 蒋国谦 李姣 钱庆 《医学信息学杂志》 CAS 2020年第2期2-10,共9页
介绍观察性健康医疗数据科学与信息学计划(OHDSI)及通用数据模型(CDM)工作原理,选取中美两国从事临床、术语标准研究的相关人员开展问卷调查,总结国内CDM及医学术语标准应用现状,分析应用难点并提出发展建议。
关键词 OHDSI 通用数据模型 医学术语 医学术语标准
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S市核酸采样点一站式开放服务系统开发与应用
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作者 叶有灿 李蓓蓓 《现代信息科技》 2024年第9期101-105,共5页
文章主要研究特大型城市疫情防控高效精准,贯穿联通市民、采样点、采样人员、核酸检测、市大数据中心数据湖等核心要素,采用迭代开发方法快速构建了S市核酸采样点一站式开放服务系统。自运行以来,实现了2万多个采样点的动态管理,减轻了... 文章主要研究特大型城市疫情防控高效精准,贯穿联通市民、采样点、采样人员、核酸检测、市大数据中心数据湖等核心要素,采用迭代开发方法快速构建了S市核酸采样点一站式开放服务系统。自运行以来,实现了2万多个采样点的动态管理,减轻了相关防疫人员的工作强度,提高了工作效率,为全市过渡期疫情防控工作提供了强有力的数字化支撑。文章总结了解决系统开发和管理中难点的方法,为后续类似的工作提供可复制、可推广的经验。 展开更多
关键词 新型冠状病毒感染 信息系统 开发与应用
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基于深度学习与自然语言处理的手术室智慧化管理创新研究
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作者 郑涛 邵维君 《中国数字医学》 2023年第8期12-17,共6页
在医院手术室日常管理中,医护人员需要根据手术过程和结果选择合适的国际疾病分类(ICD)编码,但具体操作时可能存在错选、乱选等问题。本研究基于自然语言处理与深度学习技术,构建BERT模型、长短期记忆网络模型等,自动纠正手术名称的ICD... 在医院手术室日常管理中,医护人员需要根据手术过程和结果选择合适的国际疾病分类(ICD)编码,但具体操作时可能存在错选、乱选等问题。本研究基于自然语言处理与深度学习技术,构建BERT模型、长短期记忆网络模型等,自动纠正手术名称的ICD编码错误并进行ICD编码预测;在此基础上,使用围手术期相关医疗文本数据,基于深度神经网络模型预测手术过程中与术后可能的风险,并提供处理建议,实现手术室的精益化、智慧化运营管理。 展开更多
关键词 国际疾病分类编码 深度学习 自然语言处理 手术室管理
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