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基于Cassandra的可扩展分布式反向索引的构建 被引量:10
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作者 李洋 倪志伟 李应 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期187-190,共4页
随着云计算时代的到来,大型Web应用的不断发展,海量数据不断增加,集中式的数据检索已不再满足需求。如何在分布式的环境中高效地处理数据检索成为亟待解决的问题。传统的关系型数据存储也无法完全适应云环境,NoSQL(Not only SQL)作为一... 随着云计算时代的到来,大型Web应用的不断发展,海量数据不断增加,集中式的数据检索已不再满足需求。如何在分布式的环境中高效地处理数据检索成为亟待解决的问题。传统的关系型数据存储也无法完全适应云环境,NoSQL(Not only SQL)作为一种云存储形式应运而生,其中Cassandra的应用较为广泛。以分布式的多节点架构的索引构建为背景,提出了建立在分布可扩展的数据存储Cassandra之上的分布式反向索引(DII,Distributed Inverted Index),并给出了数据模型和查询处理流程的分析,最后给出了Cassandra的性能测试。 展开更多
关键词 云存储 分布式索引 反向索引 Cassandra
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城镇森林交界域视频烟雾检测算法 被引量:8
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作者 李诚 李洋 潘李伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期258-262,共5页
针对城镇森林交界域火灾烟雾视频检测准确率低问题,提出一种融合多项图像特征和深度学习的视频烟雾检测算法。通过Vi Be方法提取前景变化区域,根据烟雾模糊特征和角点信息排除部分纹理细节较明显的区域。在此基础上,以颜色特征为判据进... 针对城镇森林交界域火灾烟雾视频检测准确率低问题,提出一种融合多项图像特征和深度学习的视频烟雾检测算法。通过Vi Be方法提取前景变化区域,根据烟雾模糊特征和角点信息排除部分纹理细节较明显的区域。在此基础上,以颜色特征为判据进一步缩小检测范围,使用累积帧差法排除运动刚体的干扰,利用深度学习模型识别目标是否为烟雾。采用级联分类器的方式设计整体算法,并使用并行计算技术进行实现。实验结果和工程案例表明,该算法能够实现城镇森林交界域火灾早期烟雾的精准识别。 展开更多
关键词 视频烟雾检测 城镇森林交界域 背景建模 颜色特征 深度学习
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连续属性上的OLAP查询建模方法研究 被引量:3
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作者 高雅卓 倪志伟 +1 位作者 倪丽萍 李洋 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期372-379,共8页
本文以支持管理者决策为出发点,为OLAP查询建立统计模型。文章首次将数理统计学中的核密度估计方法及Copula理论相结合引入到OLAP查询建模的研究中,有效地抽取数据立方体的概要知识,在减少数据存储空间的同时,以近似查询的方法实现查询... 本文以支持管理者决策为出发点,为OLAP查询建立统计模型。文章首次将数理统计学中的核密度估计方法及Copula理论相结合引入到OLAP查询建模的研究中,有效地抽取数据立方体的概要知识,在减少数据存储空间的同时,以近似查询的方法实现查询精度与查询时间之间的折衷。该方法的优势在于对连续属性的查询处理,模型的建立使得在连续属性上的查询降低了对物化方体的依赖性,极大地提高了OLAP查询的灵活性。实验分析表明使用该方法可以在保证较高查询精度的条件下大大减少数据立方体的存储空间,加快OLAP查询速度,从而为管理决策提供快速和高效的指导。 展开更多
关键词 OLAP查询 数据立方体 核密度估计 COPULA 分布函数
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数据流中随机型分形维数计算方法研究
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作者 倪志伟 公维峰 +1 位作者 周之强 李洋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期209-212,229,共5页
分形维数能够有效地描述数据集,反映复杂数据集中隐含的规律性,基于分形理论的数据挖掘算法通常都涉及到分形维数的计算。但是现有的分形维数计算方法的时间复杂度和空间复杂度都比较高,大大降低了算法的效率,使算法很难适应高速、海量... 分形维数能够有效地描述数据集,反映复杂数据集中隐含的规律性,基于分形理论的数据挖掘算法通常都涉及到分形维数的计算。但是现有的分形维数计算方法的时间复杂度和空间复杂度都比较高,大大降低了算法的效率,使算法很难适应高速、海量的数据流环境。因此,总结分析了现有的几种分形维数计算方法,并提出一种随机型方法,利用固定的内存空间快速估计数据流的关联维数。最后通过与现有算法进行对比实验,证明了这一随机型算法的有效性。 展开更多
关键词 分形 分形维数 数据流
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