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基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警
被引量：
8
1
作者
黄灿
王东
+2 位作者
殷舒怡
徐梦婵
唐
晨
涛
《新型工业化》
2016年第5期33-39,共7页
目前,分析气象环境对电网安全的影响,大都分析高温、大风、雷击等单因素对电网故障影响,忽略了输变电设备实际运行中应处于多维气象环境中,并难以确定气象因素与电网故障的定量关联关系。本文将数据挖掘技术中的关联规则应用到输变电设...
目前,分析气象环境对电网安全的影响,大都分析高温、大风、雷击等单因素对电网故障影响,忽略了输变电设备实际运行中应处于多维气象环境中,并难以确定气象因素与电网故障的定量关联关系。本文将数据挖掘技术中的关联规则应用到输变电设备故障与气象因素关联分析中,通过Apriori算法挖掘大量历史相关数据,分别建立了一维极端气象、多维气象因素与输变电设备故障的关联规则。通过算例验证了算法的可行性。在此基础上,建立基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警流程,可根据气象预报信息对输变电设备故障预警。
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关键词
电气工程
APRIORI
数据挖掘
输变电设备
故障预警
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职称材料
题名
基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警
被引量：
8
1
作者
黄灿
王东
殷舒怡
徐梦婵
唐
晨
涛
机构
南京工程学院电力工程学院
出处
《新型工业化》
2016年第5期33-39,共7页
基金
江苏省大学生创新创业训练计划(201511276021Z)
文摘
目前,分析气象环境对电网安全的影响,大都分析高温、大风、雷击等单因素对电网故障影响,忽略了输变电设备实际运行中应处于多维气象环境中,并难以确定气象因素与电网故障的定量关联关系。本文将数据挖掘技术中的关联规则应用到输变电设备故障与气象因素关联分析中,通过Apriori算法挖掘大量历史相关数据,分别建立了一维极端气象、多维气象因素与输变电设备故障的关联规则。通过算例验证了算法的可行性。在此基础上,建立基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警流程,可根据气象预报信息对输变电设备故障预警。
关键词
电气工程
APRIORI
数据挖掘
输变电设备
故障预警
Keywords
Electrical engineering
Apriori
Data mining
Power transmission equipment
Fault Prognosis
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警
黄灿
王东
殷舒怡
徐梦婵
唐
晨
涛
《新型工业化》
2016
8
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