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基于BP神经网络的矿山投资项目风险评判 被引量：6
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作者 唐功方 谢利人 《中国锰业》 2006年第3期30-32,共3页
随着矿山投资热度的提高,人们越来越重视矿山投资项目的风险评判。但矿山投资项目的风险评判相当复杂,传统的回归分析方法并不能取得令人满意的效果。而神经网络方法由于有超强的学习、容错性能,对解决非线性问题的效果较好。因此文章... 随着矿山投资热度的提高,人们越来越重视矿山投资项目的风险评判。但矿山投资项目的风险评判相当复杂,传统的回归分析方法并不能取得令人满意的效果。而神经网络方法由于有超强的学习、容错性能,对解决非线性问题的效果较好。因此文章认为用BP神经网络系统对矿山投资项目的风险评判结果是比较理想的。 展开更多
关键词 BP神经网络 矿山投资项目 风险评判
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