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基于无人机采集样本预测黄河源区小花草玉梅的时空分布
1
作者
赵茜蕾
斗尕杰布
+8 位作者
沈羽彤
扎西加措
孙子墨
唐
凤
霓
廖雅芳
刘坤博
党泽加
斗拉加
孙义
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期308-321,共14页
小花草玉梅(Anemone rivularis)是多年生草本植物,在黄河源区分布较为广泛,其过量分布会限制当地草地畜牧业发展,并导致生态系统稳定性和服务功能下降。目前尚没有在区域尺度上开展小花草玉梅时空分布的研究,基础分布数据集和高效、高...
小花草玉梅(Anemone rivularis)是多年生草本植物,在黄河源区分布较为广泛,其过量分布会限制当地草地畜牧业发展,并导致生态系统稳定性和服务功能下降。目前尚没有在区域尺度上开展小花草玉梅时空分布的研究,基础分布数据集和高效、高精度观测方法的缺失是主要限制因素之一。本研究利用自主开发的无人机路径规划和信息提取系统(FragMAP)在黄河源区布设404个样本采集点并获取小花草玉梅的基础分布数据,通过物种分布集成预测平台(BIOMOD)明晰关键的影响因素,模拟小花草玉梅的潜在分布,并预测未来不同气候情景下其在黄河源区的空间分布规律以及适宜生境的变化。结果表明:1)黄河源区小花草玉梅的空间分布主要受年均降水、土壤pH和年均温度等因素的影响。2)在当前气候情景下小花草玉梅主要分布于黄河源区东南部的红原县、阿坝县、玛曲县和若尔盖县等区域。3)在未来气候情景下,小花草玉梅的空间分布随着未来气温的升高呈扩大趋势。本研究首次在黄河源区刻画了小花草玉梅的分布特征并预测其在不同气候情境下的演变趋势,为高寒草地开展毒杂草的适时防控、合理管理和利用提供技术支持。
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关键词
无人机
BIOMOD
毒杂草
物种分布模型
FragMAP
适宜生境
组合模型
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题名
基于无人机采集样本预测黄河源区小花草玉梅的时空分布
1
作者
赵茜蕾
斗尕杰布
沈羽彤
扎西加措
孙子墨
唐
凤
霓
廖雅芳
刘坤博
党泽加
斗拉加
孙义
机构
南通大学脆弱生态环境研究所/南通大学地理科学学院
黄南州泽库县草原工作站
甘南州玛曲县阿孜畜牧科技示范园区
黄南州泽库县农牧水利综合行政执法大队
出处
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期308-321,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(42071056、31901393)
大学生创新创业训练计划项目(202320304054Z、202310304145Y)。
文摘
小花草玉梅(Anemone rivularis)是多年生草本植物,在黄河源区分布较为广泛,其过量分布会限制当地草地畜牧业发展,并导致生态系统稳定性和服务功能下降。目前尚没有在区域尺度上开展小花草玉梅时空分布的研究,基础分布数据集和高效、高精度观测方法的缺失是主要限制因素之一。本研究利用自主开发的无人机路径规划和信息提取系统(FragMAP)在黄河源区布设404个样本采集点并获取小花草玉梅的基础分布数据,通过物种分布集成预测平台(BIOMOD)明晰关键的影响因素,模拟小花草玉梅的潜在分布,并预测未来不同气候情景下其在黄河源区的空间分布规律以及适宜生境的变化。结果表明:1)黄河源区小花草玉梅的空间分布主要受年均降水、土壤pH和年均温度等因素的影响。2)在当前气候情景下小花草玉梅主要分布于黄河源区东南部的红原县、阿坝县、玛曲县和若尔盖县等区域。3)在未来气候情景下,小花草玉梅的空间分布随着未来气温的升高呈扩大趋势。本研究首次在黄河源区刻画了小花草玉梅的分布特征并预测其在不同气候情境下的演变趋势,为高寒草地开展毒杂草的适时防控、合理管理和利用提供技术支持。
关键词
无人机
BIOMOD
毒杂草
物种分布模型
FragMAP
适宜生境
组合模型
Keywords
UAV
BIOMOD
poisonous weed
species distribution model
FragMAP
suitable habitat
ensemble model
分类号
S812.6 [农业科学—草业科学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于无人机采集样本预测黄河源区小花草玉梅的时空分布
赵茜蕾
斗尕杰布
沈羽彤
扎西加措
孙子墨
唐
凤
霓
廖雅芳
刘坤博
党泽加
斗拉加
孙义
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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