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高层建筑标准模型绕流数值模拟
被引量:
5
1
作者
周
费
宏
王成刚
+1 位作者
邱新法
何永健
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第14期5852-5859,共8页
选用Standard k-ε、RNG k-ε和Realizable k-ε3种高雷诺数湍流模型,对高层建筑标准模型(commonwealth advisory aeronautical research council,CAARC)在不同网格划分方案、不同风场环境及不同风向条件下的流场特征进行了模拟,并用风...
选用Standard k-ε、RNG k-ε和Realizable k-ε3种高雷诺数湍流模型,对高层建筑标准模型(commonwealth advisory aeronautical research council,CAARC)在不同网格划分方案、不同风场环境及不同风向条件下的流场特征进行了模拟,并用风洞试验数据验证模拟效果,得到以下结论:建筑物边界层网格模型的细密程度会对模拟结果产生明显影响,当选用最细密的网格模型进行模拟时,RNG k-ε模型与风洞试验数据的均方根误差要比选用最稀疏的网格模型时小50%~70%,其余两种模型则大约相差40%~50%。在B类、D类两类风场环境下,RNG k-ε模型所得平均风压系数的变化区域及变化趋势基本一致,无明显差别,而其余两种模型在不同风场环境下的变化趋势及变化范围均有较大不同,差别主要表现在建筑物的侧风面和背风面上。0°风向下,RNG k-ε模型在建筑物侧风面和背风面处的平均误差要比其余两种模型小10%左右;90°风向下,RNG k-ε模型在侧风面处的平均误差比其余两种模型小大约5%。总体来说,在多种模拟条件下,RNG k-ε模型所得结果的准确性、稳定性及规律性均要高于其余两种模型。
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关键词
计算流体力学
高层建筑标准模型
湍流模型
数值模拟
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职称材料
1种结合图像处理及深度校正模型的室内早期火灾定位方法
被引量:
3
2
作者
周
费
宏
何永健
+1 位作者
王成刚
邱新法
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期60-65,共6页
为解决传统火灾探测器难以对室内早期火灾进行有效探测与定位的问题,在传统双目立体视觉对火灾定位的基础上提出1种增加图像处理及深度校正模型的火灾定位方法。利用该方法在黑暗、明亮2种亮度条件下的校园办公室、走廊和宿舍3种真实室...
为解决传统火灾探测器难以对室内早期火灾进行有效探测与定位的问题,在传统双目立体视觉对火灾定位的基础上提出1种增加图像处理及深度校正模型的火灾定位方法。利用该方法在黑暗、明亮2种亮度条件下的校园办公室、走廊和宿舍3种真实室内环境下进行验证。结果表明:在106组有效实验中,共有104组实验结果符合《特种火灾探测器》(GB15631—2008)中对图像型火灾探测器定位精度的要求,其定位精度合格率为98.1%,定位平均时间为12.19 s。该结果可以满足室内早期火灾定位的使用需求。
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关键词
双目立体视觉
火灾图像处理
室内早期火灾
火灾定位
深度校正
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职称材料
题名
高层建筑标准模型绕流数值模拟
被引量:
5
1
作者
周
费
宏
王成刚
邱新法
何永健
机构
南京信息工程大学地理科学学院
南京信息工程大学大气物理学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第14期5852-5859,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(41975011)。
文摘
选用Standard k-ε、RNG k-ε和Realizable k-ε3种高雷诺数湍流模型,对高层建筑标准模型(commonwealth advisory aeronautical research council,CAARC)在不同网格划分方案、不同风场环境及不同风向条件下的流场特征进行了模拟,并用风洞试验数据验证模拟效果,得到以下结论:建筑物边界层网格模型的细密程度会对模拟结果产生明显影响,当选用最细密的网格模型进行模拟时,RNG k-ε模型与风洞试验数据的均方根误差要比选用最稀疏的网格模型时小50%~70%,其余两种模型则大约相差40%~50%。在B类、D类两类风场环境下,RNG k-ε模型所得平均风压系数的变化区域及变化趋势基本一致,无明显差别,而其余两种模型在不同风场环境下的变化趋势及变化范围均有较大不同,差别主要表现在建筑物的侧风面和背风面上。0°风向下,RNG k-ε模型在建筑物侧风面和背风面处的平均误差要比其余两种模型小10%左右;90°风向下,RNG k-ε模型在侧风面处的平均误差比其余两种模型小大约5%。总体来说,在多种模拟条件下,RNG k-ε模型所得结果的准确性、稳定性及规律性均要高于其余两种模型。
关键词
计算流体力学
高层建筑标准模型
湍流模型
数值模拟
Keywords
computational fluid dynamics(CFD)
commonwealth advisory aeronautical research council(CAARC)
turbulence model
numerical simulation
分类号
TU973.213 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
1种结合图像处理及深度校正模型的室内早期火灾定位方法
被引量:
3
2
作者
周
费
宏
何永健
王成刚
邱新法
机构
南京信息工程大学大气物理学院
南京信息工程大学地理科学学院
南京信息工程大学应用气象学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期60-65,共6页
文摘
为解决传统火灾探测器难以对室内早期火灾进行有效探测与定位的问题,在传统双目立体视觉对火灾定位的基础上提出1种增加图像处理及深度校正模型的火灾定位方法。利用该方法在黑暗、明亮2种亮度条件下的校园办公室、走廊和宿舍3种真实室内环境下进行验证。结果表明:在106组有效实验中,共有104组实验结果符合《特种火灾探测器》(GB15631—2008)中对图像型火灾探测器定位精度的要求,其定位精度合格率为98.1%,定位平均时间为12.19 s。该结果可以满足室内早期火灾定位的使用需求。
关键词
双目立体视觉
火灾图像处理
室内早期火灾
火灾定位
深度校正
Keywords
binocular stereo vision
fire image processing
indoor early fire
fire location
depth correction
分类号
X932 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高层建筑标准模型绕流数值模拟
周
费
宏
王成刚
邱新法
何永健
《科学技术与工程》
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
2
1种结合图像处理及深度校正模型的室内早期火灾定位方法
周
费
宏
何永健
王成刚
邱新法
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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