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基于AI+MRI的影像诊断的样本增广与批量标注方法 被引量:10
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作者 汪红志 赵地 +3 位作者 杨丽琴 夏天 苗志英 《波谱学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期447-456,共10页
训练样本是所有领域人工智能(AI)研发的关键因素.目前,基于人工智能+磁共振成像(AI+MRI)的影像诊断存在着训练样本的有效标注数量和类型无法满足研发需求的瓶颈问题.本文利用临床MRI设备对志愿者或阳性病例进行正常或重点病灶区的定量扫... 训练样本是所有领域人工智能(AI)研发的关键因素.目前,基于人工智能+磁共振成像(AI+MRI)的影像诊断存在着训练样本的有效标注数量和类型无法满足研发需求的瓶颈问题.本文利用临床MRI设备对志愿者或阳性病例进行正常或重点病灶区的定量扫描,获取高分辨率各向同性的纵向弛豫时间(T_1)、横向弛豫时间(T_2)、质子密度(Pd)和表观扩散系数(ADC)等物理信息的多维数据矩阵,作为原始数据.开发虚拟MRI技术平台,对原始数据(相当于数字人体样本)进行虚拟扫描,实现不同序列不同参数下的多种类磁共振图像输出.选择感兴趣组织具有最好边界区分度的图像种类,经有经验的影像医生对其进行手动勾画并轨迹跟踪形成三维MASK标注矩阵,作为其他种类图像的图像勾画标注模板,从而实现低成本、高效率的MRI样本增广和批量标注.该平台以临床少量阳性病例作为输入,进行样本增广和标注,极大地减少AI对实际扫描样本的要求,降低了影像医生的精力和时间投入,极大地节省了成本,并输出了数量足够的磁共振图像,为基于AI+MRI的影像诊断研发提供低成本的训练数据解决方案. 展开更多
关键词 人工智能(AI) 磁共振成像(MRI) 样本增广 批量标注 影像辅助诊断
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探讨PSIR MoCo序列在CMR延迟增强扫描中的优势--与TurboFLASH及TrueFISP对比 被引量:3
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作者 陈燕 罗琳 +4 位作者 何健龙 马玉佩 杨国辉 沈新平 《中国CT和MRI杂志》 2020年第7期54-56,F0002,共4页
目的探讨相位敏感反转恢复运动校正序列(PSIR MoCo)在心脏磁共振延迟增强(LGE)扫描中,扫描时间、图像伪影及图像质量方面的优势。方法收集本院100例患者及健康志愿者,分别采用Turbo FLASH、PSIR MoCo、True FISP序列行LGE扫描,比较三种... 目的探讨相位敏感反转恢复运动校正序列(PSIR MoCo)在心脏磁共振延迟增强(LGE)扫描中,扫描时间、图像伪影及图像质量方面的优势。方法收集本院100例患者及健康志愿者,分别采用Turbo FLASH、PSIR MoCo、True FISP序列行LGE扫描,比较三种序列的图像采集时间、图像伪影、图像质量是否存在差异(P<0.05)。结果 1.PSIRMoCo序列的图像采集时间(187±43)s比TurboFLASH序列(636±144)s明显缩短,P<0.05。2.PSIR MoCo序列图像的伪影评分(3.8±0.24)高于Turbo FLASH序列(3.3±0.44)和TrueFISP序列(3.5±0.33), P<0.05。3.PSIR MoCo序列图像的质量评分(2.9±0.08)高于True FISP序列(2.4±0.23),P<0.05。结论 PSIR MoCo序列在显著缩短LGE采集时间的同时,可获得伪影较少而质量较高的图像,在心率失常、屏气欠佳的患者中更具优势。 展开更多
关键词 心脏核磁共振 延迟强化 相位敏感反转恢复运动校正序列
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基于CMR形变配准算法技术定量孤立性左室心肌致密化不全心肌应变的初步研究 被引量:2
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作者 刘佳 崔越 +3 位作者 曹玉坤 宋晶 史河水 《临床心血管病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1164-1169,共6页
目的:探究应用心脏磁共振形变配准算法(CMR-DRA)技术定量评估孤立性左室心肌致密化不全(iLVNC)患者心肌形变的价值。方法:对27例iLVNC患者(iLVNC组)及30例健康志愿者(对照组)行1.5T心脏磁共振检查,将短轴电影导入DRA应力分析软件,半自... 目的:探究应用心脏磁共振形变配准算法(CMR-DRA)技术定量评估孤立性左室心肌致密化不全(iLVNC)患者心肌形变的价值。方法:对27例iLVNC患者(iLVNC组)及30例健康志愿者(对照组)行1.5T心脏磁共振检查,将短轴电影导入DRA应力分析软件,半自动计算整体和节段性左室收缩峰值径向应力(Err)、周向应力(Ecc)、纵向应力(Ell)及收缩期、舒张早期、舒张晚期应力率。结果:iLVNC组的整体Ell、Err和Ecc值均低于对照组[Ell:(-11.0±3.8)%∶(-14.3±1.8)%;Err:(24.7±9.3)%∶(38.5±6.1)%;Ecc:(-12.1±4.9)%∶(-16.6±1.4)%;P<0.01];iLVNC组左室射血分数(LVEF)、每搏输出量指数(SVI)及心指数(CI)值均低于对照组[LVEF:(42.6±14.9)%∶(57.5±4.9)%;SVI:(28.1±8.9)ml·m^(-2)∶(41.2±8.1)ml·m^(-2);CI:(1.8±0.6)L·min^(-1)·m^(-2)∶(2.6±0.5)L·min^(-1)·m^(-2);P<0.01];iLVNC组的LVEF≥50%组Err值低于对照组[(31.8±3.6)%:(38.5±6.1)%,P<0.05];左室16节段Err值均低于对照组(P<0.05),间壁基底段、下侧壁基底段Ecc值与对照组无明显统计学差异,其余14个节段Ecc值均低于对照组(P<0.05),游离壁心尖段及中间段、间隔壁中间段Ell值均低于对照组(P<0.05)。心功能及形变参数与非致密节段数目(NoNC)均无明显相关性(P>0.05)。结论:CMR-DRA技术能够定量评估iLVNC患者的左室心肌形变特征,并且径向应力能够较LVEF更敏感地检测到心肌功能的受损。 展开更多
关键词 心脏磁共振成像 孤立性左室心肌致密化不全 形变配准算法 心肌形变
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心脏磁共振心肌细胞外容积计算所需血细胞比容的时间窗研究 被引量:1
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作者 尹佳妮 徐怡 +3 位作者 朱晓梅 祝因苏 邹建刚 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第8期808-812,共5页
目的 探讨心脏磁共振(CMR)进行心肌细胞外容积(ECV)计算所需血细胞比容(Hct)的时间窗从CMR检查24 h内扩展到检查前后7 d的可行性。资料与方法 回顾性分析2018年6月—2021年2月于南京医科大学第一附属医院行3T CMR且于24 h内、24 h~7 d、... 目的 探讨心脏磁共振(CMR)进行心肌细胞外容积(ECV)计算所需血细胞比容(Hct)的时间窗从CMR检查24 h内扩展到检查前后7 d的可行性。资料与方法 回顾性分析2018年6月—2021年2月于南京医科大学第一附属医院行3T CMR且于24 h内、24 h~7 d、8~30 d及超过30 d分别测量Hct的81例患者。依据Hct与CMR检查相隔时间,将Hct分为24 h~7 d(Hct7)、8~30 d(Hct8~30)、>30 d(Hct>30)组,分别对应的ECV为ECV7、ECV8~30和ECV>30。上述Hct及ECV分别与标准Hct0及ECV0(即24 h内)进行比较和相关性分析,Hct的相关性分析采用Pearson相关系数,ECV的相关性分析采用Spearman相关分析;对不同时间窗Hct计算的ECV使用敏感度、特异度和准确度进行诊断效能评价。结果 Hct7、Hct8~30与Hct0比较,差异均无统计学意义(t=1.119、-1.338,P均>0.05),其中Hct7与Hct0的相关性更强(r=0.923,P<0.001);ECV7、ECV8~30与ECV0比较,差异均无统计学意义(Z=-1.150、-1.937,P均>0.05),其中ECV7与ECV0相关性更强(r=0.966,P<0.001)。Hct>30、ECV>30分别与Hct0、ECV0比较,差异均有统计学意义(t=-2.048,P=0.044;Z=-2.008,P=0.045)。以ECV0为标准,ECV7检测ECV增高(≥30%)的敏感度、特异度和准确度分别为97.1%、97.8%和97.5%。结论 CMR检查前后7 d的Hct可用于ECV的计算,时间窗超过1个月的Hct计算ECV与标准ECV存在差异且诊断效能下降,不推荐使用。 展开更多
关键词 磁共振成像 心脏病学 血细胞比容
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基于可变形配准算法的心肌形变分析对肥厚型心肌病的诊断及预后预测的价值探讨
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作者 朱兰 顾圣佳 +4 位作者 陈炽华 曹琪琪 严福华 闵佶华 《诊断学理论与实践》 2019年第3期278-285,共8页
目的:探讨基于可变形图像配准(deformableregistration algorithms,DRA)算法的心肌形变分析在肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy,HCM)中的诊断及预后预测价值。方法:回顾性收集本院确诊的HCM患者23例,另招募23名年龄性别匹配的... 目的:探讨基于可变形图像配准(deformableregistration algorithms,DRA)算法的心肌形变分析在肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy,HCM)中的诊断及预后预测价值。方法:回顾性收集本院确诊的HCM患者23例,另招募23名年龄性别匹配的健康志愿者(对照组),均行心脏MRI扫描。HCM组按有无心肌延迟强化(late gadolinium enhancement,LGE)分为LGE(+)组和LGE(-)组。采用基于DRA算法的TrufiStrain软件进行心肌形变分析,测量整体径向应变峰值(global peak radial strain, GPRS)、整体环向应变峰值(global peak circumferential strain, GPCS)和整体纵向应变峰值(global peak longitudinal strain, GPLS)以及心尖部、中部和基底部的径向应变峰值(peak radial strain, PRS)、环向应变峰值(peak circumferential strain, PCS)和纵向应变峰值(peak longitudinal strain,PLS),探讨心肌形变参数在HCM中的诊断效能及其与心室壁厚度、LGE间的关系。结果:除心尖部PCS外,HCM组的GPRS、GPCS、GPLS及基底部和中部PRS、PCS、PLS,以及心尖部的PRS、PLS均明显低于对照组(P<0.05),而HCM组的整体及各部分3个方向(环向、纵向、径向)的应变率比值均明显小于对照组(P<0.05),且LGE(-)组及对照组各部分的PRS、PCS、PLS及3个方向的舒张早期和晚期应变率比值[径向应变率比值(ratio of radial strain rate during early and late diastole,REL),环向应变率比值(ratio of circumferential strain rate during early and late diastole,CEL)和纵向应变率比值(ratio of longitudinal strain rate during early and late diastole,LEL)]均大于LGE(+)组(P<0.05)。GPRS、GPCS、GPLS、REL、CEL、LEL均与左心室心肌最大厚度明显相关(P<0.05)。GPRS、GPCS、GPLS、REL、CEL及LEL诊断HCM的曲线下面积分别为0.686、0.905、0.921、0.972、0.974及0.917,GPRS、GPCS、GPLS、REL、CEL及LEL预测HCM患者是否有LGE的曲线下面积均大于0.871。结论:基于DRA的心肌形变分析在诊断HCM、预测HCM患者发生LGE中具有重� 展开更多
关键词 可变形图像配准 心肌应变成像 肥厚型心肌病 心肌延迟强化
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