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基于云平台的智能农业大棚系统 被引量：12
1
作者 周汉达 李晓良 +4 位作者 陈生庆 李乐欣 熊一帆 余培森 陈宇辉 《物联网技术》 2020年第4期62-64,共3页
传统的农业生产浪费了大量的人力物力,且存在着“看天吃饭”的现象,这种弊端导致传统农业收成不好。针对这种情况,文中设计基于ZigBee的无线传感网技术,联合物联网云平台和微信小程序,设计了一款价格低廉、低功耗且全自动组网,可远程实... 传统的农业生产浪费了大量的人力物力,且存在着“看天吃饭”的现象,这种弊端导致传统农业收成不好。针对这种情况,文中设计基于ZigBee的无线传感网技术,联合物联网云平台和微信小程序,设计了一款价格低廉、低功耗且全自动组网,可远程实时查看环境参数的智慧农业大棚系统。 展开更多
关键词 无线传感网 农业大棚系统 WIFI 物联网云平台 微信小程序 ZIGBEE
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基于RFID的智能防盗系统 被引量：2
2
作者 周汉达 陈广明 +4 位作者 陈育贤 张有林 夏焱章 李晓良 许晓伟 《物联网技术》 2020年第1期65-67,共3页
针对生活中人们经常在公共场合遗漏或被盗窃财物的问题,文中利用RFID的接收信号强度指示(RSSI)测距技术实现智能的防盗防丢失系统。通过对不同的应用场景进行安全等级划分,实时地监控RFID标签与读写器的距离;当标签与读写器的距离超过... 针对生活中人们经常在公共场合遗漏或被盗窃财物的问题,文中利用RFID的接收信号强度指示(RSSI)测距技术实现智能的防盗防丢失系统。通过对不同的应用场景进行安全等级划分,实时地监控RFID标签与读写器的距离;当标签与读写器的距离超过安全等级范围时,读写器就会向用户发出警告,从而避免用户财物被盗或丢失。实验结果表明,该系统可自由拆卸,方便迁移,实时性高,使用灵活,适用于多种防盗场景。 展开更多
关键词 RFID 智能防盗系统 蓝牙 物联网云平台 微信平台 读写器
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一种基于多场景的可移动式安防系统 被引量：1
3
作者 周汉达 梁佳 +6 位作者 陈广明 李梓新 房嘉泽 苏国涛 梁庆创 何明杰 李乐欣 《物联网技术》 2019年第4期42-45,共4页
为了满足人们对室内安全越来越高的需求,以及解决市面现有安防产品的种种弊端,设计一种由ZigBee、WiFi网关、物联网云平台、微信平台组成的可移动式安防系统。该系统设计了全新的设备安装转移机制与多级互助的安全反馈机制,更具便捷性... 为了满足人们对室内安全越来越高的需求,以及解决市面现有安防产品的种种弊端,设计一种由ZigBee、WiFi网关、物联网云平台、微信平台组成的可移动式安防系统。该系统设计了全新的设备安装转移机制与多级互助的安全反馈机制,更具便捷性与安全性。 展开更多
关键词 无线传感技术 安防系统 ZIGBEE WiFi网关 物联网云平台 微信平台
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时态序关系不确定性度量
4
作者 周汉达 《嘉应学院学报》 2010年第8期16-19,共4页
事物的有效时间由于各种原因具有不确定性,如何表示和度量这种时态不确定性是时态数据库研究的重点。提出使用分段方式近似地存储概率分布函数,并在此存储结构上研究了时态序关系BeforeI操作,最终给出了高效的线性算法。
关键词 不确定性 时态序关系 概率
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Now相关概率不确定时态数据模型
5
作者 周汉达 《嘉应学院学报》 2009年第6期29-32,共4页
时间是自然界无所不在的客观属性,随着数据库技术的发展,时态信息在数据库系统中的作用日益重要。本文描述了有效时间与不确定性等概念,分析了概率不确定时态数据模型,引入时态变量,提出一种新的时态信息模型,并简单讨论了在此数据模型... 时间是自然界无所不在的客观属性,随着数据库技术的发展,时态信息在数据库系统中的作用日益重要。本文描述了有效时间与不确定性等概念,分析了概率不确定时态数据模型,引入时态变量,提出一种新的时态信息模型,并简单讨论了在此数据模型上的时态关系演算。 展开更多
关键词 时态数据模型 不确定性 变量 概率
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融合高斯混合模型和prewitt算子的运动目标检测
6
作者 陈世文 谭建斌 周汉达 《嘉应学院学报》 2011年第5期31-34,共4页
提出一种融合高斯混合模型和prewitt算子的运动目标检测算法.通过高斯混合模型拟合背景信息,利用prewitt算子提取图像的边缘特征信息,将两者融合起来.边缘信息反映了局部区域内容的结构信息,可作为颜色信息的补偿;模型保证了在线更新背... 提出一种融合高斯混合模型和prewitt算子的运动目标检测算法.通过高斯混合模型拟合背景信息,利用prewitt算子提取图像的边缘特征信息,将两者融合起来.边缘信息反映了局部区域内容的结构信息,可作为颜色信息的补偿;模型保证了在线更新背景信息时的稳定性和收敛性,同时弥补了目标分割中颜色信息接近时容易导致误判的不足.实验结果表明,与一般高斯混合模型比较,本方法具有较高的分割精度,提高了目标检测的鲁棒性. 展开更多
关键词 高斯混合模型 PREWITT算子 目标检测
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