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采用BP神经网络的车牌字符识别方法研究 被引量：20
1
作者 王春 刘波 周新志 《中国测试技术》 CAS 2005年第1期26-28,共3页
将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别 ,在简述车牌预处理的基础上 ,重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别 ,用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟 。
关键词 车牌识别 BP神经网络 图像预处理
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ARM7内核上的uC/OS-II嵌入式系统移植 被引量：10
2
作者 宁杰城 王春 周新志 《中国测试技术》 CAS 2005年第2期65-66,共2页
本文以ARM7内核体系结构为移植目标,讨论了uC/OS II嵌入式实时操作系统的移植。文中介绍了uC/OS II系统和ARM7体系结构的主要特点,给出了移植条件及移植的实现过程。
关键词 嵌入式操作系统 uC/OS-Ⅱ ARM7 软中断
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基于同态滤波的遥感薄云去除算法 被引量：25
3
作者 沈文水 周新志 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期45-48,共4页
目前常用的遥感薄云去除法是同态滤波法,但由于所采用的滤波器的局限性,传统的同态滤波法只能去除处于低频区域的云,而对处于高频区域的云则没有处理效果。因此在研究传统同态滤波算法,选取性能最佳的频域滤波器对图像进行处理的基础上... 目前常用的遥感薄云去除法是同态滤波法,但由于所采用的滤波器的局限性,传统的同态滤波法只能去除处于低频区域的云,而对处于高频区域的云则没有处理效果。因此在研究传统同态滤波算法,选取性能最佳的频域滤波器对图像进行处理的基础上,引入了空域3×3中值滤波,用像素点3×3邻域内9个像素点的中值来代替该点的像素值,旨在对前者无法去除的高频突变云区进行处理。而后结合主观视觉和客观统计分析两方面对仿真结果进行评价,经分析表明,用该方法处理过的影像在信息未受损失的情况下,高频突变云有所减少,达到了预期目的。 展开更多
关键词 薄云 同态滤波 中值滤波 像素替代
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大位移磁致伸缩传感器的弹性波建模与分析 被引量：19
4
作者 代前国 周新志 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期195-199,共5页
磁致伸缩位移传感器是一种测量精度高,测量位移大的新型位移传感器.传感器设计涉及多学科交叉,难以建立统一数学模型.以FeGa材料作为磁致伸缩位移传感器的核心波导丝,建立了波导丝材料磁致伸缩弹性波振动模型,波导丝磁机耦合模型和信号... 磁致伸缩位移传感器是一种测量精度高,测量位移大的新型位移传感器.传感器设计涉及多学科交叉,难以建立统一数学模型.以FeGa材料作为磁致伸缩位移传感器的核心波导丝,建立了波导丝材料磁致伸缩弹性波振动模型,波导丝磁机耦合模型和信号检测模型;同时分析了弹性波信号的受限因素,信号衰减特性.在数学模型基础上,搭建磁致伸缩位移传感器系统,设计了扭转波信号检测电路.实验结果表明信号的输出随着传感距离的增加而减小,该模型对大位移磁致伸缩传感器研究有积极意义. 展开更多
关键词 磁致伸缩 位移传感器 弹性波建模 磁机耦合
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基于多维网格空间的改进K-means聚类算法 被引量：17
5
作者 邵伦 周新志 +1 位作者 赵成萍 张旭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2850-2855,共6页
K-means算法是被广泛使用的一种聚类算法,传统的K-means算法中初始聚类中心的选择具有随机性,易使算法陷入局部最优,聚类结果不稳定。针对此问题,引入多维网格空间的思想,首先将样本集映射到一个虚拟的多维网格空间结构中,然后从中搜索... K-means算法是被广泛使用的一种聚类算法,传统的K-means算法中初始聚类中心的选择具有随机性,易使算法陷入局部最优,聚类结果不稳定。针对此问题,引入多维网格空间的思想,首先将样本集映射到一个虚拟的多维网格空间结构中,然后从中搜索出包含样本数最多且距离较远的子网格作为初始聚类中心网格,最后计算出各初始聚类中心网格中所包含样本的均值点来作为初始聚类中心。此法选择出来的初始聚类中心与实际聚类中心拟合度高,进而可据此初始聚类中心稳定高效地得到最终的聚类结果。通过使用计算机模拟数据集和UCI机器学习数据集进行测试,结果表明改进算法的迭代次数和错误率比较稳定,且均小于传统K-means算法测试结果的平均值,能有效避免陷入局部最优,并且聚类结果稳定。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 聚类算法 初始聚类中心 多维网格空间 均值点
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基于深度学习的道路表面裂缝检测方法 被引量：16
6
作者 张世瑶 贺玉彬 周新志 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第15期6380-6385,共6页
道路表面裂缝检测是道路安全检测的一项重要指标,随着计算机视觉技术的不断发展,越来越多的基于深度学习的目标检测方法被应用到裂缝检测中。然而这些检测方法大都是对裂缝位置的粗略的检测或分类,无法定量的衡量裂缝。为了定量衡量裂缝... 道路表面裂缝检测是道路安全检测的一项重要指标,随着计算机视觉技术的不断发展,越来越多的基于深度学习的目标检测方法被应用到裂缝检测中。然而这些检测方法大都是对裂缝位置的粗略的检测或分类,无法定量的衡量裂缝。为了定量衡量裂缝,提出了一种基于深度学习的像素级道路表面裂缝检测方法。使用卷积神经网络对裂缝原始图像进行分割得到裂缝的二值化图像,并实现对裂缝的面积、长度、平均宽度的自动计算,提高了测量效率并降低了检测成本。实验表明,本系统对裂缝面积测量准确率达到93%,长度测量准确率达到92%,平均宽度测量准确率达到89%。 展开更多
关键词 裂缝检测 图像分割 道路裂缝 深度学习
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基于犹豫模糊决策树的非均衡数据分类 被引量：15
7
作者 张旭 周新志 +1 位作者 赵成萍 邵伦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期75-79,91,共6页
为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化... 为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化处理。在此基础上,根据隶属度函数和犹豫模糊集的信息能量求得各属性的犹豫模糊信息增益,选取最大值替代Fuzzy ID3算法中的模糊信息增益作为属性的分裂准则,构建一个用于非均衡数据分类的犹豫模糊决策树模型。实验结果表明,基于犹豫模糊决策树的分类器在AUC评价指标上相对于C4.5、KNN、随机森林等传统分类算法平均提高了12.6 %。 展开更多
关键词 非均衡数据 犹豫模糊集 犹豫模糊决策树 K-MEANS聚类 FUZZY ID3算法
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基于混合遗传算法求解非线性方程组 被引量：14
8
作者 田巧玉 古钟璧 周新志 《计算机技术与发展》 2007年第3期10-12,共3页
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,且综合考虑了拟牛顿法和遗传算法各自的优点,提出了一种用于求解非线性方程组的混合遗传算法。该混合算法充分发挥了拟牛顿法的局部搜索、收敛速度快和遗传算法的群体搜索、全局收敛的优点... 将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,且综合考虑了拟牛顿法和遗传算法各自的优点,提出了一种用于求解非线性方程组的混合遗传算法。该混合算法充分发挥了拟牛顿法的局部搜索、收敛速度快和遗传算法的群体搜索、全局收敛的优点。为了证明该混合遗传算法的有效性,选择了几个典型的非线性方程组,从实验计算结果、收敛可靠性指标对比不同算法进行分析。数值模拟实验表明,该混合遗传算法具有很高的精确性和收敛性,是求解非线性方程组的一种有效算法。 展开更多
关键词 非线性方程组 函数优化 拟牛顿法 混合遗传算法
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基于MODIS数据的川西山区河道水体提取方法研究 被引量：14
9
作者 李博 周新志 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期59-62,共4页
MODIS数据时间分辨率较高,将其应用于河道监测优势明显。川西山区河道狭窄,水体像元多为混合像元,并且山区沟壑众多,山区阴影、混合雪盖和城镇区域的反射率特征与山区河道水体反射率特征相近,利用现有方法提取水体难度较大。为将MODIS... MODIS数据时间分辨率较高,将其应用于河道监测优势明显。川西山区河道狭窄,水体像元多为混合像元,并且山区沟壑众多,山区阴影、混合雪盖和城镇区域的反射率特征与山区河道水体反射率特征相近,利用现有方法提取水体难度较大。为将MODIS数据的优势运用于山区河道监测,选定岷江上游区域作为典型研究区域,在对多日MODIS数据中的典型地物进行采样分析后,对归一化植被指数法(NDVI)进行了改进,将其与MODIS第1波段数据组合得到山区水体增强指数(MEWI),实现了图像中山区沟壑的模糊处理,突出了水体。在针对山区地物特点进行图像增强后,河道水体清晰可辨,能够应用于山区5级以上河流的监测。 展开更多
关键词 MODIS 山区河道 水体提取方法 图像增强
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磁致伸缩位移测量的研究与回波信号的分析与处理 被引量：13
10
作者 杨宗旺 周新志 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2012年第11期177-180,共4页
以研制5～10m的大位移的磁致伸缩位移传感器为目标,重点分析研究了在磁致伸缩位移测量中对回波信号的检测,对回波信号的接收装置做了创新性的改进,接收装置改成了压电陶瓷,针对回波信号掺杂的干扰信号,提出了一些对实验装置的信号的抗... 以研制5～10m的大位移的磁致伸缩位移传感器为目标,重点分析研究了在磁致伸缩位移测量中对回波信号的检测,对回波信号的接收装置做了创新性的改进,接收装置改成了压电陶瓷,针对回波信号掺杂的干扰信号,提出了一些对实验装置的信号的抗干扰性改进的方法思路,在杂波可能出现的实验装置上进行了分析。设计中为传感器留出一些常用的工业仪表专用接口,如符合工业标准的4～20mA的信号接口,PROFIBUS工业总接口,为以后将位移测量值接入测量和控制系统,实现智能化的工业控制系统做了准备。 展开更多
关键词 5~10m大位移 磁致伸缩 位移测量 回波分析 回波处理
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磨损均衡算法在NAND Flash管理中的改进 被引量：6
11
作者 潘沁 周新志 魏刚 《微计算机信息》 北大核心 2007年第03S期301-302,292,共3页
由于Flash具有擦除次数有限、先擦后写的特点,会带来使用寿命有限的缺陷。为延长其预期使用寿命,普遍采用磨损均衡算法对各存储单元进行管理。该算法核心在每次写操作时将新数据写入到最少被使用的物理块中。本文对该算法在垃圾回收策... 由于Flash具有擦除次数有限、先擦后写的特点,会带来使用寿命有限的缺陷。为延长其预期使用寿命,普遍采用磨损均衡算法对各存储单元进行管理。该算法核心在每次写操作时将新数据写入到最少被使用的物理块中。本文对该算法在垃圾回收策略和对静态文件管理方式做出改进。垃圾回收时在遵照磨损均衡原则的前提下提高写入数据效率,同时增强该算法对不同类型的文件存储单元管理能力,从而达到更加有效的磨损均衡。 展开更多
关键词 闪存 磨损均衡 垃圾回收 使用寿命
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变负载轴承故障诊断卷积神经网络模型 被引量：12
12
作者 祝道强 周新志 宁芊 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第15期6054-6059,共6页
针对轴承故障在实际环境中存在负载变化导致故障难以诊断的问题,提出一种基于一维卷积神经网络的变负载适应轴承故障诊断模型,卷积结构使用小卷积核卷积层堆叠的形式,训练时对输入层进行均匀分布失活率的随机失活,以提高网络的变负载适... 针对轴承故障在实际环境中存在负载变化导致故障难以诊断的问题,提出一种基于一维卷积神经网络的变负载适应轴承故障诊断模型,卷积结构使用小卷积核卷积层堆叠的形式,训练时对输入层进行均匀分布失活率的随机失活,以提高网络的变负载适应能力,且采用全局平均池化降低模型计算量和减轻过拟合程度;在实验验证阶段,提出以两种近邻负载条件的轴承数据构成变负载数据集,充分验证轴承故障诊断的变负载适应性。实验结果表明:本文模型在各测试集均能达到96%以上的准确率且平均准确率达到98.36%,能够在变负载环境下实现准确、稳定的轴承故障诊断,具有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 故障诊断 卷积神经网络 变负载 深度学习
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基于自适应遗传算法的SVM参数优化 被引量：12
13
作者 孟滔 周新志 雷印杰 《计算机测量与控制》 2016年第9期215-217,223,共4页
针对基于遗传算法支持向量机(SVM)训练时间较长以及分类精度较网格搜索法有所降低等问题,通过重新定义遗传算法参数的寻优范围,提出一种自适应遗传算法;该算法根据网格搜索法得到遗传算法参数的最佳寻优范围,然后遗传算法在这个范围内... 针对基于遗传算法支持向量机(SVM)训练时间较长以及分类精度较网格搜索法有所降低等问题,通过重新定义遗传算法参数的寻优范围,提出一种自适应遗传算法;该算法根据网格搜索法得到遗传算法参数的最佳寻优范围,然后遗传算法在这个范围内进行参数的精确寻优,最后得到分类的结果;这样不仅可以有效缩短训练时间,而且拥有更高的分类正确率;通过UCI中的10组经典数据集的实验结果可知,自适应遗传算法较之网格搜索法、常规遗传算法、粒子群算法在训练时间上有较大的提升,并且拥有较高的分类准确率。 展开更多
关键词 支持向量机 参数优化 遗传算法 网格搜索法
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CART分析及其在故障趋势预测中的应用 被引量：11
14
作者 刘玉茹 赵成萍 +2 位作者 臧军 宁芊 周新志 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期57-59,73,共4页
针对机械设备故障监测中的非线性时间序列数据,构建分类回归树(CART),使用最小误差剪枝算法对初次生成的决策树进行剪枝。将CART模型用于滚动轴承设备故障趋势的预测,首先提取滚动轴承的时域和频域特征,然后基于经过主成分析(PCA)降维... 针对机械设备故障监测中的非线性时间序列数据,构建分类回归树(CART),使用最小误差剪枝算法对初次生成的决策树进行剪枝。将CART模型用于滚动轴承设备故障趋势的预测,首先提取滚动轴承的时域和频域特征,然后基于经过主成分析(PCA)降维后的数据进行CART的建模。最后将CART模型预测的结果与BP神经网络模型以及自回归滑动平均模型(ARMA)进行对比,实验结果表明:CART模型预测的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)值均低于ARMA和BP神经网络模型。其中CART模型预测的RMSE值比ARMA预测模型以及BP神经网络训练5 000次、10 000次的预测模型分别降低了57.26%、69.45%、57.37%。 展开更多
关键词 非线性时间序列 分类回归树 故障趋势预测 最小误差剪枝 BP神经网络 自回归滑动平均
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基于ArcGIS Server开发的Web应用研究 被引量：8
15
作者 龙倩 周新志 《成都信息工程学院学报》 2007年第6期682-685,共4页
针对基于ArcGIS Server开发的Web应用问题,在结合数据库管理模型的基础上,利用ArcGIS Server.NET ADF和ArcObjects组件开发Web应用系统。首先对ArcGIS Server、ArcObjects组件及其相关技术进行了阐述,接着详细说明了基于ArcGIS Server开... 针对基于ArcGIS Server开发的Web应用问题,在结合数据库管理模型的基础上,利用ArcGIS Server.NET ADF和ArcObjects组件开发Web应用系统。首先对ArcGIS Server、ArcObjects组件及其相关技术进行了阐述,接着详细说明了基于ArcGIS Server开发Web应用的解决方法和技术流程,最后给出该方法在产品与工程管理系统中的应用实例。 展开更多
关键词 ArcGISServer WEB应用 ADF ARCOBJECTS
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新型Fe_(83)Ga_(17)波导丝在磁致伸缩位移传感器中的应用 被引量：10
16
作者 周新志 余超 +3 位作者 熊胤琪 赵光远 赵鸿斌 蒋鑫 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期64-69,共6页
针对目前国产MDS因采用Fe-Ni波导丝而导致量程过小的问题,提出将Fe83Ga17波导丝应用于MDS的新方案,并从电磁特性的角度对其进行了论证。首先,在分析MDS原理的基础上结合傅里叶分析和电磁学理论建立了MDS波导丝的磁场模型,为电磁特性的... 针对目前国产MDS因采用Fe-Ni波导丝而导致量程过小的问题,提出将Fe83Ga17波导丝应用于MDS的新方案,并从电磁特性的角度对其进行了论证。首先,在分析MDS原理的基础上结合傅里叶分析和电磁学理论建立了MDS波导丝的磁场模型,为电磁特性的研究奠定了数学基础;其次,在数学理论的基础上借助MATLAB分析了波导丝的磁场分布特性,得出了其有利于增强MDS威德曼效应效果的结论;最终,通过分析MDS在不同量程处的回波信号效果,验证了方案的可行性。 展开更多
关键词 磁致伸缩 磁场特性 MATLAB 回波信号
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基于ARM和GPRS网络的水情信息系统设计 被引量：8
17
作者 李可 刘跃 周新志 《电子技术应用》 北大核心 2007年第12期130-133,共4页
提出了一种基于ARM和GPRS网络的水情信息系统的设计方案。介绍了终端数据采集设备的硬件选型、通信协议设计、主控中心软件设计。系统利用现有GPRS网络发挥了网络覆盖率高、传输特性好等优势,因而特别适用于工作环境恶劣、地理位置偏僻... 提出了一种基于ARM和GPRS网络的水情信息系统的设计方案。介绍了终端数据采集设备的硬件选型、通信协议设计、主控中心软件设计。系统利用现有GPRS网络发挥了网络覆盖率高、传输特性好等优势,因而特别适用于工作环境恶劣、地理位置偏僻、无人值守的场所。 展开更多
关键词 ARM GPRS 通信协议 水情信息系统
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基于MEA-BP的微波加热褐煤温度预测 被引量：10
18
作者 赵瑞勇 周新志 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第10期43-45,48,共4页
对于微波干燥褐煤的温度采样数据具有多峰非平稳特性,采用小波阈值滤波能够较好地保留原始数据的细节信息。而直接使用反向传播(BP)神经网络来建立对微波加热物料温度预测模型,具有预测精度低、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺点。... 对于微波干燥褐煤的温度采样数据具有多峰非平稳特性,采用小波阈值滤波能够较好地保留原始数据的细节信息。而直接使用反向传播(BP)神经网络来建立对微波加热物料温度预测模型,具有预测精度低、收敛速度慢且容易陷入局部极小点等缺点。采用具有极强全局寻优能力的思维进化算法(MEA)来优化BP(MEA-BP)神经网络的初始权值和阈值。实验结果表明:经MEA-BP神经网络具有更高的预测精度和泛化能力,预测性能得到了显著的提高。 展开更多
关键词 思维进化算法 反向传播(BP)神经网络 小波变换 微波加热 温度预测
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嵌入式系统中Nand Flash写平衡的研究 被引量：7
19
作者 王标 周新志 罗志平 《微计算机信息》 北大核心 2008年第14期8-9,26,共3页
由于Nand Flash写之前需要擦除且使用寿命有限,为了提高Nand Flash的使用寿命,需要对Nand Flash存储块进行均衡管理。本文研究了ZLG/FFS,针对其不足,并根据ZLG/FFS设计了一个新的FFS,其最突出的特点是尽可能保证在追加文件内容时不擦除... 由于Nand Flash写之前需要擦除且使用寿命有限,为了提高Nand Flash的使用寿命,需要对Nand Flash存储块进行均衡管理。本文研究了ZLG/FFS,针对其不足,并根据ZLG/FFS设计了一个新的FFS,其最突出的特点是尽可能保证在追加文件内容时不擦除闪存块。 展开更多
关键词 NANDFLASH 写平衡 FFS 磨损均衡
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基于CFD的顺直明渠断面流场数值模拟研究 被引量：8
20
作者 程科 罗强 +1 位作者 宁芊 周新志 《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第3期160-164,共5页
为研究顺直明渠断面的流速分布,选取梯形明渠为例,基于计算流体动力学(CFD)方法建立三维顺直明渠数值仿真模型,采用刚盖假定法和流体体积(VOF)法分别捕捉自由水面,对比研究了不同宽深比明渠的断面流速分布;选取标准k-ε模型、RNG k-ε... 为研究顺直明渠断面的流速分布,选取梯形明渠为例,基于计算流体动力学(CFD)方法建立三维顺直明渠数值仿真模型,采用刚盖假定法和流体体积(VOF)法分别捕捉自由水面,对比研究了不同宽深比明渠的断面流速分布;选取标准k-ε模型、RNG k-ε模型及雷诺应力模型(RSM)分别封闭雷诺平均(RANS)方程,对比评估了各数值模型的模拟效果。结果表明:刚盖假定法适用于宽深比大的宽浅明渠,VOF法适用于宽深比小的狭窄明渠,3种模型中RNG k-ε模型的模拟误差更稳定,更加适用于顺直明渠模拟。所建立的数值模型能够很好地模拟明渠断面的实际流速分布,模拟数值与实测数值的误差在6.00%以内。 展开更多
关键词 顺直明渠 刚盖假定法 VOF法 湍流模型 CFD 流速分布
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