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基于YOLOv3的太阳能电池板缺陷检测 被引量：12
1
作者 周得永 高龙琴 《南方农机》 2022年第4期142-144,共3页
为了提高太阳能电池板的检测效率,针对太阳能电池板常见缺陷检测问题,本研究利用YOLOv3目标检测模型对太阳能电池板电致发光图片进行缺陷检测。根据太阳能板缺陷数据集通过K-means聚类优化先验框,YOLOv3算法在测试集上的平均精度均值(m... 为了提高太阳能电池板的检测效率,针对太阳能电池板常见缺陷检测问题,本研究利用YOLOv3目标检测模型对太阳能电池板电致发光图片进行缺陷检测。根据太阳能板缺陷数据集通过K-means聚类优化先验框,YOLOv3算法在测试集上的平均精度均值(mAP)达到81.81%。实验结果表明:YOLOv3目标检测模型对于含有断栅、隐裂缺陷的太阳能电池板能够实现比较准确的检测,整体检测效果较为理想。 展开更多
关键词 YOLOv3 太阳能电池板 电致发光 断栅 隐裂
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基于CAN总线的检测电流发热量的电气火灾监控系统的开发 被引量：3
2
作者 葛健炎 高龙琴 +1 位作者 李志昂 周得永 《通信电源技术》 2020年第6期46-47,共2页
电气火灾是威胁生活、生产安全的重要因素,针对传统电气火灾监控系统报警速度较慢的特点,本文提出了一种基于CAN总线以及STM32F103单片机的检测电流发热量的电气火灾监控系统,给出了系统的整体框架和组成,重点阐述了火灾监控器的硬件及... 电气火灾是威胁生活、生产安全的重要因素,针对传统电气火灾监控系统报警速度较慢的特点,本文提出了一种基于CAN总线以及STM32F103单片机的检测电流发热量的电气火灾监控系统,给出了系统的整体框架和组成,重点阐述了火灾监控器的硬件及软件部分设计思路。通过傅里叶展开得到了发热量计算公式,利用BP神经网络建立了波形和发热量的关系。对系统进行现场测试,结果表明:本系统可以有效检测电气火灾,且比温度传感器报警时间缩短了7 s。 展开更多
关键词 电气火灾 CAN总线 STM32 电弧 BP神经网络
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