[目的]为建立道路交通噪声预测和应用系统提供基础数据。[方法]运用GIS空间分析中的Kriging插值方法与RLS90模型相结合对城市交通道路噪声进行模拟预测,通过RLS90模型的声源模型与声传模型计算道路噪声值,运用Kriging插值方法进行空间模...[目的]为建立道路交通噪声预测和应用系统提供基础数据。[方法]运用GIS空间分析中的Kriging插值方法与RLS90模型相结合对城市交通道路噪声进行模拟预测,通过RLS90模型的声源模型与声传模型计算道路噪声值,运用Kriging插值方法进行空间模拟,对道路噪音未知样点进行线性无偏最优预测,并以湖南省长沙市芙蓉区雍景园典型小区为例,进行了验证。[结果]实例应用结果表明,长沙市芙蓉区雍景园小区5个测量地点的噪声预测值(67.40 d B)与测量值(66.26 d B)的空间分布和传播趋于一致。[结论]Kriging插值方法与RLS90模型相结合可以运用于道路交通噪声的实时预测和决策。展开更多
文摘[目的]为建立道路交通噪声预测和应用系统提供基础数据。[方法]运用GIS空间分析中的Kriging插值方法与RLS90模型相结合对城市交通道路噪声进行模拟预测,通过RLS90模型的声源模型与声传模型计算道路噪声值,运用Kriging插值方法进行空间模拟,对道路噪音未知样点进行线性无偏最优预测,并以湖南省长沙市芙蓉区雍景园典型小区为例,进行了验证。[结果]实例应用结果表明,长沙市芙蓉区雍景园小区5个测量地点的噪声预测值(67.40 d B)与测量值(66.26 d B)的空间分布和传播趋于一致。[结论]Kriging插值方法与RLS90模型相结合可以运用于道路交通噪声的实时预测和决策。
