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融合学习模型的岩石光谱特征自动分类 被引量：6
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作者 贺金鑫 任小玉 +3 位作者 陈圣波 熊玥 肖志强 周孩 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期141-144,共4页
岩石光谱综合反映了岩石的物理化学性质、成分及其结构构造。岩石光谱数据已被应用于岩石分类的研究,但是不同于矿物光谱,岩石光谱并无标准数据库,且受较多干扰因素影响,例如矿物组分、结构构造、化学成分、风化力度,测量仪器的误差等... 岩石光谱综合反映了岩石的物理化学性质、成分及其结构构造。岩石光谱数据已被应用于岩石分类的研究,但是不同于矿物光谱,岩石光谱并无标准数据库,且受较多干扰因素影响,例如矿物组分、结构构造、化学成分、风化力度,测量仪器的误差等。传统岩石光谱分类模型先是对岩石光谱进行预处理排除干扰,然后采用不同方法对部分光谱特征分析,以达到分类目的。但对光谱数据特征遗失较多,使得分类准确率低下且操作过程繁琐、效率不高。因此,建立一个简单、快速、准确的岩石光谱自动分类模型具有重要意义。机器学习能够对获得的所有数据进行学习,不存在遗漏,大大提高了分类精度,且是对原始数据直接操作,不需预处理,简化流程。为此,选取辽宁兴城地区作为研究区,采集了若干种典型岩石样本,利用美国ASD便携式光谱仪实测光谱,最终获得608条数据,依据岩石光谱特征分为三类进行研究。首先利用决策树(DT)及决策树的升级模型——随机森林(RF)对数据进行分类,但当数据噪音较大时随机森林容易陷入过拟合;因而利用对异常值不敏感的K-最近邻(KNN)建模,但KNN需要对每个样本都考虑,数据量大时计算量会很大,效率不高;所以通过支持向量机(SVM)来提升分类准确率。从实验结果可以看出,4种分类模型的准确率排序为:SVM>KNN>RF>DT。为进一步提高岩石光谱特征的自动分类精度,采取了融合多个不同模型的办法,即对不同模型的分类结果进行投票,选择投票最多的作为最后分类结果。由于硬投票可在一定程度上减少过拟合现象的发生,更加适合分类模型,所以利用硬投票法融合了RF、KNN与SVM三个机器学习模型,最终的分类准确率可达到99.17%。综上所述,基于融合学习模型进行岩石光谱特征自动分类是切实可行且准确高效的。 展开更多
关键词 岩石光谱分类 决策树 随机森林 K-最近邻 支持向量机 模型融合
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产教融合下基于专业自信提升的育人模式和路径探索 被引量：5
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作者 樊丽娜 刘海燕 +1 位作者 张纯磊 周森孩 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第S01期186-190,共5页
印刷业对于高素质技术技能型人才的大量需求与高职印刷类学生专业自信不足、专业忠诚度不高、就业后流失率高之间存在显著矛盾。这里在学生专业自信调研的基础上,分析了导致学生专业自信不足的主要原因,构建了产教融合下基于专业自信提... 印刷业对于高素质技术技能型人才的大量需求与高职印刷类学生专业自信不足、专业忠诚度不高、就业后流失率高之间存在显著矛盾。这里在学生专业自信调研的基础上,分析了导致学生专业自信不足的主要原因,构建了产教融合下基于专业自信提升的育人模式,提出了通过学生知业、爱业、勤业、精业、乐业等过程的转变,从而实现专业自信提升的方法,并从组建三师型教师队伍、开展基于专业自信提升的课程教学改革、构建基于命运共同体的校企深度融合关系等3个方面探讨了基于专业自信提升人才培养的实施保障。实践表明,该育人模式能有效实现知识、技能、素养全方位育人。 展开更多
关键词 产教融合 人才培养 专业自信 技能 素养
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带自适应体偏置的宽带LC VCO自动幅度控制策略
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作者 周功孩 曾亦可 +1 位作者 张科峰 赵阳 《现代电子技术》 2012年第20期169-172,共4页
为了优化宽带LC型压控振荡器(LC VCOs)相位噪声性能,提出一种自动幅度控制策略。该策略结合了自适应体偏置和数字校准。当VCO开始工作时,自适应体偏置技术使VCO在不同的工艺角、电压和温度(PVT)情况下快速起振。当谐振频率变化时,在自... 为了优化宽带LC型压控振荡器(LC VCOs)相位噪声性能,提出一种自动幅度控制策略。该策略结合了自适应体偏置和数字校准。当VCO开始工作时,自适应体偏置技术使VCO在不同的工艺角、电压和温度(PVT)情况下快速起振。当谐振频率变化时,在自适应体偏置和数字校准的作用下,VCO的谐振幅度被控制在最优值附近,达到优化相位噪声的目的。在TSMC 0.18μm CMOS工艺中,覆盖频率范围为1.6～3.2GHz的宽带LC VCO用来验证该幅度控制策略的可行性。基于SpectreRF的仿真结果表明LC VCO的幅度变化率降低90%,且在3.2GHz谐振频率,10kHz频率偏移处的相位噪声改善8.2dB。 展开更多
关键词 宽带LCVCO 自适应体偏置 数字幅度校准 相位噪声
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