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题名我国竞技体育财政支持效率及影响因素分析
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作者
韩松
周克男
刘思语
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机构
中国人民大学经济学院运筹学与数量经济研究所
中国人民大学经济学院
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出处
《北京体育大学学报》
CSSCI
北大核心
2024年第2期10-24,共15页
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基金
中国人民大学2023年度“中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金”支持
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金)(项目编号:22XNH076)
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文摘
研究财政对竞技体育的支持效率和影响因素分析,对提高我国竞技体育水平,建设现代化体育强国具有重要意义。构建了两阶段网络DEA模型,将我国竞技体育财政支持系统细化为体育财政阶段和竞技体育绩效阶段,通过2016—2019年数据计算整体及子阶段效率,并结合随机效应模型对我国竞技体育效率进行影响因素分析。研究表明,我国各省竞技体育财政支持系统效率处于波浪式变化趋势,且体育财政阶段效率明显高于竞技体育绩效阶段;从动态演进的角度来看,各省份财政支持系统间的效率差距在缩小,但竞技体育绩效阶段出现两极分化现象,且效率较低的省份出现效率值进一步降低的趋势。此外,我国东北地区的竞技体育绩效阶段效率值高于其他地区,并且优势明显,西部地区效率水平最低。进一步研究发现,加强体育交流与合作会提升我国高水平竞技体育的表现,且西部地区提升幅度最大;高质量的人才水平及科技创新对竞技体育的发展具有正向影响,其中人才水平的影响最为显著,反映了全社会劳动力水平对竞技体育绩效阶段效率的重要作用。
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关键词
竞技体育财政支持系统
两阶段网络DEA模型
随机效应模型
交流与合作
劳动力水平
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Keywords
fiscal support system for competitive sports
two-stage network DEA model
random effects model
communication and cooperation
labor force level
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分类号
F812.45
[经济管理—财政学]
G812
[文化科学—体育学]
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题名基于相关因子的BP神经网络电力负荷短期预测
被引量：2
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作者
刘进波
周克男
任明会
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机构
长沙理工大学数学与统计学院
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出处
《信息记录材料》
2018年第1期211-214,共4页
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基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(201610536014)
湖南省级教研教改项目<微课背景下理工类地方高校<高等数学>课程教学改革的研究与实践>(湘教通[2016]400号)
+1 种基金
湖南省教育厅科研项目(13C1036)
湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(湘教通[2016]283号)
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文摘
电力行业是一个国家非常重要的基础性行业,电力负荷的合理预测对整个国家的安全、社会的稳定以及人民的生活都有着重大的意义。本文作者主要研究了影响短期电力负荷预测的相关因子,并建立了基于相关因子的BP神经网络模型,最后给出了实例分析。
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关键词
电力负荷预测
相关因子分析
BP神经网络模型
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名群众对雾霾影响以及对政府治理雾霾举措的认知
被引量：1
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作者
李恒通
许旖旎
邓雅琴
王瑀玮
周克男
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机构
长沙理工大学数学与统计学院
广西艺术学院影视与传媒学院
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出处
《信息记录材料》
2017年第7期165-167,共3页
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文摘
对长沙市群众开展问卷调查,研究发现雾霾影响群众的出行决定与户外活动的频率、对雾霾影响下一代健康的问题具有较高关切度、在为治理雾霾出谋划策方面的践行度较差、对政府及有关部门治理雾霾的措施了解程度不深,对决策落实工作的满意度不高。最后针对如何提高群众对政府治理雾霾工作的满意度提出建议。
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关键词
雾霾治理
百度指数
方差分析
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分类号
D922
[政治法律—法学]
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题名农村小学数学高效课堂教学的实验研究
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作者
周胜男
周克男
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机构
开安镇第二中心小学
长沙理工大学数学与统计学院
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出处
《科教导刊（电子版）》
2016年第24期77-77,111,共2页
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文摘
小学数学课堂教学是学校教学的重要组成部分，农村小学受课改的影响也正在积极地进行高效课堂教学实践。高效的课堂教学指通过教师的引领和学生积极主动地学习，在单位时间内高效率、高质量地完成教学任务。实践证明，小学数学高效课堂对小学数学教学成绩的提高大有帮助，对培养学生的数学思维，提高学生的数学能力，以及学生良好个性的形成都具有重要意义。
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关键词
小学数学
课改
高效课堂
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分类号
G623.5
[文化科学—教育学]
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题名基于主成分分析的BP神经网络预测电力负荷
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作者
周克男
刘进波
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机构
长沙理工大学数学与统计学院
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出处
《数学学习与研究》
2016年第23期146-147,共2页
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基金
2016年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目《基于神经网络理论智慧预测电力负荷的创新性研究》
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文摘
通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析,可知基于BP神经网络理论预测电力负荷时,如果输入空间严重自相关及网络维数较高,则会降低BP神经网络的预测精度.为了有效提高电力负荷的预测精度,提出利用主成分分析（PCA）方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络的结构,可以有效解决BP网络预测精度下降的问题.
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关键词
BP神经网络
电力系统
负荷预测
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一类非线性泛函微分方程解的渐近行为
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作者
谢永钦
刘轶
龙程
周克男
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机构
长沙理工大学数学与统计学院
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出处
《应用数学进展》
2017年第3期275-282,共8页
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基金
长沙理工大学研究生科研创新项目(No:cx2016ss18)资助。
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文摘
本文研究一类具有分布时滞的三阶非线性泛函微分方程解的渐近行为,利用推广的Riccati变换和Young不等式,通过积分平均方法,获得了泛函微分方程一些新的振动性判据,改进和推广了最近文献中的一些结果。
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关键词
三阶中立型微分方程
振动准则
RICCATI变换
YOUNG不等式
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分类号
O1
[理学—数学]
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