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题名一种面向信号分类的匹配追踪新方法
被引量：9
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作者
王磊
周乐囡
姬红兵
林琳
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第6期1299-1306,共8页
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基金
国家自然科学基金(61203137)
高等学校博士学科点专项科研基金(20120203120010)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(K5051302011
K5051302039)资助课题
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文摘
匹配追踪(MP)的主要策略是通过每次迭代时选择一个局部最优解,从而逐步逼近原始信号。然而传统的MP系列算法进行原子匹配时,各类原子集间存在交集,从而影响了原子的表示能力以及相应的分类效果。基于此,该文提出一种适用于信号监督分类的匹配追踪新算法。其原子挑选的准则为:同类信号采用相同的原子集匹配,获取相同的类内表示结构;异类信号选择不同的原子集匹配,从而增强信号的类间差异。示例分析表明,使原子集间相互独立,能够减少异类信号间的共性因素,强化信号间的区分度,从而有利于提升分类识别效果。通过在标准图像库和实测雷达辐射源信号集上的实验表明,较之传统的MP系列方法,所提算法对噪声和遮挡具有更强的鲁棒性。
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关键词
匹配追踪
雷达辐射源识别
稀疏表示
特征提取
监督分类
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Keywords
Matching Pursuit （MP）
Radar emitter identification
Sparse representation
Feature extraction
Supervised classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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