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多层注意力机制融合的序列到序列中国连续手语识别和翻译
被引量：
3
1
作者
周
乐
员
张剑华
+1 位作者
袁甜甜
陈胜勇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第9期155-161,共7页
使计算机能够理解手语者的表达一直是一项极具挑战性的任务,不仅需要考虑手语视频的时间和空间信息,同时还要考虑手语语法的复杂性。在连续手语识别任务中,手语词汇和手语动作共享一致的顺序;而在连续手语翻译任务中,生成的自然语言句...
使计算机能够理解手语者的表达一直是一项极具挑战性的任务,不仅需要考虑手语视频的时间和空间信息,同时还要考虑手语语法的复杂性。在连续手语识别任务中,手语词汇和手语动作共享一致的顺序;而在连续手语翻译任务中,生成的自然语言句子应符合口语化描述,词汇顺序和动作顺序可能不一致。为了能够更加准确地学习手语者的表达,提出了一个新颖的能同时进行手语识别和翻译的深度神经网络。该方案探讨了不同的经典预训练卷积神经网络和不同的多层时序注意力分值函数在连续手语识别上的效果,网络将手语视频高级抽象特征和低级时序语义组合在多层时间注意力融合模块中,形成更全面的序列注意力融合特征,从而从连续手语视频中更准确地生成gloss句子。结合Transformer语言模型将手语识别gloss句子转换为符合手语翻译的连续自然语言句子。首先,该方法在第一个大规模的复杂背景的中国连续手语识别和翻译数据集Tslrt上进行评估。利用Tslrt数据集中手语者复杂的背景环境和丰富的动作表达来训练所提神经网络模型,通过不同的对比实验得到了一系列的基准结果。在连续手语识别和翻译的任务上,效果最好的词错误率分别达到了4.8%和5.1%。为了进一步证明所提方法的有效性,在另一个公开的中国连续手语识别数据集Chinese-CSL也进行了验证,并和其他13种公开方法进行了比较,结果表明,所提方法的词错误率达到了最好的识别效果,为1.8%,证明了该方法的有效性。
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关键词
连续手语识别和翻译
视频理解
序列模型
注意力机制融合
卷积神经网络
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职称材料
对老年人心理健康疏导的研究
2
作者
周
乐
员
李晓
+1 位作者
任广林
葛跃宇
《侨园》
2019年第5期104-104,共1页
我国老年人口数目不断增长,已出现人口老龄化的现象,人们更多关注的是老年人的心理健康问题,本文主要阐述了老年人目前所存在的主要心理问题、产生的原因以及如何更好地解决老年人的心理问题。老年人的心理健康问题应该引起更多人的关注...
我国老年人口数目不断增长,已出现人口老龄化的现象,人们更多关注的是老年人的心理健康问题,本文主要阐述了老年人目前所存在的主要心理问题、产生的原因以及如何更好地解决老年人的心理问题。老年人的心理健康问题应该引起更多人的关注,以便更好地去解决。
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关键词
人口老龄化
老龄服务
心理健康
原文传递
题名
多层注意力机制融合的序列到序列中国连续手语识别和翻译
被引量：
3
1
作者
周
乐
员
张剑华
袁甜甜
陈胜勇
机构
天津理工大学计算机科学与工程学院
天津理工大学聋人工学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第9期155-161,共7页
基金
国家自然科学基金(61876167)
浙江省自然科学基金(LY20F030017)
天津市智能制造专项资金(20201169)。
文摘
使计算机能够理解手语者的表达一直是一项极具挑战性的任务,不仅需要考虑手语视频的时间和空间信息,同时还要考虑手语语法的复杂性。在连续手语识别任务中,手语词汇和手语动作共享一致的顺序;而在连续手语翻译任务中,生成的自然语言句子应符合口语化描述,词汇顺序和动作顺序可能不一致。为了能够更加准确地学习手语者的表达,提出了一个新颖的能同时进行手语识别和翻译的深度神经网络。该方案探讨了不同的经典预训练卷积神经网络和不同的多层时序注意力分值函数在连续手语识别上的效果,网络将手语视频高级抽象特征和低级时序语义组合在多层时间注意力融合模块中,形成更全面的序列注意力融合特征,从而从连续手语视频中更准确地生成gloss句子。结合Transformer语言模型将手语识别gloss句子转换为符合手语翻译的连续自然语言句子。首先,该方法在第一个大规模的复杂背景的中国连续手语识别和翻译数据集Tslrt上进行评估。利用Tslrt数据集中手语者复杂的背景环境和丰富的动作表达来训练所提神经网络模型,通过不同的对比实验得到了一系列的基准结果。在连续手语识别和翻译的任务上,效果最好的词错误率分别达到了4.8%和5.1%。为了进一步证明所提方法的有效性,在另一个公开的中国连续手语识别数据集Chinese-CSL也进行了验证,并和其他13种公开方法进行了比较,结果表明,所提方法的词错误率达到了最好的识别效果,为1.8%,证明了该方法的有效性。
关键词
连续手语识别和翻译
视频理解
序列模型
注意力机制融合
卷积神经网络
Keywords
Continuous sign language recognition and translation
Video understanding
Sequence model
Attention mechanism fusion
Convolutional neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
对老年人心理健康疏导的研究
2
作者
周
乐
员
李晓
任广林
葛跃宇
机构
浙江树人大学
出处
《侨园》
2019年第5期104-104,共1页
基金
合作式情境融合的老年人心理危机干预系统研发项目“浙江省省级公益项目”(项目编号:KBJ0417103C)
文摘
我国老年人口数目不断增长,已出现人口老龄化的现象,人们更多关注的是老年人的心理健康问题,本文主要阐述了老年人目前所存在的主要心理问题、产生的原因以及如何更好地解决老年人的心理问题。老年人的心理健康问题应该引起更多人的关注,以便更好地去解决。
关键词
人口老龄化
老龄服务
心理健康
分类号
D669.6 [政治法律—政治学]
B844.4 [政治法律—中外政治制度]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多层注意力机制融合的序列到序列中国连续手语识别和翻译
周
乐
员
张剑华
袁甜甜
陈胜勇
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
2
对老年人心理健康疏导的研究
周
乐
员
李晓
任广林
葛跃宇
《侨园》
2019
0
原文传递
已选择
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