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用户意图聚类的数字资源推荐方法 被引量:7
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作者 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第6期116-119,共4页
综合用户背景与资源特点,基于用户的协同过滤更适合高校图书馆在信息推荐中的应用。对其由于馆藏数字资源空间增大而导致推荐系统性能下降以及数据稀疏性问题,提出一种用户意图聚类的方法。通过运用K-m eans算法,对资源类别的意图特征... 综合用户背景与资源特点,基于用户的协同过滤更适合高校图书馆在信息推荐中的应用。对其由于馆藏数字资源空间增大而导致推荐系统性能下降以及数据稀疏性问题,提出一种用户意图聚类的方法。通过运用K-m eans算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,来提高推荐的实时性,降低数据稀疏性对信息推荐造成的影响。实验结果表明,基于用户意图聚类的协同过滤算法能有效提高推荐质量。 展开更多
关键词 数字资源 聚类分析 用户 协同过滤
原文传递
Ajax在图书馆网站中的应用与实践 被引量:4
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作者 江峰 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2009年第11期51-57,共7页
通过运用Web2.0的核心技术Ajax,来优化网站的栏目、页面,从而带动传统网站(Web1.0)的转身,逐步实现其与Web2.0的融合。同时,Ajax的应用也带给了访问者完全不同的浏览感受、全新的操作体验以及提升了网页的响应速度,进一步推动了数字化... 通过运用Web2.0的核心技术Ajax,来优化网站的栏目、页面,从而带动传统网站(Web1.0)的转身,逐步实现其与Web2.0的融合。同时,Ajax的应用也带给了访问者完全不同的浏览感受、全新的操作体验以及提升了网页的响应速度,进一步推动了数字化图书馆的建设。 展开更多
关键词 AJAX WEB2.0 RIA网页技术
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基于查询意图聚类的实时搜索建议 被引量:4
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作者 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2011年第2期87-93,共7页
对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率。同时运用K-means算法,对资源类别的意图特... 对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率。同时运用K-means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,缩小查找目标对象最近邻居的范围,提高搜索建议的实时响应速度。实验结果表明,该方法是可行的。 展开更多
关键词 聚类 搜索建议 查询意图 搜索引擎
原文传递
用户查询意图的获取与采访质量优化 被引量:1
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作者 《图书馆学研究》 CSSCI 北大核心 2009年第12期47-50,共4页
针对目前采访工作中的读者需求信息调研存在的问题,提出运用数据收集技术,获取用户在检索过程中的查询意图、关注对象,使采访人员能够更加全面地对读者的需求倾向以及兴趣特点进行分析,为采访工作提供科学的决策依据,优化采访质量的控制... 针对目前采访工作中的读者需求信息调研存在的问题,提出运用数据收集技术,获取用户在检索过程中的查询意图、关注对象,使采访人员能够更加全面地对读者的需求倾向以及兴趣特点进行分析,为采访工作提供科学的决策依据,优化采访质量的控制,从而进一步完善馆藏资源建设,最大限度地满足教学和科研需要。 展开更多
关键词 数据收集 查询意图 信息需求 采访工作
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