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基于加权极速学习机室内高动态环境的定位算法
1
作者
周
世
悦
张静
《上海师范大学学报（自然科学版）》
2017年第2期206-212,共7页
随着人们对室内基于位置服务的需求越来越大,室内定位的研究变得越来越重要.Wi-Fi由于其传输距离适中,在智慧城市发展的推动下,热点的覆盖也非常多.因此基于Wi-Fi的定位技术成为众多室内定位技术中最具有可行性的.面对室内无线环境高动...
随着人们对室内基于位置服务的需求越来越大,室内定位的研究变得越来越重要.Wi-Fi由于其传输距离适中,在智慧城市发展的推动下,热点的覆盖也非常多.因此基于Wi-Fi的定位技术成为众多室内定位技术中最具有可行性的.面对室内无线环境高动态变化的情况,提出了基于加权极速学习机(W-ELM)的定位方法,实验证明该方法能够有效提高定位精度.
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关键词
室内定位
高动态环境
加权极速学习机
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职称材料
题名
基于加权极速学习机室内高动态环境的定位算法
1
作者
周
世
悦
张静
机构
上海师范大学信息与机电工程学院
出处
《上海师范大学学报（自然科学版）》
2017年第2期206-212,共7页
文摘
随着人们对室内基于位置服务的需求越来越大,室内定位的研究变得越来越重要.Wi-Fi由于其传输距离适中,在智慧城市发展的推动下,热点的覆盖也非常多.因此基于Wi-Fi的定位技术成为众多室内定位技术中最具有可行性的.面对室内无线环境高动态变化的情况,提出了基于加权极速学习机(W-ELM)的定位方法,实验证明该方法能够有效提高定位精度.
关键词
室内定位
高动态环境
加权极速学习机
Keywords
indoor localization
high dynamic environment
weighted extreme learning machine
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权极速学习机室内高动态环境的定位算法
周
世
悦
张静
《上海师范大学学报（自然科学版）》
2017
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