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题名基础地理信息元数据批量编辑检查技术研究与应用
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作者
范伟
刘越
周曦冰
马新博
马远征
员欣淼
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机构
自然资源部第二地形测量队
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出处
《测绘技术装备》
2024年第3期74-78,共5页
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基金
国家基础测绘项目(2021-07-281)。
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文摘
本文通过分析国家基础测绘项目工作流程,结合软件开发技术,提出了一套系统性的地理信息元数据批量编辑检查技术体系,利用Python语言研发了元数据批量编辑检查软件,并在实际项目生产中进行应用试验。结果表明,与传统处理方式相比,元数据批量编辑检查软件的处理时间平均缩短33.75 h,生产效率平均提高98.39%,实现了从传统人工到自动化处理的技术体系应用转化,不仅可以批量处理编辑,减少资源耗费,还能以个性化多项并行检查代替传统单一检查方式,在一定程度上保证了用户需求和质量效果。
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关键词
地理信息
元数据
编辑检查
软件研发
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Keywords
geographic information
metadata
editing and checking
software development
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
P23
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名分幅DEM接边高程一致性检查方案设计与实现
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作者
马远征
马新博
员欣淼
陈延博
李毛莉
马婵
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机构
自然资源部第二地形测量队
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出处
《测绘技术装备》
2024年第1期59-63,共5页
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文摘
数字高程模型(DEM)产品是实景三维中国建设的重要组成部分,制作接边合格的DEM产品对保障数据成果质量至关重要。本文针对分幅DEM接边高程一致性检查需求,设计了同投影带和跨投影带DEM接边检查方法及技术流程,并开发了相应的检查程序。试验表明,本文所提方法能够精准识别DEM接边处的高程值不一致误差,对作业人员和质检人员快速判定数据成果质量具有重要意义。
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关键词
数字高程模型
接边检查
同投影带
跨投影带
实景三维
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Keywords
DEM
edge inspection
same projection zone
across projection zone
3D real scene
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于超图平台的配图方法与应用研究
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作者
员欣淼
李海泉
窦关新
马远征
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机构
自然资源部第二地形测量队
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出处
《测绘技术装备》
2023年第2期52-55,共4页
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文摘
计算机和地理信息技术的快速发展,使得三维电子地图成为电子地图发展的主要方向,电子地图的配图工作也愈发重要。本文借助超图SuperMap GIS 10i系列软件,梳理了三维电子地图的制作与发布流程,总结了基于超图平台三维电子地图配图的方法,并利用生产中的矢量数据进行试验验证。结果表明,基于超图平台的配图方法的应用提高了工作效率,也为三维电子地图的配图和展示提供了新的技术手段和解决思路。
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关键词
超图
三维电子地图
配图方法
矢量数据
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Keywords
SuperMap
3D electronic map
mapping method
vector data
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名基于FME的不规则影像零值自动处理方法研究
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作者
李伟
员欣淼
马远征
李梅娟
郭莹
赵宝军
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机构
自然资源部第二地形测量队
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出处
《测绘标准化》
2023年第2期17-20,共4页
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文摘
影像零值处理是影像生产和数据处理中常见的作业环节。当影像数据量较大且零值分布比较分散时,人工处理费时费力且容易出现错漏。针对这一问题,本文在梳理业务流程和空间数据转换处理系统(Fature Manipulate Engine,FME)的转换器模块功能的基础上,设计不规则影像零值自动处理方法,并利用某项目高分影像数据对该方法进行生产试验验证。结果表明,本文所提技术方案能够以无代码方式实现不规则影像零值的一键自动化处理,效率显著优于人工作业模式,可拓展到其他影像处理应用中。
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关键词
栅格影像
FME
零值
数据处理
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Keywords
raster image
FME
zero value
data processing
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名虚拟空间中社会分层行为研究
被引量：1
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作者
马满福
员欣淼
李勇
刘元喆
王常青
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
甘肃省物联网工程研究中心
中国互联网络信息中心互联网基础技术开放实验室
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期803-811,共9页
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基金
国家自然科学基金(71764025,61863032,61662070)
甘肃省高等学校科学研究项目(2018A-001)
甘肃省教育科学规划课题研究项目(GS[2018]GHBBKZ021,GS[2018]GHBBKW007)。
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文摘
大量的人类行为发生在互联网上,互联网已成为与真实空间相对应的最重要的虚拟空间。传统虚拟空间中的社会分层研究基于网络信息资源占有的机会和能力等客观指标,并未涉及用户使用网络资源的具体行为及信息的内容和性质等因素。利用中国互联网络信息中心提供的用户在线行为大数据,从在线时间和上网内容两方面考察并分析了不同阶层的用户在虚拟空间中上网行为的特征和差异性。研究发现不同阶层的用户在虚拟空间中的停留时间和注意力聚焦点都大不相同。较高阶层用户能更好地利用网络资源办公和购物,且在虚拟空间中的停留时间具有相对稳定性。而较低阶层用户将大量的注意力消耗在休闲娱乐类应用上,且停留时间不稳定。此外,本文利用基于word2vec的神经网络模型(W2V-BP),对用户在虚拟空间中的上网行为数据进行社会分层识别,识别准确率达到90.22%,表明虚拟空间中存在能够区分社会分层的行为特征。
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关键词
用户行为大数据
虚拟空间
社会分层
注意力聚焦点
W2V-BP模型
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Keywords
big data of user behavior
virtual space
social stratification
attention focus
W2V-BP model
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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