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题名基于PC-BRISK的岩石显微图像拼接
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作者
卢文祥
何小海
员旭拓
滕奇志
吕朝阳
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机构
四川大学电子信息学院
成都西图科技有限公司
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第10期191-198,共8页
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基金
国家自然科学基金(62071315)项目资助。
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文摘
传统的配准算法在高分辨率岩石显微图像上配准准确率低、配准速度慢。此外,在显微岩石薄片全景拼接过程中,由于单视域画面可能存在有效内容缺失而无法提取到有效特征点,或者纹理单一提取到的特征点较少的情况,造成全景图像拼接失败。针对上述问题提出了一种基于改进相位相关法的BRISK图像拼接算法。通过提取待配准图像之间的相似区域,对相似区域进行BRISK图像配准,采用由载物台运动规律得出的最佳匹配模型来配准无特征点图像,最终完成岩石薄片图像的全景拼接。实验结果表明,本文提出的算法相较于传统算法,在配准方面达到87.5%的准确率,每组配准耗时2.662 s,具有配准速度快、配准准确率高的优势。此外,本文提供了一种岩石薄片全景拼接的方法,具有实时拼接的实际应用价值。
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关键词
岩石显微图像
相位相关法
BRISK
特征匹配
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Keywords
rock microscopic image
phase correlation method
BRISK
feature matching
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分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
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题名基于SR-SURF的岩石显微图像拼接
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作者
姜丽萍
熊淑华
员旭拓
何海波
滕奇志
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机构
四川大学电子信息学院
成都西图科技有限公司
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出处
《计算机系统应用》
2023年第11期302-307,共6页
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基金
国家自然科学基金(62071315)。
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文摘
岩石显微图像拼接是对岩石分析和研究的关键环节,由于岩石显微图像数量多(成百上千张)内容丰富并且包含大量相似易混淆区域,导致拼接速率和配准准确率低,并且多幅图像拼接时会产生误差累积导致拼接错位,针对此问题提出了一种SR-SURF(similar region-SURF)的岩石显微图像拼接方法.首先选用哈希指纹快速提取相似区域(similar region),然后在此区域检测特征点;之后利用改进的RANSAC(random sample consensus)算法剔除错误匹配点;再然后选用最佳模板匹配纠正错误配准图像;最后引入最小二乘法消除单应性矩阵相乘产生的累计误差;实验结果显示本文的算法消除了多幅图像拼接产生的累计误差,解决了拼接错位问题,提高了拼接速率和配准准确率,具有较高的实用价值,推动了岩石薄片的数字化存储进程.
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关键词
SURF
哈希指纹
匹配优化
RANSAC
最佳模板匹配
最小二乘法
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Keywords
speeded up robust features(SURF)
hash fingerprint
matching optimization
random sample consensus(RANSAC)
best template match
least square method
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P585
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于深度学习与图像锐化策略的老照片修复方法
被引量：1
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作者
员旭拓
何小海
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《应用科技》
CAS
2022年第3期69-75,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61871279)。
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文摘
年代久远的老照片是多种图像降质因素的复合,为解决当前研究仅针对某一降质影响,无法实际应用于真实场景下的老照片修复任务,且端到端的老照片修复输出对结果多样化不具有鲁棒性的问题,本文构建了一个基于深度学习的交互式老照片修复系统。针对图像褪色、画质模糊、图像缺损问题,实现对老照片清晰度的提升。根据老照片中人像占比分类修补破损区域,全图像着色与区域多样化着色,在引入极少量用户信息的情况下将输入老照片映射到完整的彩色输出图。实验结果表明,该修复系统可以获得较好地满足人眼视觉观察、多样化的修复结果。
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关键词
深度学习
老照片修复
计算机视觉
神经网络
图像修补
图像着色
图像降噪
图像锐化
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Keywords
deep learning
old photo restoration
computer vision
neural network
image inpainting
image colorization
image denoising
image sharpening
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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