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“互联网+”背景下高校数智资助育人研究
1
作者 吴马超 《科研成果与传播》 2023年第1期1031-1033,共3页
高校资助工作要做到精准资助离不开大数据的支持,基于“互联网+”背景下高校数智资助的发展面临新 的要求和挑战。当前高校数智资助网络育人工作存在对资助生认定精准度不够,缺少追踪管理动态互联,资助生 “一生一档”工作不规范,数智... 高校资助工作要做到精准资助离不开大数据的支持,基于“互联网+”背景下高校数智资助的发展面临新 的要求和挑战。当前高校数智资助网络育人工作存在对资助生认定精准度不够,缺少追踪管理动态互联,资助生 “一生一档”工作不规范,数智工作缺少“扶智”与“扶志”等不足。针对以上问题展开高校数智资助网络育人 研究,提出加强资助育人队伍建设、数字化长效机制建立、“互联网+”网络智育等策略,来提升高校数智资助网 络育人工作成效。 展开更多
关键词 互联网+ 数智资助 网络育人 策略
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基于粒子群优化Friele模型木材染色配色算法研究 被引量：3
2
作者 管雪梅 吴马超 +1 位作者 李文峰 黄青龙 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期244-248,共5页
为提高木材染色计算机智能配色的准确性和实用性,选择水曲柳单板为染色材,基于Friele模型为基础,对模型参数进行循环赋值计算出最优参数值和预测配方,利用粒子群优化Friele模型预测其拟合配方与拟合反射率,并根据基于人眼的CIEDE2000色... 为提高木材染色计算机智能配色的准确性和实用性,选择水曲柳单板为染色材,基于Friele模型为基础,对模型参数进行循环赋值计算出最优参数值和预测配方,利用粒子群优化Friele模型预测其拟合配方与拟合反射率,并根据基于人眼的CIEDE2000色差评价标准公式计算色差,比较2种方法的预测配方和光谱反射率得出,当模型参数固定时,平均拟合色差为0.820 2,优化模型后,平均拟合色差为0.728 7。基于粒子群优化Friele模型进行参数循环赋值相比较固定模型参数对木材配色效果有显著提高。 展开更多
关键词 粒子群算法 Friele算法 反射率曲线 拟合色差
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反激变换器的输出反馈模型预测控制仿真研究 被引量：2
3
作者 管雪梅 吴马超 +1 位作者 魏艳秀 王子龙 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第10期100-106,共7页
针对反激变换器的输出电压稳定性问题,提出一种输出反馈模型预测控制方法。建立双线性模型,设计状态反馈和输出反馈模型预测控制器,增加Luenberger-type型观测器确保状态估测动态误差是全局指数稳定;外环PI控制旨在消除电压偏移误差。... 针对反激变换器的输出电压稳定性问题,提出一种输出反馈模型预测控制方法。建立双线性模型,设计状态反馈和输出反馈模型预测控制器,增加Luenberger-type型观测器确保状态估测动态误差是全局指数稳定;外环PI控制旨在消除电压偏移误差。给出系统存在输入电压和存在输入约束条件下的电感电流全局收敛的闭环稳定性分析。仿真结果表明,相比于PID控制,该方法在保证系统全局稳定性的同时,可以实现系统误差在有限时间内收敛,控制精度能达0.22%,提高了系统的鲁棒性和快速性。 展开更多
关键词 反激变换器 双线性模型 状态反馈模型预测控制器 Luenberger-type型观测器 输出反馈模型预测控制器 PI控制
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