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基于模糊聚类的网络故障预报
1
作者
王保义
吴
颖
智
+2 位作者
张建东
董斌
刘翠娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第23期115-116,137,共3页
文章针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题,提出了一种基于模糊聚类的时间序列规则挖掘新方法。该方法引入模糊聚类理论,可预测出一些告警(联合)事件的发生将导致哪些告警(联合)事件的随后产生。通过对某校...
文章针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题,提出了一种基于模糊聚类的时间序列规则挖掘新方法。该方法引入模糊聚类理论,可预测出一些告警(联合)事件的发生将导致哪些告警(联合)事件的随后产生。通过对某校园网的告警数据库进行规则挖掘实验,表明该方法可以准确、有效地挖掘出隐含在海量网管告警数据库中大量有意义的时序规则,规则中的概率参数(置信度和支持度)可作为网络管理的先验知识用来指导网络故障的诊断和预报。
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关键词
网络管理
数据挖掘
故障预报
模糊聚类
告警数据库
时序规则
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职称材料
基于多模态特征融合的太阳耀斑预报模型
2
作者
李蓉
吴
颖
智
+1 位作者
田奇辉
黄鑫
《中国科学：物理学、力学、天文学》
CSCD
北大核心
2024年第12期215-226,共12页
本文提出了一种基于多模态特征融合的太阳耀斑预报模型STCNet,其输入为太阳光球纵向磁图及其对应的磁场特征参数.该模型旨在使用两者之间的关联信息,充分利用不同模态信息的互补性,以增加训练数据的多样性和丰富性.本文采用了层级式结...
本文提出了一种基于多模态特征融合的太阳耀斑预报模型STCNet,其输入为太阳光球纵向磁图及其对应的磁场特征参数.该模型旨在使用两者之间的关联信息,充分利用不同模态信息的互补性,以增加训练数据的多样性和丰富性.本文采用了层级式结构以及高效窗口化策略的Swin Transformer来处理太阳光球纵向磁图,在高效提取图片特征的同时减少计算复杂度,采用一维卷积神经网络对磁场特征参数进行特征提取,将两种模态的特征向量融合并输入全连接层进行分类.在主要评估指标中,STCNet模型的F1分数为0.2342、真实技巧统计(TSS)值为0.8251、发生耀斑报准率为0.9227、发生耀斑虚报率为0.0976、AUC值为0.96、模型准确率为90.27%.该模型拥有较高的报准率和较低的虚报率,其预测性能优于以太阳光球纵向磁图为输入的单模态Swin Trransformer模型、深度残差网络(Deep Residual Networks,ResNet)模型,以及与STCNet输入相同的多模态ResNet模型.在与现有文献研究的比较中,STCNet模型的TSS值也有着非常出色的表现.
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关键词
太阳耀斑预报
深度学习
多模态
Swin
Transformer模型
原文传递
基于WEB的数据挖掘技术在网络管理中的研究与应用
被引量：
1
3
作者
吴
颖
智
《沿海企业与科技》
2009年第6期38-39,37,共3页
文章探讨基于WEB的数据挖掘网络管理系统的体系结构、OLAP技术和数据挖掘技术,针对当前网络管理系统的现状和存在问题,提出基于WEB和数据挖掘技术的网络管理系统,为网管存在的问题提供解决方案,该系统对网管现状的改善有积极意义。
关键词
网络管理
数据挖掘
数据仓库
联机分析处理
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职称材料
基于时态关联规则的网络故障预报
4
作者
吴
颖
智
胡明祺
《电脑知识与技术》
2009年第8期6162-6165,共4页
该文针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题，提出了一种基于时态关联规则挖掘告警库的新方法。该方法引入告警数据的时间序列，可预测出一些告警（联合）事件的发生将导致哪些告警（联合）事件的随后产生。...
该文针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题，提出了一种基于时态关联规则挖掘告警库的新方法。该方法引入告警数据的时间序列，可预测出一些告警（联合）事件的发生将导致哪些告警（联合）事件的随后产生。通过对某校园网的告警数据库进行规则挖掘实验，表明该方法可以准确、有效的挖掘出隐含在海量网管告警数据库中大量有意义的时态关联规则，规则中的概率参数（置信度和支持度）可作为网络管理的先验知识用来指导网络故障的诊断和预报。
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关键词
网络管理
数据挖掘
故障预报
告警数据库
时态关联规则
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职称材料
题名
基于模糊聚类的网络故障预报
1
作者
王保义
吴
颖
智
张建东
董斌
刘翠娟
机构
华北电力大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第23期115-116,137,共3页
文摘
文章针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题,提出了一种基于模糊聚类的时间序列规则挖掘新方法。该方法引入模糊聚类理论,可预测出一些告警(联合)事件的发生将导致哪些告警(联合)事件的随后产生。通过对某校园网的告警数据库进行规则挖掘实验,表明该方法可以准确、有效地挖掘出隐含在海量网管告警数据库中大量有意义的时序规则,规则中的概率参数(置信度和支持度)可作为网络管理的先验知识用来指导网络故障的诊断和预报。
关键词
网络管理
数据挖掘
故障预报
模糊聚类
告警数据库
时序规则
Keywords
network management,data mining,fault prediction,fuzzy clustering,alarm database,time-series rules
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于多模态特征融合的太阳耀斑预报模型
2
作者
李蓉
吴
颖
智
田奇辉
黄鑫
机构
北京物资学院信息学院
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《中国科学：物理学、力学、天文学》
CSCD
北大核心
2024年第12期215-226,共12页
基金
国家重点研发计划(编号:2021YFA1600504)
中国科学院战略性先导科技专项(编号:XDB0560000)资助项目。
文摘
本文提出了一种基于多模态特征融合的太阳耀斑预报模型STCNet,其输入为太阳光球纵向磁图及其对应的磁场特征参数.该模型旨在使用两者之间的关联信息,充分利用不同模态信息的互补性,以增加训练数据的多样性和丰富性.本文采用了层级式结构以及高效窗口化策略的Swin Transformer来处理太阳光球纵向磁图,在高效提取图片特征的同时减少计算复杂度,采用一维卷积神经网络对磁场特征参数进行特征提取,将两种模态的特征向量融合并输入全连接层进行分类.在主要评估指标中,STCNet模型的F1分数为0.2342、真实技巧统计(TSS)值为0.8251、发生耀斑报准率为0.9227、发生耀斑虚报率为0.0976、AUC值为0.96、模型准确率为90.27%.该模型拥有较高的报准率和较低的虚报率,其预测性能优于以太阳光球纵向磁图为输入的单模态Swin Trransformer模型、深度残差网络(Deep Residual Networks,ResNet)模型,以及与STCNet输入相同的多模态ResNet模型.在与现有文献研究的比较中,STCNet模型的TSS值也有着非常出色的表现.
关键词
太阳耀斑预报
深度学习
多模态
Swin
Transformer模型
Keywords
solar flare prediction
deep learning
muti-modal
Swin Transformer model
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P182.52 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
基于WEB的数据挖掘技术在网络管理中的研究与应用
被引量：
1
3
作者
吴
颖
智
机构
广东物资集团汽车贸易公司
出处
《沿海企业与科技》
2009年第6期38-39,37,共3页
文摘
文章探讨基于WEB的数据挖掘网络管理系统的体系结构、OLAP技术和数据挖掘技术,针对当前网络管理系统的现状和存在问题,提出基于WEB和数据挖掘技术的网络管理系统,为网管存在的问题提供解决方案,该系统对网管现状的改善有积极意义。
关键词
网络管理
数据挖掘
数据仓库
联机分析处理
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于时态关联规则的网络故障预报
4
作者
吴
颖
智
胡明祺
机构
广东物资集团汽车贸易公司
出处
《电脑知识与技术》
2009年第8期6162-6165,共4页
文摘
该文针对网管告警数据库中时间序列存在的连续性、不确定性和模糊性问题，提出了一种基于时态关联规则挖掘告警库的新方法。该方法引入告警数据的时间序列，可预测出一些告警（联合）事件的发生将导致哪些告警（联合）事件的随后产生。通过对某校园网的告警数据库进行规则挖掘实验，表明该方法可以准确、有效的挖掘出隐含在海量网管告警数据库中大量有意义的时态关联规则，规则中的概率参数（置信度和支持度）可作为网络管理的先验知识用来指导网络故障的诊断和预报。
关键词
网络管理
数据挖掘
故障预报
告警数据库
时态关联规则
Keywords
network management
data mining
fault prediction
alarm database
time-series rules
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊聚类的网络故障预报
王保义
吴
颖
智
张建东
董斌
刘翠娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
0
下载PDF
职称材料
2
基于多模态特征融合的太阳耀斑预报模型
李蓉
吴
颖
智
田奇辉
黄鑫
《中国科学：物理学、力学、天文学》
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
3
基于WEB的数据挖掘技术在网络管理中的研究与应用
吴
颖
智
《沿海企业与科技》
2009
1
下载PDF
职称材料
4
基于时态关联规则的网络故障预报
吴
颖
智
胡明祺
《电脑知识与技术》
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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