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基于DE-BP算法对高耸结构拆除造价的研究
1
作者
吴
艳
柯
姜浩
王勃
《四川建材》
2021年第1期224-225,共2页
针对BP神经网络预测模型在运行过程中容易陷入局部最优值,结合差分进化算法,提出了基于高耸结构拆除造价的DE-BP算法预测模型。通过仿真实验对比结果显示,DE-BP算法在预测高耸结构拆除造价时精度较高,能有效跳出局部最优值。
关键词
高耸结构
拆除造价
差分进化算法
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职称材料
题名
基于DE-BP算法对高耸结构拆除造价的研究
1
作者
吴
艳
柯
姜浩
王勃
机构
吉林建筑大学土木工程学院
吉林省结构与抗震科技创新中心
出处
《四川建材》
2021年第1期224-225,共2页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0806100)
国家科学基金项目(51178206)
吉林省高校“十三五科研计划项目”(JJKH20170253KJ)。
文摘
针对BP神经网络预测模型在运行过程中容易陷入局部最优值,结合差分进化算法,提出了基于高耸结构拆除造价的DE-BP算法预测模型。通过仿真实验对比结果显示,DE-BP算法在预测高耸结构拆除造价时精度较高,能有效跳出局部最优值。
关键词
高耸结构
拆除造价
差分进化算法
分类号
TU746.5 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DE-BP算法对高耸结构拆除造价的研究
吴
艳
柯
姜浩
王勃
《四川建材》
2021
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