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题名基于云平台集AI图像识别的水果病虫害巡逻车
被引量：1
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作者
管嘉诚
钟锦杰
黄志芳
吴波稼
黄伟雄
胡嘉辉
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机构
嘉应学院物理与电子工程学院
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出处
《物联网技术》
2024年第1期77-80,84,共5页
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基金
2021年广东省大学生创新创业训练计划项目(S202110582037)。
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文摘
设计了一种图像识别水果病虫害的巡逻车,用于识别检测危害水果的严重病虫害,如苹果赤霉病、苹果黑腐病、樱桃(含酸味)白粉病、桃花菌斑、马铃薯早疫病和番茄菌斑病。系统以STM32F407ZGT6作为主控芯片,采用图像处理芯片Kendryte K210对感染病虫害的水果的初期症状进行识别,采用温湿度传感器实现对周围工作环境的测温测湿,通过XFS5152语音播报实现远程监控者对现场工作者的提醒。巡逻车识别的信息会被上传到云端页面显示,同时可通过APP和Web端对巡逻车进行操作控制。巡逻车还具备测量土壤湿度的功能,对湿度不符合要求的树木进行灌溉补水,车上还配备GPS定位功能。巡逻车的摄像头机盒的支撑结构设计成可伸缩式的,适用于测量不同高度的树木。
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关键词
图像识别
无人巡逻
水果病虫害
GPS定位
多端控制
伸缩式
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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