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改进的全卷积神经网络在手写数字识别上的应用 被引量:2
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作者 刘宝宝 杨雪 +2 位作者 侯飞 穆姣 《电脑知识与技术》 2020年第35期1-3,共3页
为了提高手写数字的识别率,论文提出了一种改进的全卷积神经网络手写图像识别方法。首先通过传统的卷积神经网络获取手写数字图像的轮廓特征,其次在模型训练的初始阶段,传统的修正线性单元(RELU)激活函数被指数线性单元(ELU)激活函数所... 为了提高手写数字的识别率,论文提出了一种改进的全卷积神经网络手写图像识别方法。首先通过传统的卷积神经网络获取手写数字图像的轮廓特征,其次在模型训练的初始阶段,传统的修正线性单元(RELU)激活函数被指数线性单元(ELU)激活函数所代替,然后应用支持向量机(SVM)分类器替换原始卷积神经网络的多项逻辑回归(Softmax)分类器,并对输出的像素分类结果进行反卷积操作,从而获得分割结果。最后,使用提出的算法在MNIST数据集进行验证,与其他算法比较具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 MNIST数据集 全卷积神经网络 ELU函数 手写识别 识别率
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如何优化高中文言文教学
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作者 《新校园(上旬刊)》 2010年第6期252-252,共1页
文言文教学一直是语文教学中的瓶颈所在。如何更好地提高学生对于文言文学习的兴趣,提高教学质量,提高学生分析阅读文言文的能力,这是留在每个高中语文教师心中的难解问题。
关键词 文言文教学 高中 优化 语文教学 学生分析 文言文学习 教学质量
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