为改善增程式电动汽车(EREV)燃油经济性,提出一种基于多智能体MAS(multi-agent system)组网技术的增程式电动汽车能量管理策略。在Simulink环境中搭建EREV整车动力学模型,利用JADE(Java development framework)平台构建各动力部件智能...为改善增程式电动汽车(EREV)燃油经济性,提出一种基于多智能体MAS(multi-agent system)组网技术的增程式电动汽车能量管理策略。在Simulink环境中搭建EREV整车动力学模型,利用JADE(Java development framework)平台构建各动力部件智能体以实现组网,采用MAS组网技术对恒温器式能量管理策略进行改进,通过MACSimJX组件将动力部件多智能体组网系统与Simulink整车动力学模型连接,并在WLTC工况下进行仿真验证。仿真结果表明:与动态规划控制策略相比,MAS组网技术的整车节油率为3.3%,电能消耗高出1.7%,总能量消耗率减少1.4%;与传统电辅助控制策略相比,整车节油率为18.2%,电能损耗减少12.4%,总能量消耗率减少16.6%。MAS组网技术可以有效改善整车能量控制效果,并为混合动力汽车能量管理策略提供理论支撑和新的研究方法。展开更多
文摘为改善增程式电动汽车(EREV)燃油经济性,提出一种基于多智能体MAS(multi-agent system)组网技术的增程式电动汽车能量管理策略。在Simulink环境中搭建EREV整车动力学模型,利用JADE(Java development framework)平台构建各动力部件智能体以实现组网,采用MAS组网技术对恒温器式能量管理策略进行改进,通过MACSimJX组件将动力部件多智能体组网系统与Simulink整车动力学模型连接,并在WLTC工况下进行仿真验证。仿真结果表明:与动态规划控制策略相比,MAS组网技术的整车节油率为3.3%,电能消耗高出1.7%,总能量消耗率减少1.4%;与传统电辅助控制策略相比,整车节油率为18.2%,电能损耗减少12.4%,总能量消耗率减少16.6%。MAS组网技术可以有效改善整车能量控制效果,并为混合动力汽车能量管理策略提供理论支撑和新的研究方法。
