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题名基于光学与SAR影像的老挝溃坝洪涝灾害监测与评估
被引量：8
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作者
吴效勇
王晓青
丁玲
窦爱霞
陈子翰
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机构
中国地震局地震预测研究所
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2020年第1期211-215,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0504104)
中国地震局地震预测研究所结转结余资金项目(60187901)
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文摘
由于雷达入射波在水面上的后向散射强度较弱,而水体在雷达影像上的色调较暗、像素值较小,因而有效地利用雷达的后向散射特征和影像的纹理变化特征等,可以对洪灾进行监测与评估。由于获取影像的时间不同且单一数据源影像不够完善,该文结合高分2号(GF2)、Google等光学影像与高分3号(GF3)、哨兵1A/IW(Sentinel-1A/IW)合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像对老挝溃坝后的洪涝灾害进行监测与评估。首先通过先验知识和目视解译的方法,利用GF3并结合GF2、Google影像快速识别部分变化明显的水体区域;然后通过Otsu方法确定最优阈值,利用Sentinel-1A影像进行灾前灾后变化检测,识别变化水体;最后利用Sentinel-1A影像的极化信息进行假彩色合成,进一步识别变化水体。研究结果表明:①利用SAR影像的后向散射及纹理特征,可以有效地识别水体;②通过光学与SAR等多源数据相结合,可以提高洪水监测和评估的精度;③经过评估本次洪涝灾害洪水淹没范围约为61.32 km^2,SAR在洪水灾害的监测与评估方面具有较大的应用潜力。
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关键词
SAR影像
老挝溃坝
洪涝灾害
监测
评估
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Keywords
SAR
dam failure in laos
flood and waterlogging
monitoring
assessment
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
P694
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名2017年九寨沟M_S7.0地震场地特征分析
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作者
吴效勇
王晓青
袁小祥
窦爱霞
丁香
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机构
中国地震局地震预测研究所
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出处
《地震》
CSCD
北大核心
2019年第4期147-157,共11页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0504104)
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文摘
场地条件对地震动具有较大影响,研究不同场地条件下的地震动特征对地震动的校正具有重要意义。本文以九寨沟地震为例,收集了66个台站的198条三分量强震观测记录和SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)公里格网的DEM(Digital Elevation Model)数据,从多个角度对场地特征进行分析。首先根据坡度法使用DEM数据对九寨沟特征进行了场地分类,然后讨论了不同场地类型下的加速度时程、加速度反应谱、地震动衰减等地震动特征。研究表明,缺少实测资料的情况下,地形坡度可以作为Vs30(地表以下30 m范围的平均剪切波速度)的一种替代指标,利用坡度法可以较快速地对场地进行分类;利用强震观测记录能够从多角度对台站的场地特征进行分析,不同场地类型对地震动影响不同,其中,土层对地震动具有明显的放大效应。该结论可以为地震动结果的校正提供依据。
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关键词
DEM
强震记录
PGA
场地分类
场地特征
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Keywords
DEM
Seismic ground motion records
PGA
Site classification
Site characteristics
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分类号
P694
[天文地球—地质学]
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