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基于语义分析的微博推荐系统
1
作者
翟梦迪
吴
思
霈
刘雁娟
《计算机科学与应用》
2016年第9期531-538,共8页
本文基于语义分析对博文内容进行主题提取,为使主题词更加准确构造的微博词典,通过分词、关键词提取对文本进行预处理,进而构建基于关联规则的微博推荐系统,为用户所感兴趣的内容进行精准推荐。
关键词
微博词典
分词
特征词
关联规则
推荐系统
微博
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职称材料
题名
基于语义分析的微博推荐系统
1
作者
翟梦迪
吴
思
霈
刘雁娟
机构
云南财经大学
出处
《计算机科学与应用》
2016年第9期531-538,共8页
基金
云南财经大学研究生创新基金项目:基于语义分析的微博推荐系统(2016~2017)。
文摘
本文基于语义分析对博文内容进行主题提取,为使主题词更加准确构造的微博词典,通过分词、关键词提取对文本进行预处理,进而构建基于关联规则的微博推荐系统,为用户所感兴趣的内容进行精准推荐。
关键词
微博词典
分词
特征词
关联规则
推荐系统
微博
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于语义分析的微博推荐系统
翟梦迪
吴
思
霈
刘雁娟
《计算机科学与应用》
2016
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