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新闻自动化的兴起及其对全球新闻业的影响——机器新闻写作的收益、风险和现实研究
被引量:
2
1
作者
叶珂
吴子
艺
《传媒评论》
2020年第1期56-59,共4页
随着基于计算机科学、统计学和工程学等开发的人工智能(Artificial Intelligence)技术的发展,世界各地越来越多的新闻编辑室正在研究和实施新闻自动化。新闻自动化通过将结构化数据转换为新闻文章,提高编辑室的新闻产出量,减少新闻工作...
随着基于计算机科学、统计学和工程学等开发的人工智能(Artificial Intelligence)技术的发展,世界各地越来越多的新闻编辑室正在研究和实施新闻自动化。新闻自动化通过将结构化数据转换为新闻文章,提高编辑室的新闻产出量,减少新闻工作者重复性工作内容,帮助媒体机构在面临商业压力、困境时获得更高的利润。根据一份世界报业协会发布的关于"新闻自动化"的报告,研究者通过探讨基于结构化数据的新闻文本的自动生成,并通过瑞典、英国、美国、芬兰不同的新闻自动化实施案例,讨论了有关新闻自动化技术产生和实施过程中的一系列相关问题。
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关键词
结构化数据
计算机科学
新闻文本
新闻工作者
机器新闻写作
人工智能
重复性工作
全球新闻业
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职称材料
题名
新闻自动化的兴起及其对全球新闻业的影响——机器新闻写作的收益、风险和现实研究
被引量:
2
1
作者
叶珂
吴子
艺
机构
浙报集团新媒体发展中心
出处
《传媒评论》
2020年第1期56-59,共4页
文摘
随着基于计算机科学、统计学和工程学等开发的人工智能(Artificial Intelligence)技术的发展,世界各地越来越多的新闻编辑室正在研究和实施新闻自动化。新闻自动化通过将结构化数据转换为新闻文章,提高编辑室的新闻产出量,减少新闻工作者重复性工作内容,帮助媒体机构在面临商业压力、困境时获得更高的利润。根据一份世界报业协会发布的关于"新闻自动化"的报告,研究者通过探讨基于结构化数据的新闻文本的自动生成,并通过瑞典、英国、美国、芬兰不同的新闻自动化实施案例,讨论了有关新闻自动化技术产生和实施过程中的一系列相关问题。
关键词
结构化数据
计算机科学
新闻文本
新闻工作者
机器新闻写作
人工智能
重复性工作
全球新闻业
分类号
G210.7 [文化科学—新闻学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
新闻自动化的兴起及其对全球新闻业的影响——机器新闻写作的收益、风险和现实研究
叶珂
吴子
艺
《传媒评论》
2020
2
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